Pogrubienie okrężnicy w tomografii komputerowej – czy koreluje z wynikami endoskopowymi? Protokół systematycznego przeglądu

Zgodnie z wytycznymi, nasz protokół systematycznego przeglądu został zarejestrowany w międzynarodowym potencjalnym rejestrze systematycznych przeglądów (PROSPERO) i jest zgłaszany zgodnie z zaleceniami z preferowanych pozycji raportowania dla systematyczny przegląd i protokoły metaanalizy (PRISMA-P) 2015, oświadczenie (plik dodatkowy 1).

Kwalifikowalność do badania

Badania zostaną wybrane zgodnie z kryteriami przedstawionymi poniżej.

Typy projektów badań

Uwzględnione zostaną wszystkie prospektywne i retrospektywne porównawcze badania kohortowe, zagnieżdżone badania kliniczno-kontrolne z kontrolą przypadków oraz badania przekrojowe. Wykluczamy artykuły przeglądowe, artykuły redakcyjne, uzgodnienia i opinie. Artykuły przeglądowe zostaną przeanalizowane pod kątem identyfikacji oryginalnych badań.

Typy uczestników

Będziemy obejmować badania dotyczące ogólnej populacji dorosłych ludzi w wieku 18 lat lub starszych. Będzie to obejmować zarówno osoby zdrowe, jak i osoby z patologiami okrężnicy.

Rodzaje interwencji

Uwzględnimy badania oceniające osoby, które przeszły endoskopową ocenę okrężnicy po tomografii komputerowej. Badania opisują zgrubienie inne niż okrężnica, tj. Miejsca inne niż od zastawki krętniczo-kątniczej do połączenia odbytniczo-esicy zostaną wykluczone.

Język i długość czasu

Badania opublikowane w języku angielskim i dostępne jako zostaną uwzględnione pełne teksty w medycznej bazie danych bez ograniczeń czasowych.

Rodzaje celów

Pierwotny wynik

• Prawdopodobieństwo endoskopowego zidentyfikowali patologię jelit u osób ze zgrubieniem przyściennym okrężnicy w TK.

Wynik wtórny

• Znaczenie zgrubienia okrężnicy w różnych miejscach dwukropek.

Strategia wyszukiwania i identyfikacja badań

Strategie wyszukiwania literatury zostaną opracowane przez dwóch bibliotekarzy, którzy są ekspertami w wyszukiwaniu literatury za pomocą nagłówków przedmiotów medycznych (MeSH) i słowa tekstowe związane z tytułem. Będziemy przeszukiwać Medline, EMBASE, dowody NHS i TRIP, używając różnych kombinacji słów kluczowych i nagłówków tematycznych dla artykułów związanych z naszym tytułem.

Następująca strategia wyszukiwania, opracowana w MEDLINE (Ovid) przy użyciu różnych zawężonych terminów wyszukiwania aby mieć jak najszerszy zasięg, zostanie dostosowana do składni i nagłówków tematycznych innych baz danych.

Aby zapewnić maksymalne uchwycenie, przejrzymy listy referencyjne włączonych badań lub odpowiednich przeglądów zidentyfikowanych w wyniku wyszukiwania do potencjalnych badań.

Wybór badań

Przeprowadzimy dwuetapowe procesy.

• Etap 1: tytuły i abstrakty zidentyfikowanych badań zostaną zeskanowane przez dwóch recenzentów pod kątem zgodności z tematem. Badania, które zostaną określone jako nieistotne, zostaną wykluczone. Badania, które mieszczą się na granicy, zostaną przekazane zespołowi do dalszej oceny.

• Etap 2: pełne materiały tekstowe wszystkich odpowiednich artykułów zostaną sprawdzone przez dwóch niezależnych recenzentów przy użyciu Scottish Intercollegiate Guideline Network (SIGN), a ostateczny wybór zostanie dokonany.

Schemat blokowy PRISMA zostanie stworzony w celu zapewnienia przejrzystości.

Ekstrakcja danych i zarządzanie nimi

Dane zostaną wyodrębnione ze wszystkich uwzględnionych badań za pomocą formularza ekstrakcji danych (Dodatkowy plik 2). To jest dokument Microsoft Word, a wyodrębnione dane zostaną wprowadzone elektronicznie, aby ułatwić podsumowanie i analizę. Wyodrębnione zostaną następujące dane: (1) szczegóły badania (rok badania, projekt badania, cel badania); (2) charakterystyka badania i populacji (wielkość próby, kryteria włączenia / wykluczenia, średni wiek badania, rozkład płci; (3) interwencja (liczba pacjentów, u których wykonano endoskopię); (4) wyniki (pierwotny i wtórny wynik badania), ( 5) wyniki (wynik endoskopii, miejsce nieprawidłowości, rodzaj nieprawidłowości). W razie potrzeby dalsze obliczenia zostaną przeprowadzone na podstawie dostępnych danych, aw razie potrzeby skontaktujemy się z autorami.

Dane zostaną pobrane przez dwóch niezależnych recenzentów, aby zwiększyć dokładność, a wszelkie nieporozumienia będą rozstrzygane w drodze konsensusu lub przy zaangażowaniu trzeciego recenzenta.

Ocena ryzyka stronniczości

Ryzyko stronniczości zostanie ocenione przy użyciu Listy kontrolne SIGN do oceny metodologii. Analizują one charakterystykę badania, charakterystykę populacji, analizę statystyczną i wyniki badania. Każdej z tych dziedzin zostanie zaoferowany wynik, a wynik ogólny określi jakość badania (wysoką, akceptowalną i niską). być wykonane przez jedną rewizję ewer i zostanie dwukrotnie sprawdzony przez drugą. Wszelkie spory będą rozstrzygane w drodze dyskusji. Te narzędzia są zawarte w Dodatkowym pliku 3.

Synteza i analiza danych

Analiza danych zostanie przeprowadzona przy użyciu najnowszej wersji oprogramowania Review Manager 5.3. Dane zostaną zaprezentowane w tekstach i tabelach w celu opisowego podsumowania i wyjaśnienia cech uwzględnionych badań. Jeśli heterogeniczność jest zbyt duża, wyniki zostaną zsyntetyzowane narracyjnie. Rygorystyczne i przejrzyste podejście zostanie przyjęte w celu zminimalizowania możliwości wystąpienia błędu systematycznego.

Miary wpływu dla danych dychotomicznych

Miary wyniku dla danych dychotomicznych (prawdopodobieństwo osób z patologią jelit podczas endoskopii wśród tych z MT na CT, prawdopodobieństwo osób, które mają patologię jelit w różnych miejscach) zostanie zgłoszone jako ryzyko względne z 95% przedziałami ufności.

Miary efektu dla danych ciągłych

Wyniki ciągłe będą zostaną podsumowane jako średnie i zostaną przedstawione za pomocą błędu standardowego lub odchylenia standardowego. Wielkość, o jaką interwencja zmienia wynik, zostanie przedstawiona jako średnia różnica z 95% przedziałami ufności.

Ocenimy niejednorodność wyników sumarycznych efektów i badań, które są podobne pod względem projektu, uczestników i porównawczych zostaną zebrane razem przy użyciu modelu metaanalizy efektów losowych. Niejednorodność badań zostanie zbadana na podstawie testów powierzchni leśnej i testów chi-kwadrat.

Błąd publikacji zostanie rozwiązany poprzez wizualne zbadanie działek lejkowych, jeśli zidentyfikowano więcej niż dziesięć badań. Jeśli dostępne będą wystarczające badania, przeprowadzimy analizę podgrup dla różnych grup wiekowych, płci, technik parametrów TK, raportującego TK i miejsc zgrubienia jelita grubego.