O que é curtose?

O que é curtose?

Por Saul McLeod, publicado em 2019

O que a curtose nos diz?

O que a curtose nos diz?

Curtose é uma medida estatística usada para descrever o grau em que as pontuações se agrupam nas caudas ou no pico de uma distribuição de frequência. O pico é a parte mais alta da distribuição e as caudas são as extremidades da distribuição.

Existem três tipos de curtose: mesocúrtica, leptocúrtica e platicúrtica.

  • Mesocúrtica: Distribuições que são moderadas em largura e curvas com uma altura pontiaguda média.
  • Leptocúrtico: mais valores nas caudas da distribuição e mais valores próximos da média (ou seja, com picos acentuados com caudas pesadas)
  • Platicúrtico: menos valores nas caudas e menos valores perto de média (ou seja, a curva tem um pico plano e pontuações mais dispersas com caudas mais claras).

O que significa quando curtose é zero ?

Quando a curtose é igual a 0, a distribuição é mesocúrtica. Isso significa que a curtose é igual à distribuição normal, é mesocúrtica (pico médio).

A curtose de uma distribuição mesocúrtica não é alta nem baixa, mas é considerada uma linha de base para as duas outras classificações.

O que significa quando curtose é negativa?

Os valores negativos de curtose indicam que uma distribuição é plano e tem caudas finas. As distribuições platicúrticas têm valores de curtose negativos.

Uma distribuição platicúrtica é mais achatada (menos pico) quando comparada com a distribuição normal, com menos valores em suas caudas mais curtas (ou seja, mais leves e mais finas).

O que significa quando a curtose é positiva?

Valores positivos de curtose indicam que uma distribuição tem pico e possui caudas grossas. Distribuições leptocúrticas têm valores de curtose positivos.

Uma distribuição leptocúrtica tem um pico mais alto e caudas mais altas (ou seja, mais grossas e pesadas) do que uma distribuição normal.

Uma curtose positiva extrema indica uma distribuição onde mais dos valores estão localizados na cauda da distribuição, em vez de em torno da média.

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