Idiot ' s Guide to Odds Ratios – JournalFeed

Geschreven door Clay Smith

Idiots Guide

Dat klopt – ik zal je gids zijn. Het goede aan het hebben van een idioot als gids is dat ik het zelf eenvoudig moet maken om het te begrijpen, wat betekent dat jij het hopelijk ook begrijpt.

Waarschijnlijkheid of kansen

Waarschijnlijkheid
Waarschijnlijkheid betekent het risico dat een gebeurtenis plaatsvindt gedeeld door het totale aantal mensen dat het risico loopt die gebeurtenis te hebben. Ik zal het voorbeeld gebruiken in een recent JAMA-artikel. In een kaartspel van 52 kaarten zijn er 13 schoppen. Het risico (of de waarschijnlijkheid) om willekeurig een kaart uit de stapel te trekken en schoppen te krijgen, is dus 13/52 = 0,25 = 25%. De teller is het aantal schoppen en de noemer is het totale aantal kaarten.

Kansen
Kansen lijken minder intuïtief. Het is de verhouding tussen de waarschijnlijkheid dat iets zal gebeuren en de kans dat het niet zal gebeuren. In het schoppenvoorbeeld is de kans om een schoppen te trekken 0,25. De kans om geen schoppen te trekken is 1 – 0,25. De odds zijn dus 0,25 / 0,75 of 1: 3 (of 0,33 of 1/3 uitgesproken als 1 tot 3 odds).

Statistische significantie
Als een odds ratio (OR) is 1, dit betekent dat er geen verband is tussen de blootstelling en het resultaat. Dus als het 95% betrouwbaarheidsinterval voor een OK 1 omvat, betekent dit dat de resultaten niet statistisch significant zijn. Blootstelling aan gekleurde versus witte kerstverlichting was bijvoorbeeld geassocieerd met een toename van de joculariteitsscore, OR = 1,2 (95% BI 0,98-1,45). Sorry, dit is niet statistisch significant. Laten we gewoon gaan met witte lichten …

Gebruik
Ofwel de OR of de risicoverhouding (RR) kan in veel soorten onderzoek worden gebruikt. Alleen de OR kan echter worden gebruikt in case-control-onderzoeken. Omdat om de RR te berekenen, men het risico moet kennen. Risico is een waarschijnlijkheid, een deel van de blootgestelde personen met een uitkomst vergeleken met de totale blootgestelde bevolking. Dit is onmogelijk in een case-control-studie, waarin degenen die de uitkomst al hebben, worden opgenomen zonder de totale blootgestelde populatie te kennen.

Risicoverhouding

RR is een zeer intuïtief concept. Het is de kans (of het risico) van de ene uitkomst boven de waarschijnlijkheid (het risico) van een andere. Laten we een studie over JF gebruiken die we hebben besproken om dit concept te bespreken. De overleving was lager bij pediatrische patiënten die tijdens arrestatie waren geïntubeerd in vergelijking met degenen die niet waren geïntubeerd: 411/1135 (36%) versus 460/1135 (41%). Dus de RR is 36,2% / 40,5% = 0,89. Dit betekent dat de overleving met een factor 0,89 werd verminderd voor pediatrische arrestatiepatiënten die tijdens arrestatie werden geïntubeerd versus degenen die dat niet waren. Als de overleving bijvoorbeeld 40% zou zijn, zou intubatie tijdens arrestatie dit terugbrengen tot: 40% x 0,89 = 35,6%.

Laten we er nog één doen voorbeeld. Supinatie-flexie (SF) versus hyperpronatie (HP) om de elleboog van het kindermeisje te verminderen had meer kans om te falen. Het faalrisico met SF was 96/351 (27%) versus 32/350 (9%) met HP. De RR was 3. Dit heeft een zeer intuïtieve betekenis: het risico op een storing met SF was drie keer zo groot als bij HP.

Odds Ratio

De OK is een manier om de sterkte van het verband tussen risicofactoren / blootstellingen en uitkomsten weer te geven. Als de OR < 1 is, neemt de kans op een uitkomst af; OF > 1 betekent dat de kans groter is voor een bepaald resultaat. Laten we de voorbeelden nog eens bekijken en de kansen overwegen.

Voor pediatrische arrestaties was het overlevingsrisico bij intubatie tijdens arrestatie 411/1135 (36%) versus 460/1135 (41%) indien niet geïntubeerd. Laten we naar odds converteren en een OR berekenen.

• Geïntubeerd: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 odds.

• Niet-geïntubeerd: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 kansen.

• Dus de OR is 0,57 / 0,68 = 0,83.

Let op, dit komt heel dichtbij aan de RR (0,89) maar is een lichte overschatting van het effect op de uitkomst. Dit is altijd het geval met de OR in vergelijking met de RR – het overschat het effect.

Neem het voorbeeld van supinatie-flexie versus hyperpronatie voor kindermeisjes. Het faalrisico voor SF was 96/351 versus 32/350 met HP. Laten we dit omzetten naar odds.

• SF: 96 / 351-96 = 0.376 odds

• HP: 32 / 350-32 = 0.10 odds

• De OR is 0.376 / 0.10 = 3.7

Let op, de OR overschat de RR, die 3 was. Hoewel je zou kunnen zeggen dat het risico van falen met SF 3 is keer groter dan HP, zou men niet kunnen zeggen, op basis van de OR was het risico 3,74 keer groter. De OR en RR zijn niet hetzelfde. Wat zou kunnen worden gezegd, is dat de kans op mislukking 3,74 keer groter is.

Risk Ratio vs Odds Ratio

Terwijl RR op een eenvoudige manier kan worden geïnterpreteerd, OF niet. Een RR van 3 betekent dat het risico op een uitkomst verdrievoudigd is. Een RR van 0,5 betekent dat het risico wordt gehalveerd. Maar een OR van 3 betekent niet dat het risico drievoudig is; de kans is eerder drievoudig groter. De interpretatie van een OR moet in termen van kansen zijn, niet in termen van waarschijnlijkheid. Nogmaals, de OR zal altijd een overschatting zijn ten opzichte van de RR. De RR en OR zijn echter vergelijkbaar voor zeldzame uitkomsten, < 10%. Maar de OR overschat RR steeds meer, aangezien de uitkomsten hoger zijn dan 10%. Dit is gemakkelijker te begrijpen aan de hand van een voorbeeld.

Doe alsof een nieuwe damp, Vapalicious, wordt geassocieerd met kanker.

Wat als Vapalicious zelden kanker veroorzaakte?

Waarom is dit van belang?

Dit is belangrijk omdat we de OR en RR vaak gelijkstellen. Onvoorzichtige onderzoekers, recensenten of nieuwsmedia kunnen een 16-voudig verhoogd risico op kanker door Vapalicious melden. In feite was er een viervoudig verhoogd risico op kanker door Vapalicous. Niet dat ik van plan ben Vapalicious (of een andere vape) te gebruiken, maar een 16-voudige versus 4-voudige toename is een grove overschatting van het effect.

Wat betekent de OR?

Dus, wat betekent een OR? Hier is het in duidelijke taal.

• Een OR van 1,2 betekent dat de kans op een uitkomst met een bepaalde blootstelling met 20% toeneemt .

• Een OR van 2 betekent dat de kans op een uitkomst 100% toeneemt bij een bepaalde blootstelling. Of je zou kunnen stellen dat er een verdubbeling is van de kans op de uitkomst. Let op, dit is niet hetzelfde als een verdubbeling van het risico zeggen.

• Een OR van 0,2 betekent dat er een afname van 80% is in de kans op een uitkomst bij een bepaalde blootstelling.

Samenvatting

• Odds Ratio is een maatstaf voor de mate van associatie met een blootstelling en een uitkomst.

  • OF > 1 betekent een grotere kans op associatie met de blootstelling en het resultaat.

  • OR = 1 betekent dat er geen verband is tussen blootstelling en uitkomst.

  • OF < 1 betekent dat de kans op associatie tussen de blootstelling en het resultaat kleiner is.

• Als het 95% betrouwbaarheidsinterval voor de OR 1 omvat, zijn de resultaten niet statistisch significant.

• OR en RR zijn niet hetzelfde.

• OF overschat RR altijd, maar …

• OF benadert RR wanneer de uitkomst zeldzaam is, maar overschat deze duidelijk als de uitkomst groter is dan 10%.