Inzicht in de grondwaterspiegel met een statistisch model

In deze studie werd een statistisch model opgesteld om de grondwaterspiegel te schatten met behulp van neerslag, verdamping, het rivierstadium van de Liangduo-rivier en het getijdenpeil van de Gele Zee, evenals om de grondwaterspiegel te voorspellen met gemakkelijk meetbare klimaatgegevens in een kustvlakte in het oosten van China. Om deze doelstellingen te bereiken, werden in 2013 in Dongtai City, in de provincie Jiangsu, gegevens over het grondwaterpeil gemeten van twaalf putten in een landbouwgrond met een oppervlakte van 50 mx 150 m over een periode van 12 maanden. Om de patronen van veranderingen in het grondwaterpeil te bestuderen zijn trendanalyse en correlatieanalyse uitgevoerd. Daarnaast werd een lineair regressiemodel opgesteld en werd regressieanalyse uitgevoerd om de relaties tussen neerslag, verdamping, rivierstadium, getijdenpeil en grondwaterpeil te begrijpen. De resultaten zijn als volgt: (1) De grondwaterspiegel werd sterk beïnvloed door klimaatfactoren (bijv. Neerslag en verdamping), en het rivierstadium was ook een belangrijke factor die de grondwaterspiegel in het studiegebied beïnvloedde (p < 0,01, waarbij p de waarschijnlijkheidswaarde is). (2) Het grondwaterpeil was bijzonder gevoelig voor neerslag. De significantie van de factoren van de grondwaterstand zijn gerangschikt in de volgende aflopende volgorde: neerslag, verdamping en rivierstadium. (3) Een drievoudig lineair regressiemodel van de grondwaterspiegel, neerslag, verdamping en rivierstadium werd opgesteld. Aan de lineaire relatie tussen de grondwatertafel en de belangrijkste factoren werd voldaan door de werkelijke waarden versus de gesimuleerde waarden van de grondwatertafel (R2 = 0,841, waarbij R2 de determinatiecoëfficiënt is).