Gerenciamento de dados mestre
Modelos de implementaçãoEditar
Existem vários modelos para implementar uma solução de tecnologia para gerenciamento de dados mestre. Dependem do negócio principal de uma organização, sua estrutura corporativa e seus objetivos. Incluem:
- Fonte de registro
- Registro
- Consolidação
- Coexistência
- Transação / centralizada
Fonte de recordEdit
Este modelo identifica um único aplicativo, banco de dados ou fonte mais simples ( por exemplo, uma planilha) como sendo a “fonte de registro” (ou “sistema de registro” onde somente bancos de dados de aplicativos são confiados). A vantagem deste modelo é sua simplicidade conceitual, mas pode não se ajustar às realidades de dados mestre complexos distribuição em grandes organizações.
A fonte de registro pode ser federada, por exemplo, por grupos de atributos (para que diferentes atributos de uma entidade de dados mestre possam ter diferentes fontes de registro) ou geograficamente (para que diferentes partes de uma organização pode ter diferentes fontes principais). A federação é aplicável apenas em certos casos de uso, onde há uma definição clara de quais subconjuntos Os registros f serão encontrados em quais fontes.
A fonte do modelo de registro pode ser aplicada de forma mais ampla do que simplesmente aos dados mestre, por exemplo, aos dados de referência.
RegistryEdit
Este modelo mantém um registro central, vinculando registros em vários sistemas de origem. Ele identifica duplicatas executando algoritmos de limpeza e correspondência e, em seguida, atribui identificadores globais exclusivos aos registros correspondidos para ajudar a identificar uma “versão única da verdade”. Este modelo não envia dados de volta aos sistemas de origem, portanto, as alterações nos dados mestre continuam a ser feitas por meio dos sistemas de origem existentes. Quando uma visão única e abrangente de um cliente é necessária, ele usa cada sistema de referência para construir uma visão em tempo real.
Este modelo pode ser útil quando uma organização tem um grande número de sistemas de origem espalhados pelo mundo e é difícil estabelecer uma fonte confiável. Ele também permite a análise de dados, evitando o risco de sobrescrever informações nos sistemas de origem.
ConsolidationEdit
Nesse modelo, os dados mestre geralmente são consolidados de várias fontes no hub para criar um versão única da verdade, muitas vezes referida neste contexto como o “registro de ouro”. Todas as atualizações feitas nos dados mestre são então aplicadas às fontes originais.
Os hubs consolidados são baratos e rápidos de configurar (como as soluções de MDM vão!). Este modelo é usado principalmente para análise e geração de relatórios.
CoexistenceEdit
Este modelo fornece um “registro de ouro” da mesma forma que o modelo de consolidação, mas alterações de dados mestre podem acontecer no Sistema MDM, bem como nos sistemas de aplicativos. Isso tende a tornar a implantação mais cara.
O principal benefício desse estilo é que os dados são controlados nos sistemas de origem e, em seguida, sincronizados com o hub, para que os dados possam coexistir harmoniosamente e ainda oferecer uma única versão da verdade. Outro benefício dessa abordagem é que a qualidade dos dados mestre é aprimorada e o acesso é mais rápido. Os relatórios também são mais fáceis, pois todos os atributos de dados mestres estão em um único lugar.
Transaction / centralizedEdit
Este modelo armazena e mantém atributos de dados mestres usando algoritmos de vinculação, limpeza, correspondência e enriquecimento aprimorar os dados. Os dados aprimorados podem então ser publicados de volta em seu respectivo sistema de origem. Isso requer intrusão nos sistemas de origem para as interações bidirecionais. Os sistemas de origem podem se inscrever em atualizações publicadas pelo sistema central para dar consistência completa.
O principal benefício desse estilo é que os dados mestre são precisos e completos o tempo todo, enquanto as políticas de segurança e visibilidade em um nível de atributo de dados podem ser suportadas pelo hub de estilo de transação. Uma organização obtém um conjunto centralizado de dados mestre para um ou mais domínios.
Transmissão de edição de dados mestre
Existem várias maneiras pelas quais os dados mestre podem ser agrupados e distribuídos para outros sistemas. Isso inclui:
- Consolidação de dados – O processo de captura de dados mestre de várias fontes e integração em um único hub (armazenamento de dados operacional) para replicação em outros sistemas de destino.
- Federação de dados – O processo de fornecer uma única visão virtual dos dados mestres de uma ou mais fontes para um ou mais sistemas de destino.
- Propagação de dados – O processo de copiar dados mestres de um sistema para outro, normalmente por meio interfaces ponto a ponto em sistemas legados.