Wat is Kurtosis?

Wat is Kurtosis?

Door Saul McLeod, gepubliceerd in 2019

Kurtosis is een statistische maat die wordt gebruikt om de mate te beschrijven waarin scores clusteren in de staarten of de piek van een frequentieverdeling. De piek is het hoogste deel van de verdeling en de staarten zijn de uiteinden van de verdeling.

Er zijn drie soorten kurtosis: mesokurtisch, leptokurtisch en platykurtisch.

• Mesokurtisch: verdelingen die matig zijn in breedte en rondingen met een gemiddelde piekhoogte.
• Leptokurtisch: meer waarden in de verdelingsstaarten en meer waarden dicht bij het gemiddelde (dwz scherpe piek met zware staarten)
• Platykurtisch: minder waarden in de staarten en minder waarden dichtbij de gemiddelde (dwz de curve heeft een vlakke piek en heeft meer verspreide scores met lichtere staarten).

Wanneer kurtosis gelijk is aan 0, is de verdeling mesokurtisch. Dit betekent dat de kurtosis hetzelfde is als de normale verdeling, het is mesokurtisch (gemiddelde piek).

De kurtosis van een mesokurtische distributie is niet hoog noch laag, maar wordt eerder beschouwd als een basislijn voor de twee andere classificaties.

Negatieve waarden van kurtosis geven aan dat een verdeling is plat en heeft dunne staarten. Platykurtische verdelingen hebben negatieve kurtosiswaarden.

Een platykurtische verdeling is vlakker (minder piek) in vergelijking met de normale verdeling, met minder waarden in de kortere (dwz lichtere en dunnere) staarten.

Positieve waarden van kurtosis geven aan dat een distributie een piek heeft en dikke staarten heeft. Leptokurtische verdelingen hebben positieve kurtosiswaarden.

Een leptokurtische verdeling heeft een hogere piek en langere (dwz dikkere en zwaardere) staarten dan een normale verdeling.

Een extreem positieve kurtosis duidt op een verdeling waarbij meer van de waarden zich in de staart van de verdeling bevinden in plaats van rond het gemiddelde.