Znajdź podsumowanie pięciu liczb w statystykach: łatwe kroki

Udostępnij na

Jak znaleźć pięciocyfrowe podsumowanie w statystykach

Spis treści:

  1. Znajdź ręczne podsumowanie pięciu cyfr
  2. Instrukcje TI 89
  3. Instrukcje SPSS
  4. Podsumowanie 5 liczb w programie Excel (nowe okno)

Jak znaleźć podsumowanie pięciu liczb w statystykach: przegląd


Podsumowanie pięciu liczb obejmuje 5 elementów:

  • Minimum.
  • Q1 (pierwszy kwartyl lub znak 25%).
  • Mediana.
  • Q3 (trzeci kwartyl lub 75%).
  • Maksimum.

Podsumowanie pięciu liczb daje przybliżone wyobrażenie o tym, jak wygląda Twój zbiór danych. na przykład otrzymasz najniższą wartość (minimum) i najwyższą wartość (maksimum). Chociaż jest to przydatne samo w sobie, głównym powodem, dla którego chcesz znaleźć podsumowanie pięciocyfrowe, jest znalezienie bardziej przydatnych statystyk, takich jak przedział międzykwartylowy, czasami nazywany środkową pięćdziesiątką.

Ten artykuł będzie poprowadzi Cię przez to, jak znaleźć pięciocyfrowe podsumowanie; Obejrzyj wideo lub przeczytaj poniższe kroki. Potrzebuję pomocy? Sprawdź naszą stronę korepetycji!

Zaakceptuj statystyki, marketingowe pliki cookie, aby obejrzeć ten film.

Jak znaleźć podsumowanie pięciu liczb: kroki

To wszystko !

Gdy Podsumowanie nie istnieje

Czasami nie jest możliwe znalezienie podsumowania pięciocyfrowego. Aby pięć liczb istniało, zbiór danych musi spełniać te dwa wymagania:

  • Dane muszą być jednowymiarowe. Innymi słowy, dane muszą być pojedynczą zmienną. Na przykład ta lista wag jest jedną zmienną: 120, 100, 130, 145. Jeśli masz listę grup wiekowych i chcesz porównać grupy wiekowe z wagami, staje się ona danymi dwuwymiarowymi (dwie zmienne). Na przykład: wiek 1 (25 funtów), 5 (60 funtów), 15 (129 funtów). Pasujące pary uniemożliwiają znalezienie podsumowania pięciu liczb.
  • Twoje dane muszą być liczbami porządkowymi, przedziałami lub współczynnikami.

Podoba Ci się wyjaśnienie? Zapoznaj się z Podręcznikiem statystyk praktycznych oszustw, który zawiera setki innych rozwiązań krok po kroku, takich jak to!

Powrót do góry

Wykres ramkowy i wąsowy

Wykres prostokątny i wąsowy to wizualna reprezentacja podsumowania.

Ramka Wykreśl / znajdź podsumowanie pięciocyfrowe na TI 89

Skośny wykres pudełkowy w lewo, pokazujący długi lewy wąs. Obraz: SHU.EDU

Po utworzeniu wykresu pudełkowego i wąsów na TI-89, TI-89 automatycznie obliczy podsumowanie pięciu liczb.

Przykładowy problem: utwórz wykres ramkowy i wąsy i znajdź podsumowanie pięciu liczb dla następujących danych: 200, 350, 300, 350 i 400.

Krok 1: Utwórz nowy folder o nazwie „Pudełko.” Na ekranie głównym naciśnij F4 i przewiń w dół do NewFold (opcja B). Naciśnij ENTER.

Krok 2: Naciśnij 2nd Alpha (- x, aby przeliterować BOX i naciśnij ENTER.

Krok 3: Naciśnij APPS, a następnie przewiń w dół do Stats / List Editor. Naciśnij dwukrotnie ENTER.

Krok 4: Naciśnij klawisz strzałki w dół, aby przejść do pierwszego wiersza listy.Wprowadź swoje dane do listy1. Po każdym wpisie przecinkiem: 200, 350, 300, 350, 400.

Krok 5: Naciśnij F2, a następnie 1, aby wejść do ustawień wykresu.

Krok 6: Naciśnij F1, w prawo strzałka i 5, aby wybrać mod box plot.

Krok 7: Strzałka w dół, aby zaznaczyć i zaznaczyć pole.

Krok 8: Strzałka w dół i wprowadź BOX (używając klawiatury alfanumerycznej) w x. Naciśnij ENTER.

Krok 9: Przeczytaj wykres pudełkowy. Naciśnij F3 i użyj lewego i prawego kursora, aby znaleźć Min (200), Q1 (250), Med (325), Q3 (400) i Max (500).

To wszystko!

Wskazówka: jeśli chcesz zmienić folder z powrotem na MAIN, naciśnij MODES, przewiń w dół do Current Folder. Naciśnij prawy klawisz, następnie naciśnij 1 ENTER.

Porada Jeśli pojawi się komunikat o błędzie niezdefiniowana zmienna, próba rozwiązania problemu może być frustrująca. Wyczyszczenie pamięci * może * pomóc, ale łatwiejszym sposobem przeniesienia wykresu pudełkowego do wykresu jest wprowadzenie danych do „listy 1” w Edytorze list, a następnie wpisanie „listy 1” jako „x” podczas definiowania wykresu pudełkowego .

Zgubiłeś swój przewodnik? Możesz pobrać nowy ze strony internetowej TI tutaj.
Powrót do góry


Znajdź podsumowanie pięciu liczb w SPSS

Obliczenie podsumowania pięciu liczb jest dość proste, jeśli masz małe dane ustawione, ale w przypadku większych zestawów danych – z którymi zazwyczaj będziesz pracować w SPSS – zadanie może być niewiarygodnie żmudne. Tutaj przydaje się oprogramowanie takie jak SPSS – zadania, które czasami zajmowałyby godziny ręcznie, można obliczyć w ułamku sekundy . Podsumowanie pięciu liczb SPSS jest obliczane za pomocą narzędzia „Częstotliwości”.

Obejrzyj film lub przeczytaj poniższe kroki:

Zaakceptuj statystyki, marketingowe pliki cookie, aby to obejrzeć wideo.

Krok 1: Otwórz nowy arkusz danych i wpisz dane w kolumnie (lub kilku kolumnach). Aby otworzyć nowy arkusz danych, kliknij „Plik” na pasku narzędzi, a następnie kliknij „Nowy”, a następnie kliknij „Dane”. Upewnij się, że wpisujesz dane bez spacji (innymi słowy, nie zostawiaj pustych wierszy).

Krok 2: Kliknij „Analizuj”, a następnie kliknij „Statystyki opisowe”, a następnie kliknij „Częstotliwości”, aby otworzyć w oknie dialogowym Częstotliwości.

Podsumowanie pięciu liczb w SPSS jest obliczane za pomocą menu Częstotliwość.

Krok 3: Kliknij nazwę zmiennej (lub kilka, jeśli wprowadziłeś dane w wielu kolumnach), a następnie kliknij środkową strzałkę, aby przenieść je do pola listy Zmienne. Zwróć uwagę, że SPSS używa terminu „Zmienne”, ale tak naprawdę oznacza jedynie nazwę nagłówka kolumny. Możesz zmienić tę nazwę, klikając przycisk widoku „Zmienne” u dołu arkusza.

Krok 4 : Kliknij „Statystyki”, aby otworzyć okno dialogowe Statystyki.

Krok 5: Zaznacz „Kwartyle”, „medianę”, „minimum” i „maksimum” i następnie kliknij „Kontynuuj”.


Krok 6: Kliknij „OK”. Obliczane jest podsumowanie pięciu liczb SPSS, a wyniki są zwracane w postaci nowe okno.

Uwaga: SPSS wymienia pierwszy kwartyl (Q1) jako 25. percentyl w oknie wyników, a trzeci kwartyl (Q3) jest wymieniony jako 75. percentyl.
Powrót do góry

Odwiedź nasz kanał YouTube, aby uzyskać więcej pomocy i wskazówek dotyczących statystyk.


Larry Gonick. The Cartoon Guide to Statistics, 1993
David C. Hoaglin, Frederick Mosteller i John W. Tukey.„ Zrozumienie solidnych i eksploracyjnych danych ana Liza”. Wiley, 1983.

—————————————— ————————————

Potrzebujesz pomocy w odrabianiu pracy domowej lub pytaniu testowym ? Dzięki Chegg Study możesz uzyskać szczegółowe rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *