Idiot ' s Guia de Odds Ratios – JournalFeed

Escrito por Clay Smith

Guia do idiota

Isso mesmo – eu serei seu guia. A vantagem de ter um idiota como guia é que eu mesmo tenho que simplificar meu entendimento, o que significa, com sorte, que você também entenda.

Probabilidade ou probabilidade

Probabilidade
Probabilidade significa o risco de um evento acontecer dividido pelo número total de pessoas em risco de ocorrer aquele evento. Vou usar o exemplo em um artigo recente do JAMA. Em um baralho de 52 cartas, existem 13 espadas. Portanto, o risco (ou probabilidade) de tirar uma carta aleatoriamente do baralho e receber espadas é 13/52 = 0,25 = 25%. O numerador é o número de espadas e o denominador é o número total de cartas.

Odds
Odds parece menos intuitivo. É a razão entre a probabilidade de uma coisa acontecer e a probabilidade de que não aconteça. No exemplo de espadas, a probabilidade de sacar uma espada é de 0,25. A probabilidade de não sacar uma pá é de 1 – 0,25. Portanto, a probabilidade é de 0,25 / 0,75 ou 1: 3 (ou 0,33 ou 1/3 pronunciado de 1 a 3 chances).

Significância estatística
Se uma razão de probabilidade (OR) é 1, significa que não há associação entre a exposição e o desfecho. Portanto, se o intervalo de confiança de 95% para um OR inclui 1, significa que os resultados não são estatisticamente significativos. Por exemplo, a exposição a luzes de Natal coloridas versus brancas foi associada a um aumento na pontuação da jocosidade, OR = 1,2 (IC de 95% 0,98-1,45). Desculpe, isso não é estatisticamente significativo. Vamos apenas ir com luzes brancas…

Use
O OR ou a razão de risco (RR) podem ser usados em muitos tipos de estudo. No entanto, apenas o OR pode ser usado em estudos de caso-controle. Porque para calcular o RR, é preciso conhecer o risco. O risco é uma probabilidade, uma proporção dos expostos com um resultado em comparação com o total da população exposta. Isso é impossível em um estudo de caso-controle, no qual aqueles que já têm o desfecho são incluídos sem conhecer o total da população exposta.

Razão de risco

RR é um conceito muito intuitivo. É a probabilidade (ou risco) de um resultado sobre a probabilidade (risco) de outro. Vamos usar um estudo que cobrimos em JF para discutir esse conceito. A sobrevida foi menor em pacientes pediátricos intubados durante a prisão em comparação com aqueles não intubados: 411/1135 (36%) vs 460/1135 (41%). Portanto, o RR é 36,2% / 40,5% = 0,89. Isso significa que a sobrevida foi reduzida em um fator de 0,89 para pacientes pediátricos com parada cardíaca que foram intubados durante a parada vs. Por exemplo, se a sobrevivência fosse de 40%, então a intubação durante a prisão reduziria para: 40% x 0,89 = 35,6%.

Vamos fazer mais um exemplo. Supinação-flexão (SF) vs hiperpronação (HP) para reduzir o cotovelo da babá tinha maior probabilidade de falhar. O risco de falha com SF foi de 96/351 (27%) vs. 32/350 (9%) com HP. O RR era 3. Isso tem um significado muito intuitivo: o risco de falha com SF era três vezes mais provável do que com HP.

Odds Ratio

O OR é uma forma de apresentar a força da associação entre fatores de risco / exposições e desfechos. Se o OR for < 1, as chances de um resultado serão diminuídas; OU > 1 significa que as chances aumentam para um determinado resultado. Vejamos os exemplos novamente e consideremos as probabilidades.

Para prisão pediátrica, o risco de sobrevivência se intubado durante a prisão era 411/1135 (36%) vs 460/1135 (41%) se não intubado. Vamos converter em probabilidades e calcular um OR.

• Intubado: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 probabilidades.

• Não intubado: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 probabilidades.

• Então, o OR é 0,57 / 0,68 = 0,83.

Observação, isso está muito próximo ao RR (0,89), mas é uma ligeira superestimativa do efeito no resultado. Este é sempre o caso com o OR em comparação com o RR – ele superestima o efeito.

Veja o exemplo de supinação-flexão vs hiperpronação para babás. O risco de falha para SF foi 96/351 vs. 32/350 com HP. Vamos converter isso em probabilidades.

• SF: 96 / 351-96 = 0,376 probabilidades

• HP: 32 / 350-32 = 0,10 probabilidades

• O OR é 0,376 / 0,10 = 3.7

Nota, o OR superestima o RR, que foi 3. Embora se possa dizer que o risco de falha usando SF é 3 vezes maior que o HP, não se poderia afirmar, com base no OR, o risco era 3,74 vezes maior. O OR e o RR não são os mesmos. O que se poderia dizer é que a chance de fracasso é 3,74 vezes maior.

Razão de risco x Odds Ratio

Considerando que RR pode ser interpretado de uma maneira direta, OU não. Um RR de 3 significa que o risco de um resultado é triplicado. Um RR de 0,5 significa que o risco é reduzido pela metade. Mas um OR de 3 não significa que o risco é triplo; em vez disso, as chances são três vezes maiores. A interpretação de um OR deve ser em termos de probabilidades, não de probabilidade. Novamente, o OR sempre será uma superestimativa em comparação ao RR. No entanto, o RR e o OR serão semelhantes para resultados raros, < 10%. Mas o centro cirúrgico superestima cada vez mais o RR, pois os resultados ultrapassam 10%. Isso é mais fácil de entender com um exemplo.

Finja que um novo vapor, Vapalicious, está associado ao câncer.

E se Vapalicious raramente causasse câncer?

Por que isso é importante?

Isso é importante porque muitas vezes igualamos o OR e o RR. Pesquisadores, revisores ou mídia de notícias incautos podem relatar um risco 16 vezes maior de câncer de Vapalicious. Na verdade, houve um risco 4 vezes maior de câncer de Vapalicous. Não que eu planeje usar Vapalicious (ou qualquer outro vapor), mas um aumento de 16 vezes contra 4 vezes é uma superestimação grosseira do efeito.

O que significa OR?

Então, o que significa OR? Aqui está em linguagem simples.

• Um OR de 1,2 significa que há um aumento de 20% nas chances de um resultado com uma determinada exposição .

• Um OR de 2 significa que há um aumento de 100% nas chances de um resultado com uma determinada exposição. Ou pode-se afirmar que há uma duplicação das chances de resultado. Observe, isso não é o mesmo que dizer uma duplicação do risco.

• Um OR de 0,2 significa que há uma redução de 80% em as chances de um resultado com uma determinada exposição.

Resumo

• Odds Ratio é uma medida da força da associação com uma exposição e um resultado.

  • OU > 1 significa maior probabilidade de associação com a exposição e o resultado.

  • OR = 1 significa que não há associação entre a exposição e o resultado.

  • OU < 1 significa que há uma probabilidade menor de associação entre a exposição e o resultado.

• Se o intervalo de confiança de 95% para OR incluir 1, os resultados não são estatisticamente significativos.

• OR e RR não são iguais.

• OU sempre superestima o RR, mas…

• OU aproxima o RR quando o resultado é raro, mas o superestima acentuadamente quando o resultado excede 10%.