As melhores interfaces gráficas do PostgreSQL em 2020
Se você é um desenvolvedor da web moderno, provavelmente já interagiu com o PostgreSQL (“PostgreSQL” para breve). É o segundo banco de dados mais popular entre os desenvolvedores em geral, e quase 70% dizem que adoram trabalhar com ele. O PostgreSQL vem com uma CLI embutida chamada psql, mas ninguém quer escrever consultas através da linha de comando, mesmo se você for um DBA veterano. Esta postagem irá revisar as melhores ferramentas de GUI disponível para consultar, visualizar e analisar seus dados Postgres.
1) pgAdmin
Visão geral
PgAdmin é uma das GUIs mais populares disponíveis para Usuários do PostgreSQL. Objetos de banco de dados são imediatamente fáceis de encontrar no menu à esquerda. PgAdmin está em sua 4ª versão principal e oferece suporte a todos os recursos do PostgreSQL ao mesmo tempo em que é de código aberto.
Pontos fortes
O maior ponto forte do PgAdmin é que qualquer pessoa pode usá-lo, em qualquer lugar. Você pode configurá-lo para rodar em qualquer servidor em nuvem e acessá-lo de todos os principais sistemas operacionais; W Windows, Linux e MacOS.
O PgAdmin é executado como um aplicativo da web, o que significa que pode ser implementado em qualquer servidor, incluindo o seu computador. Isso é conveniente se você estiver executando o Postgres como um banco de dados distribuído em vários servidores, já que pode incluir o PgAdmin em cada um. Reconhecidamente, este é um recurso mais direcionado ao nível de Administrador de Banco de Dados (DBA) do que ao nível de Analista ou Engenheiro, que envolve mais SQL do que gerenciamento de banco de dados de produção.
Atalhos úteis para o seu Editor
Os editores de consulta SQL são onde a maioria dos usuários do Postgres gasta seu tempo ao manipular dados. O Editor SQL do PgAdmin fornece uma extensa lista de atalhos úteis para melhorias na qualidade de vida. Eles cobrem a maior parte do que você deseja realizar ao escrever consultas que precisam de espaço em branco de fácil manutenção.
Desvantagens
A principal desvantagem do PgAdmin são as barreiras de instalação, especialmente para desenvolvedores SQL que não são especialistas na linha de comando. Executar uma GUI do Postgres como um aplicativo da web a partir de seu terminal é algo que não se deve esperar que os novatos descubram do zero. Gerenciar vários servidores, bancos de dados e o uso que os acompanha é definitivamente um conjunto de habilidades de terminal mais avançado.
2) Navicat
Visão geral
O Navicat não é tão popular quanto o PgAdmin, mas definitivamente vem com muitos dos recursos que você esperaria de um software que facilita a comunicação com bancos de dados. O Navicat não é de código aberto e é uma ferramenta paga, portanto, vem com muito mais recursos do que a ferramenta de código aberto típica. Ao contrário do PgAdmin, o Navicat oferece suporte a vários dialetos SQL; MongoDB, MySQL e PostgreSQL.
Pontos fortes
A instalação do Navicat requer não mais do que 3 linhas de comandos de terminal no Ubuntu. É fácil de instalar e executar e possui vários recursos que o tornam uma ótima escolha para colaboração em equipe. A produtividade da equipe para o SQL que eles escrevem pode ser melhorada instantaneamente com o agendador de tarefas do Navicat. Um recurso adicional chamado Navicat Cloud permite a colaboração de equipes específicas do Navicat SQL. Essa facilidade de uso da nuvem se estende à facilidade de se conectar a fontes de dados; bancos de dados em nuvem, arquivos simples locais ou encapsulamento SSH e SSL.
Estética moderna
A estética da GUI do Navicat é mais elegante e moderna do que a do pgAdmin. Uma das coisas interessantes sobre o Navicat é que ele oferece ao usuário uma escolha de tema escuro ou claro desde o início (para aqueles que estão em modo escuro).
Desvantagens
O a principal desvantagem do Navicat é o preço. Isso pode não ser um problema para uma empresa que busca maximizar a eficiência dos usuários do banco de dados, mas pode ser frustrante se você for um indivíduo que procura uma maneira mais simples de consultar. A avaliação está disponível apenas por 14 dias e as licenças devem ser compradas para poder funcionar com PostgreSQL ou MySQL.
3) DBeaver
Visão geral
DBeaver é um código aberto como o PgAdmin. No entanto, ele oferece suporte a diferentes tipos de bancos de dados, como Navicat. O DBeaver também possui uma versão corporativa que fornece plug-ins avançados para produtividade. Você pode executar o DBeaver em todos os sistemas operacionais comuns; Windows, Linux e MacOS.
Pontos fortes
Pelo menos para iniciantes, a melhor coisa sobre o DBeaver em comparação com as outras GUIs até agora é que ele funciona como um aplicativo de desktop . Objetos de banco de dados são fáceis de encontrar no menu do lado esquerdo e conectar-se ao meu banco de dados Postgres local foi intuitivo. Nenhuma experiência CLI é necessária para começar.
O DBeaver, sendo um código aberto, tem uma opção gratuita e paga. Um conceito fácil de vender: comece com um DBeaver sem prazos e faça a transição para um nível pago conforme as necessidades de sua organização aumentem.
Desvantagens
O principal ponto forte do DBeaver é também sua principal fraqueza: os aplicativos de desktop são limitados à quantidade de energia de sua máquina. A fim de desbloquear os níveis de produtividade necessários em situações de desenvolvimento distribuído, o download corporativo é recomendado.
4) HeidiSQL
Visão geral
HeidiSQL é a única GUI nesta lista que foi construída exclusivamente para o sistema operacional Windows. Assim como DBeaver e Navicat, HeidiSQL pode se conectar a diferentes drivers de banco de dados, como MySQL, Microsoft SQL Server e PostgreSQL. HeidiSQL é gratuito e de código aberto.
Pontos fortes
Como muitos aplicativos de desktop do Windows, o HeidiSQL é fácil de baixar e instalar. Se você está isolado no Windows e seu departamento de TI está firme nisso, HeidiSQL é uma ótima opção para se conectar a um banco de dados Postgres.
Consegui me conectar a um banco de dados com alguns campos de credencial. O console imprime os comandos que a GUI executa, em tempo real, como um log. Essa visibilidade no back-end o torna uma ferramenta útil para depurar e solucionar problemas de banco de dados.
Desvantagens
O HeidiSQL é bastante leve, por isso está faltando alguns dos recursos avançados que os usuários avançados podem precisar , como um depurador, e não tem suporte de plataforma cruzada.
5) Datagrip
Visão geral
Datagrip é um ambiente de desenvolvimento integrado de plataforma cruzada (IDE) do pessoal da JetBrains (fabricantes de IntelliJ, PyCharm, etc.). Isso significa que você pode usá-lo em Macs, Windows e Linux. Ao contrário do PgAdmin ou Navicat, não é um aplicativo da web e pode ser executado como um aplicativo local, como Spotify, VSCode ou RStudio.
Pontos fortes
O datagrip é intenso e é construído a partir de o terreno para personalização e poder, variando de temas obscuros a plug-ins para os muitos sistemas de banco de dados e dialetos disponíveis.
Como um usuário do sistema operacional Ubuntu (Linux), a instalação de dependências requer dois comandos bash CLI. A instalação do Datagrip requer apenas um. Um único terminal com um log aberto permanece aberto quando eu inicio o Datagrip. Este terminal imprime informações de registro sobre o aplicativo enquanto ele está sendo executado. Você pode executá-lo em segundo plano, mas eu gosto do equilíbrio do Datagrip entre o uso da linha de comando e o aplicativo de desktop.
Desvantagens
Com uma gama de plug-ins e desenvolvimento atualizado, não é surpresa que o Datagrip seja uma ferramenta paga de US $ 200 / ano, por usuário, durante o primeiro ano. Ao contrário do PgAdmin ou Navicat, o Datagrip não foi desenvolvido para ser um aplicativo da web de administrador que pode ser implantado em qualquer servidor de nuvem, de qualquer outro; é feito para consulta.
Isso é mais do que suficiente para muitas pequenas empresas porque um aplicativo de desktop pode ajudá-las a resolver a maioria dos problemas urgentes de banco de dados em um, ou poucos, computadores. No entanto, outra solução pode ser mais adequada para implantar e gerenciar muitos bancos de dados Postgres.
6) OmniDB
Visão geral
OminDB é um software de código aberto que funciona em Mac, Windows e Linux. É focado em gerenciamento de banco de dados Postgres leve e simples.
Pontos fortes
Apesar de ser de código aberto, o OmniDB retém muitos dos recursos de desenvolvimento de SQL que muitas das GUIs pagas têm, como preenchimento automático de SQL e destaque de sintaxe, gráficos personalizáveis para métricas de banco de dados e ferramentas de depuração completas. As notas de versão mostram que o Postgres é o sistema de banco de dados no qual o OmniDB está mais focado.
Desvantagens
O OmniDB é uma ferramenta leve, o que significa que funciona muito bem para um ou poucos desenvolvedores SQL que precisam de um opção gratuita para trabalho de banco de dados fundamental. No entanto, não é a melhor opção para desenvolvedores SQL que precisam de uma ampla comunidade de suporte, documentação e implantação em escala para seus bancos de dados.
7) Beekeeper Studio
Visão geral
O Beekeeper Studio é um aplicativo de desktop de gerenciamento de banco de dados de código aberto de plataforma cruzada (funciona em Mac, Linux e Windows). Ele oferece suporte a um amplo conjunto de bancos de dados, incluindo Postgresql, MySQL, SQLite, Sql Server, CockroachDB e Redshift.
Pontos fortes
O Beekeeper Studio está focado em fornecer um serviço suave, rápido e interface fácil de usar, em oposição a um poderoso pesadelo de atalhos de teclado. Tarefas típicas, como atualizar rapidamente uma tabela de banco de dados ou executar uma consulta SQL, são muito rápidas e simples.
Outro benefício: a equipe do Beekeeper Studio está comprometida em manter o código-fonte aberto e nunca incluir qualquer tipo de rastreamento de usuário ou privacidade -com relação ao monitoramento do usuário. Esta é uma promessa única entre os aplicativos que analisamos aqui.
Desvantagens
O Beekeeper Studio não tem tantos recursos quanto o DBeaver ou o DataGrip, então se você for um DBA ou precisa de ferramentas sofisticadas de monitoramento de desempenho e perfil, é melhor usar algo como DataGrip ou DBeaver.
8) Retool
Visão geral
Retool é uma ferramenta baseada na web para construir ferramentas e aplicativos internos com base em seus dados. Ele se conecta a todos os bancos de dados modernos (Postgres, MySQL, MongoDB e até mesmo Oracle) e qualquer API REST, bem como APIs de terceiros, como Stripe e Twilio.
Pontos fortes
Retool se conecta a praticamente qualquer coisa, o que é útil se você tiver mais de uma fonte de dados para trabalhar.Você pode acessar e trabalhar com seus bancos de dados Postgres e suas coleções MongoDB na mesma GUI, tudo a partir de seu navegador. Retool também coloca um empacotador de GUI sobre as operações de gravação para que você possa evitar escrever acidentalmente DROP TABLE e receber gritos.
O Retool economiza tempo de engenharia
Se você estiver construindo ferramentas com base em seus dados, o Retool economiza seu tempo, fornecendo os componentes reutilizáveis de que você precisa: tabelas, botões, entradas de texto e até componentes personalizados. O Retool é hospedado na nuvem, de modo que a GUI pode ser acessada de qualquer sistema operacional importante e qualquer navegador importante.
Desvantagens
O Retool não é especificamente focado em Postgres (como OmniDB) e está faltando alguns recursos avançados, como um depurador de consulta.
Conclusão
Qual é a melhor GUI do PostgreSQL? A resposta é que depende. Se você é um único analista que deseja entrar em fluxos de trabalho transparentes e reproduzíveis com uma única instância de um banco de dados, DBeaver, Beekeeper Studio, Datagrip ou HeidiSQL são sua melhor aposta.
No entanto, se você for parte de uma equipe maior, então pagar pela Navicat pode ser a melhor opção devido ao foco de colaboração da equipe da Navicat. PgAdmin é a única GUI nativa do PostgreSQL, é totalmente gratuito e pode ser escalado facilmente em vários servidores. O PgAdmin é uma ótima escolha para administradores de banco de dados focados em Postgres. No entanto, a necessidade de servidores distribuídos geralmente só surge para desenvolvedores qualificados que podem lidar com esse tipo de configuração.
Retool brilha quando você está trabalhando com várias fontes de dados. Os desenvolvedores modernos raramente permanecem em um ecossistema como o Postgres. À medida que uma organização cresce, os profissionais de dados têm uma lista crescente de interessados que precisam e desejam visibilidade para suas métricas. Integrar várias fontes de dados com cliques e transformar com SQL é meu método preferido de manipulação de dados porque minimiza o tempo do desenvolvedor e maximiza o conhecimento específico do domínio sobre seus próprios dados.