Validerende experimenten – “Controles” –

Sommige wetenschappers (met name wetenschappers die betrokken zijn bij biologische wetenschappen) spreken van “positieve controles” (andere wetenschappers noemen dit een “referentie” of een “standaard”) en “negatieve controles”. De termen kloppen niet, totdat je begrijpt wat ze betekenen, en dan is het vrij eenvoudig.

Voorbeelden uit het dagelijks leven.

Positieve controles. Heeft u ooit een nieuwe auto gekocht? Heeft u eerst een proefrit gemaakt om een idee te krijgen van hoe de auto presteert? De proefrit vertelt u de norm die u kunt verwachten. Wanneer u uw nieuwe auto koopt, is het misschien niet de auto waarmee u een proefrit hebt gemaakt, maar het moet hetzelfde model zijn en dus hetzelfde presteren. Stel nu dat u uw nieuwe auto in ontvangst neemt en deze komt niet overeen met de auto waarmee u een proefrit hebt gemaakt. Misschien accelereert het ook niet of ontbreken er accessoires. U zou redelijkerwijs terug kunnen gaan naar de showroom, de tekortkomingen aanwijzen en uw nieuwe auto laten repareren, vervangen of misschien zelfs uw geld terugvragen.

De proefrit was uw “positieve controle” – het zette de standaard, liet het u zien wat er moest gebeuren. Als u de proefrit niet had gemaakt, had u zich misschien niet gerealiseerd dat uw nieuwe auto defect was. Daarom zijn positieve controles zo handig – ze vertellen u wat u kunt verwachten als het goed gaat.

Negatieve controles. Een negatieve controle is het tegenovergestelde van een positieve controle. Het vertelt je wat er moet gebeuren als je experimentele interventie niets doet. Stel dat je hebt gehoord dat het toevoegen van geraspte rode biet aan een chocoladetaartmix ervoor zorgt dat het gelijkmatig smaakt beter. Dus ga je naar de keuken en bak je een chocoladetaart met rode biet erin en het smaakt heerlijk! Maar wacht! Hoe weet je dat het beter is dan je normale chocoladetaart? De enige manier om dit te testen is door een chocoladetaart te bakken. cake volgens je normale recept – in plaats van rode biet toe te voegen, jus t gebruik de gewone ingrediënten. Dit is je “negatieve controle” – het bepaalt de norm als je niets doet om het recept te veranderen. Dus nu kun je de met rode biet verrijkte cake vergelijken met de normale cake en kijken of er echt een verschil is.

Wetenschappelijke voorbeelden.

Voor wetenschappers zijn positieve controles erg nuttig omdat we er zeker van kunnen zijn dat onze experimentele opzet correct werkt. Stel dat we bijvoorbeeld willen testen hoe goed een nieuw medicijn werkt en we hebben een laboratoriumtest ontworpen om dit te doen. We testen het medicijn en het werkt, maar werkt het zo goed als zou moeten? De enige manier om zeker te zijn, is door het te vergelijken met een ander medicijn (de positieve controle) dat we weten dat het goed werkt. Het medicijn voor positieve controle is ook nuttig omdat het ons vertelt dat onze experimentele apparatuur goed werkt. Als het nieuwe medicijn niet werkt, kunnen we een probleem met onze apparatuur uitsluiten door aan te tonen dat het medicijn voor positieve controle werkt.

De “negatieve controle” bepaalt wat we soms de “basislijn” noemen. Stel dat we t zijn om een nieuw medicijn te vinden om bacteriën te doden (een antibioticum) en om dit te doen gaan we het aantal bacteriën tellen dat nog in een reageerbuis leeft nadat we het medicijn hebben toegevoegd. We zouden een experiment kunnen opzetten met drie buisjes.

1. Een buisje zou het medicijn kunnen bevatten dat we willen testen.
2. Het tweede buisje zou onze positieve controle bevatten (een ander medicijn waarvan we weten dat het de bacteriën zal doden)
3. Het laatste buisje is onze negatieve controle – het bevat een medicijn waarvan we weten dat het geen effect heeft op de bacteriën. Dit vertelt ons hoeveel bacteriën er zouden leven als we er geen zouden doden.

Als het nieuwe medicijn werkt, zouden er minder cellen in het eerste buisje in leven moeten zijn in vergelijking met de laatste buis en idealiter dan zou het aantal nog levende cellen (indien aanwezig) hetzelfde moeten zijn in de eerste en tweede buis.

Dus “controles” zijn belangrijk voor wetenschappers omdat het ons helpt de prestaties van onze experimentele opzet en vertelt ons welke effecten we redelijkerwijs kunnen verwachten.

Terug