Quasi-experiment

Het eerste deel van het creëren van een quasi-experimenteel ontwerp is het identificeren van de variabelen. De quasi-onafhankelijke variabele is de x-variabele, de variabele die wordt gemanipuleerd om een afhankelijke variabele te beïnvloeden. “X” is over het algemeen een groeperingsvariabele met verschillende niveaus. Groeperen betekent twee of meer groepen, zoals twee groepen die alternatieve behandelingen krijgen, of een behandelgroep en een groep zonder behandeling (die mogelijk een placebo krijgt – placebos worden vaker gebruikt bij medische of fysiologische experimenten). De voorspelde uitkomst is de afhankelijke variabele, de y-variabele. Bij een tijdreeksanalyse wordt de afhankelijke variabele in de loop van de tijd geobserveerd op eventuele veranderingen die kunnen plaatsvinden. Zodra de variabelen zijn geïdentificeerd en gedefinieerd, moet een procedure worden geïmplementeerd en moeten groepsverschillen worden onderzocht.

In een experiment met willekeurige toewijzing hebben studie-eenheden dezelfde kans om aan een bepaalde behandelingsconditie te worden toegewezen . Als zodanig zorgt willekeurige toewijzing ervoor dat zowel de experimentele als de controlegroep gelijkwaardig zijn. In een quasi-experimenteel ontwerp is toewijzing aan een bepaalde behandelingsconditie gebaseerd op iets anders dan willekeurige toewijzing. Afhankelijk van het type quasi-experimenteel ontwerp, heeft de onderzoeker mogelijk controle over de toewijzing aan de behandelingsconditie, maar gebruikt hij andere criteria dan willekeurige toewijzing (bijv. Een afkappunt) om te bepalen welke deelnemers de behandeling krijgen, of de onderzoeker heeft misschien geen controle over de toewijzing van de behandelingsconditie en de criteria die voor toewijzing worden gebruikt, zijn mogelijk onbekend. Factoren zoals kosten, haalbaarheid, politieke zorgen of gemak kunnen van invloed zijn op hoe en of deelnemers worden toegewezen aan een bepaalde behandelingsconditie, en als zodanig zijn quasi-experimenten onderhevig aan bezorgdheid over de interne validiteit (dat wil zeggen, kunnen de resultaten van het experiment gebruikt om een causale gevolgtrekking te maken?).

Quasi-experimenten zijn ook effectief omdat ze gebruik maken van de “pre-post testing”. Dit betekent dat er tests worden uitgevoerd voordat er gegevens worden verzameld om te zien of er sprake is van verwarring bij personen of dat deelnemers bepaalde neigingen hebben. Vervolgens wordt het eigenlijke experiment gedaan met geregistreerde posttestresultaten. Deze gegevens kunnen worden vergeleken als onderdeel van het onderzoek of de pretestgegevens kunnen worden opgenomen in een verklaring voor de feitelijke experimentele gegevens. Quasi-experimenten hebben onafhankelijke variabelen die al bestaan, zoals leeftijd, geslacht, oogkleur. Deze variabelen kunnen continu zijn (leeftijd) of categorisch (geslacht). Kortom, natuurlijk voorkomende variabelen worden gemeten binnen quasi-experimenten.

Er zijn verschillende soorten quasi-experimentele ontwerpen, elk met verschillende sterke en zwakke punten en toepassingen. Deze ontwerpen omvatten (maar zijn niet beperkt tot):

• Verschil in verschillen (pre-post met-zonder vergelijking)
• Ontwerp van niet-equivalente controlegroepen
  • ontwerpen van controlegroepen zonder behandeling
  • ontwerpen van niet-equivalente afhankelijke variabelen
  • verwijderde ontwerpen van behandelgroepen
  • ontwerpen van herhaalde behandelingen
  • omgekeerde behandeling niet-equivalente controlegroepen ontwerpen
  • cohortontwerpen
  • alleen post-testontwerpen
  • regressiecontinuïteitsontwerpen
• Regressiediscontinuïteitsontwerp
• Case-control ontwerp
  • tijdreeksontwerpen
  • meervoudige tijdreeksontwerp
  • onderbroken tijdreeksontwerp
  • propensity score matching
  • instrumentele variabelen
• panelanalyse

Van al deze ontwerpen is het ontwerp van de regressiediscontinuïteit komt het dichtst bij het experimentele ontwerp, aangezien de onderzoeker de controle houdt over de behandeltoewijzing en het bekend is ld een onbevooroordeelde schatting van de behandelingseffecten “.: 242 Het vereist echter grote aantallen deelnemers aan de studie en nauwkeurige modellering van de functionele vorm tussen de opdracht en de uitkomstvariabele, om hetzelfde vermogen te verkrijgen als een traditioneel experimenteel ontwerp .

Hoewel quasi-experimenten soms worden gemeden door degenen die zichzelf beschouwen als experimentele puristen (waardoor Donald T. Campbell de term misselijke experimenten voor hen bedacht), zijn ze buitengewoon nuttig in gebieden waar dit is niet haalbaar of wenselijk om een experiment of gerandomiseerde controleproef uit te voeren. Dergelijke gevallen omvatten het evalueren van de impact van veranderingen in het openbaar beleid, educatieve interventies of grootschalige gezondheidsinterventies. Het belangrijkste nadeel van quasi-experimentele ontwerpen is dat ze de mogelijkheid van vertekende vooringenomenheid niet kunnen elimineren, wat iemands vermogen om causale gevolgtrekkingen te trekken kan belemmeren. Dit nadeel wordt vaak gebruikt om quasi-experimentele resultaten buiten beschouwing te laten. voor het gebruik van verschillende statistische technieken zoals meervoudige regressie, als men de verstorende variabele (n) kan identificeren en meten.Dergelijke technieken kunnen worden gebruikt om de effecten van technieken voor verstorende variabelen te modelleren en uit te splitsen, waardoor de nauwkeurigheid van de resultaten verkregen uit quasi-experimenten wordt verbeterd. Bovendien kan het toenemende gebruik van propensity score matching om deelnemers te matchen op variabelen die belangrijk zijn voor het selectieproces van de behandeling ook de nauwkeurigheid van quasi-experimentele resultaten verbeteren. In feite is aangetoond dat gegevens die zijn afgeleid van quasi-experimentele analyses nauw overeenkomen met experimentele gegevens in bepaalde gevallen, zelfs wanneer verschillende criteria werden gebruikt. Kortom, quasi-experimenten zijn een waardevol instrument, zeker voor de toegepaste onderzoeker. Op zichzelf staan quasi-experimentele ontwerpen het niet toe om definitieve oorzakelijke conclusies te trekken; ze verschaffen echter noodzakelijke en waardevolle informatie die niet alleen met experimentele methoden kan worden verkregen. Onderzoekers, vooral degenen die geïnteresseerd zijn in het onderzoeken van toegepaste onderzoeksvragen, moeten verder gaan dan het traditionele experimentele ontwerp en gebruik maken van de mogelijkheden die inherent zijn aan quasi-experimentele ontwerpen.