Idiota ' Przewodnik po ilorazach szans – JournalFeed

Autor: Clay Smith

Przewodnik idioty

Zgadza się – będę twoim przewodnikiem. Dobrą rzeczą w posiadaniu idioty na przewodnika jest to, że sam muszę sprawić, by było to łatwe do zrozumienia, co oznacza, miejmy nadzieję, że również to zrozumiesz.

Prawdopodobieństwo czy szanse

Prawdopodobieństwo
Prawdopodobieństwo oznacza ryzyko wystąpienia zdarzenia podzielone przez całkowitą liczbę osób zagrożonych wystąpieniem tego zdarzenia. Posłużę się przykładem w niedawnym artykule JAMA. W talii składającej się z 52 kart jest 13 pik. Zatem ryzyko (lub prawdopodobieństwo) losowania karty z talii i otrzymania pików wynosi 13/52 = 0,25 = 25%. Licznik to liczba pik, a mianownik to całkowita liczba kart.

Kursy
Kursy wydają się mniej intuicyjne. Jest to stosunek prawdopodobieństwa, że coś się wydarzy, do prawdopodobieństwa, że tak się nie stanie. W przykładzie pik prawdopodobieństwo wyciągnięcia piku wynosi 0,25. Prawdopodobieństwo nie wylosowania piku wynosi 1 – 0,25. Zatem kurs wynosi 0,25 / 0,75 lub 1: 3 (lub 0,33 lub 1/3 wymawiane od 1 do 3 kursów).

Istotność statystyczna
Jeśli iloraz szans (LUB) wynosi 1, oznacza to, że nie ma związku między narażeniem a wynikiem. Tak więc, jeśli 95% przedział ufności dla OR zawiera 1, oznacza to, że wyniki nie są istotne statystycznie. Przykład: ekspozycja na kolorowe w porównaniu z białymi lampkami bożonarodzeniowymi wiązała się ze wzrostem wskaźnika żartobliwości, OR = 1,2 (95% CI 0,98-1,45). Przepraszamy, to nie jest istotne statystycznie. Zacznijmy od białych świateł…

Zastosowanie
W wielu typach badań można zastosować OR lub współczynnik ryzyka (RR). Jednak w badaniach kliniczno-kontrolnych można stosować tylko OR. Ponieważ aby obliczyć RR, trzeba znać ryzyko. Ryzyko to prawdopodobieństwo, odsetek narażonych osób z wynikiem w porównaniu do całej narażonej populacji. Jest to niemożliwe w badaniu kliniczno-kontrolnym, w którym uwzględniono osoby, które już uzyskały wynik, bez znajomości całkowitej narażonej populacji.

Współczynnik ryzyka

RR to bardzo intuicyjna koncepcja. Jest to prawdopodobieństwo (lub ryzyko) jednego wyniku względem prawdopodobieństwa (ryzyka) innego. Skorzystajmy z badania, które omówiliśmy w JF, aby omówić tę koncepcję. Przeżycie było niższe u dzieci i młodzieży zaintubowanych podczas zatrzymania czynności w porównaniu z pacjentami niezaintubowanymi: 411/1135 (36%) vs 460/1135 (41%). Tak więc RR wynosi 36,2% / 40,5% = 0,89. Oznacza to, że przeżycie zmniejszyło się o 0,89 dla pacjentów z zatrzymaniem krążenia u dzieci, którzy byli intubowani podczas zatrzymania w porównaniu z tymi, którzy tego nie robili. Na przykład, jeśli oczekiwano 40% przeżycia, intubacja podczas zatrzymania zmniejszyłaby ją do: 40% x 0,89 = 35,6%.

Zróbmy jeszcze jedno przykład. Supinacja-zgięcie (SF) vs hiperpronacja (HP) w celu zmniejszenia łokcia pielęgniarki były bardziej narażone na niepowodzenie. Ryzyko niepowodzenia w przypadku SF wynosiło 96/351 (27%) w porównaniu z 32/350 (9%) w przypadku HP. RR wynosił 3. Ma to bardzo intuicyjne znaczenie: ryzyko niepowodzenia z SF było trzykrotnie większe niż w przypadku HP.

Iloraz szans

OR to sposób na przedstawienie siły związku między czynnikami ryzyka / narażeniami a wynikami. Jeśli OR wynosi < 1, szanse na wynik są zmniejszane; LUB > 1 oznacza, że kursy zostały zwiększone dla danego wyniku. Spójrzmy jeszcze raz na przykłady i rozważmy szanse.

W przypadku zatrzymania dziecka, ryzyko przeżycia w przypadku intubacji podczas zatrzymania wyniosło 411/1135 (36%) w porównaniu z 460/1135 (41%) bez intubacji. Przeliczmy na kursy i obliczmy OR.

• Intubated: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 kursu.

• Niezaintubowany: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 szans.

• Zatem OR to 0,57 / 0,68 = 0,83.

Uwaga, to jest bardzo blisko do RR (0,89), ale jest to niewielkie przeszacowanie wpływu na wynik. Tak jest zawsze w przypadku OR w porównaniu z RR – przeszacowuje efekt.

Weź przykład supinacji-zgięcia vs hiperpronacji dla pielęgniarek. Ryzyko niepowodzenia w przypadku SF wynosiło 96/351 w porównaniu z 32/350 w przypadku HP. Zamieńmy to na kursy.

• SF: 96 / 351-96 = 0,376 kurs

• HP: 32 / 350-32 = 0,10 kurs

• OR to 0,376 / 0,10 = 3.7

Uwaga, OR przeszacowuje RR, który wynosił 3. Chociaż można powiedzieć, że ryzyko niepowodzenia przy użyciu SF wynosi 3 razy większe niż HP, nie można powiedzieć, na podstawie OR, ryzyko było 3,74 razy większe. OR i RR to nie to samo. Można powiedzieć, że prawdopodobieństwo niepowodzenia jest 3,74 razy większe.

Stosunek ryzyka do współczynnika szans

Podczas gdy RR można interpretować w prosty sposób, LUB nie. RR równy 3 oznacza, że ryzyko wyniku jest zwiększone trzykrotnie. RR 0,5 oznacza zmniejszenie ryzyka o połowę. Ale OR równy 3 nie oznacza, że ryzyko jest potrójne; raczej szansa jest trzykrotnie większa. Interpretacja OR musi opierać się na prawdopodobieństwie, a nie prawdopodobieństwie. Ponownie, OR zawsze będzie zawyżone w porównaniu z RR. Jednak wartości RR i OR będą podobne dla rzadkich wyników, < 10%. Ale OR coraz bardziej zawyża RR, ponieważ wyniki przekraczają 10%. Łatwiej to zrozumieć na przykładzie.

Udawaj, że nowy vape, Vapalicious, jest powiązany z rakiem.

A jeśli Vapalicious rzadko powodował raka?

Dlaczego to ma znaczenie?

Ma to znaczenie, ponieważ często zrównujemy OR i RR. Nieświadomi badacze, recenzenci lub media mogą informować o 16-krotnie większym ryzyku zachorowania na raka u Vapalicious. W rzeczywistości ryzyko raka u Vapalicous było 4-krotnie większe. Nie chodzi o to, że planuję używać Vapalicious (lub innego vape), ale 16-krotny w porównaniu z 4-krotnym wzrostem to rażące przeszacowanie efektu.

Co oznacza OR?

Więc co oznacza OR? Tutaj jest to napisane prostym językiem.

• OR 1,2 oznacza, że istnieje 20% wzrost prawdopodobieństwa wyniku przy danej ekspozycji .

• LUB równy 2 oznacza 100% wzrost prawdopodobieństwa wyniku przy danej ekspozycji. Można też powiedzieć, że prawdopodobieństwo wyniku się podwoiło. Uwaga, to nie to samo, co powiedzenie podwojenia ryzyka.

• OR 0,2 oznacza, że mamy 80% spadek szanse wyniku przy danej ekspozycji.

Podsumowanie

• Iloraz szans jest miarą siły powiązania z ekspozycją i wynikiem.

  • LUB > 1 oznacza większe prawdopodobieństwo powiązania z ekspozycją i wynikiem.

  • OR = 1 oznacza, że nie ma związku między ekspozycją a wynikiem.

  • LUB < 1 oznacza, że istnieje niższe prawdopodobieństwo powiązania między ekspozycją a wynikiem.

• Jeśli 95% przedział ufności dla OR obejmuje 1, wyniki nie są istotne statystycznie.

• OR i RR to nie to samo.

• LUB zawsze zawyża RR, ale…

• OR przybliża RR, gdy wynik jest rzadki, ale znacznie go zawyża, ponieważ 10%.