Co to jest centralne twierdzenie graniczne?
Co to jest centralne twierdzenie graniczne w statystyce?
Co to jest centralne twierdzenie graniczne w statystyce?
Saul McLeod, opublikowano 25 listopada 2019 r.
Centralne twierdzenie graniczne stwierdza, że rozkład próbkowania średniej zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby. Fakt ten odnosi się szczególnie do wielkości próby powyżej 30.
Dlatego wraz ze wzrostem wielkości próby średnia próby i odchylenie standardowe będą bliższe wartości średniej populacji μ i odchylenia standardowego σ.
Dlaczego centralne twierdzenie graniczne jest ważne?
Centralne twierdzenie graniczne mówi nam, że bez względu na rozkład populacji kształt rozkładu próbkowania będzie zbliżał się do normalności jako wielkości próby ( N) rośnie.
Jest to przydatne, ponieważ badania nigdy nie wiedzą, która średnia w rozkładzie próbkowania jest taka sama jak średnia populacji, ale wybierając wiele losowych próbek z populacji, średnie próby będą się gromadzić razem, umożliwiając badaniom bardzo dobre oszacowanie średniej populacji.
Zatem wraz ze wzrostem wielkości próby (N) błąd próbkowania będzie się zmniejszał.
Suma mary
• Wraz ze wzrostem wielkości próbki rozkład częstotliwości zbliża się do krzywizny w kształcie dzwonu (tj. krzywa rozkładu normalnego).
• Rozmiar próbki równy lub większy niż 30 jest wymagany, aby centralne twierdzenie graniczne było prawdziwe.
• Wystarczająco duża próbka może przewidzieć parametry populację, takie jak średnia i odchylenie standardowe.
Strona główna | O | Indeks A-Z | Polityka prywatności | Skontaktuj się z nami
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License.
Numer rejestracyjny firmy: 10521846