Whole-Hog Value Calculator (한국어)

증가하는 수의 돼지 고기 생산자들은 포장업자가 아닌 제품을 더 많이 소유 할 것을 고려하고 있습니다. 이러한 자극의 대부분은 농장 컷 아웃 또는 농장 소매 마진 증가에서 비롯됩니다. 그러나 많은 생산자들은 포장 및 가공 부문에서 발생하는 제품, 가격 및 궁극적으로 이익의 잠재적 변동성을 인식하지 못하고 있습니다. 또한 품목 무게 및 기타 사양에서 발생하는 가변성으로 인해 시설 운영을 유지하는 데 필요한 최소한의 살아있는 동물 수가 있습니다. 따라서 추가 처리에 관심이있는 생산자는 주어진 돼지 수와 관련된 제품의 양을 예측할 수있는 방법이 필요합니다. 이것이 바로 WHVC (Whole Hog Value Calculator)가 개발 된 이유입니다.

모델 개발

Whole-Hog Value Calculator는 전체 돼지 가치를 결정할 때 생산자와 다른 사람들을 돕기 위해 개발되었습니다. 돼지 그룹. 사용자가 제공 한 데이터를 사용하여 햄, 허리, 보스턴 꽁초, 피크닉, 배, 턱, 부산물에 대한 실제 무게 및 결과 제품 무게를 시뮬레이션합니다. 사용자는 돼지의 수, 손수레의 비율, 평균 생체중, 최소 체중 및 돼지 그룹의 최대 체중을 입력합니다. 그런 다음 사용자는 가격을 입력하거나 다양한 도매 인하 및 부산물에 대한 기본값을 사용할 수 있습니다.

모델은 Microsoft Excel을 사용하여 개발되었습니다. Visual Basic은 모델 내에서 광범위하게 사용되어 수많은 가중치와 값을 계산하고 저장합니다. 현재이 프로그램에는 상당한 메모리 용량이 필요합니다. 바라건대, 프로그램이 메모리를보다 효율적으로 사용하도록 개선 될 수 있기를 바랍니다. 그때까지 잠재적 인 사용자는 최소 156K RAM 및 500mhz 프로세서 속도를 사용하는 것이 좋습니다. 이 프로그램은 이러한 사양 미만의 컴퓨터에서 작동하지만 처리 속도 측면에서 성능이 크게 저하됩니다.

필요한 모든 정보를 입력하면 사용자가 시뮬레이션 실행 버튼을 클릭하여 계산을 시작합니다. 가중치는 평균을 중심으로 한 정규 분포를 기반으로 난수 생성기를 사용하여 생성됩니다. 상한 및 하한을 나타내는 최대 및 최소 가중치는 ± 2 표준 편차에서 분포를 자르는 데 사용됩니다. 그런 다음 가중치는 4 개의 편차 (더하기 2와 빼기 2)로 나뉩니다. 값의 68 %는 플러스 1과 마이너스 1 사이에서 균등하게 나뉘고 27 %는 다른 두 편차 사이에서 균등하게 나뉩니다. 사용자가 돼지의 무게에 대한 표준 편차를 알 가능성이 낮으므로 표준 편차를 가정합니다.

무게가 생성되면 예측 방정식을 사용하여 다양한 도매에서 도체 당 돼지 고기 제품의 파운드를 추정합니다. 컷. 사용 된 도매 절단 및 관련 IMPS 지정은 표 1 : Ham 401, Picnic 405, Boston Butt 406, Belly 409, Loin 410, Spareribs 416 및 Jowl 419에 나와 있습니다. 예측 방정식은 National Pork Board Database에서 얻었습니다. 요청시 제공됩니다.

표 1. 특정 도매 컷, 관련 IMPS 지정 및 USDA-AMS 돼지 고기 보고서에서 사용 된 값

각 도매 컷의 무게는 예측 방정식을 사용하여 도체 단위로 추정됩니다. 그 후 무게를 두 개 (사체의 측면 수)로 나누어 항목 당 예상 무게를 제공합니다. 개별 품목 무게가 계산되면 적절한 가격이 지정되고 값이 계산됩니다. 항목의 값을 계산 한 후 2를 곱하여 도체를 기준으로 해당 절단에 대한 총 값을 산출합니다.

예를 들어 도체에 대한 햄 401의 총 파운드는 45로 계산 될 수 있습니다. 파운드; 그러나 45를 2로 나눈 후 실제 개별 햄 무게는 22.5 파운드입니다. 20-23 파운드 햄의 가격은 $ 59 / cwt입니다. 이는 햄당 $ 13.28 또는 도체 당 $ 26.55의 가치를 제공합니다.

도매품 가격은 IMPS 번호로보고되지 않는 경우가 많기 때문에 USDA-Pork 보고서의 설명을 사용해야합니다. 도매 절단 및 관련 돼지 고기 보고서 정의는 표 1에 나와 있습니다.

특정 도매 절단의 무게와 가치를 예측하는 것 외에도 부산물 무게와 가치도 계산됩니다.도매 가중치에 대한 방정식은 Gralapp-Gonzalez 및 Goodwin (GGG)에서 가져 왔습니다. 부산물 가격도 GGG에서 사용하는 가격과 동일합니다.

개별 중량과 값이 도체 단위로 계산되면 총 수가 요약 시트에보고됩니다. 요약 시트에보고 된 값에는 총 라이브 중량, 총 도매 중량 및 가치, 총 부산물 중량 및 해당 달러 가치가 포함됩니다. 그런 다음 해당되는 경우 도매 절단 중량 및 값이 중량 등급별로 분류됩니다. 생산자에게 고려중인 부피 유형에 대한 아이디어를 제공하기 위해 각 품목의 중량은 40,000 대의 트럭 적재량으로보고됩니다. 예제 출력은 그림 1에 나와 있습니다.

응용 프로그램

모델은 값에서 발생할 수있는 차이를 보여주기 위해 두 가지 다른 시나리오에 적용됩니다. 250 파운드와 260 파운드의 두 가지 평균 무게가 가정됩니다. 구체적인 가중치와 매개 변수는 표 2에 나와 있습니다.

표 2. 전체 돼지 가치 분석에 사용 된 가정

이 두 가중치는 수율과 측정 방법의 네 가지 조합을 사용하여 분석되었습니다. 프리젠 테이션 목적으로 Fat-O-Meater (FOM)에 대한 결과 만 제공됩니다. 눈금자의 결과는 요청시 제공됩니다.

독자는 난수 생성기에 의해 도입 된 변형으로 인해 실제 평균 가중치가 반드시 사용자가 입력 한 정확한 평균 가중치가 아닐 수 있음을 알고 있어야합니다. 실제 평균은 사용자가 입력 한 평균의 0.7 파운드 이내 여야합니다.

결과 검토 (표 3)는 수율과 무게가 도매 인하 파운드 및 이러한 인하 가치에 미치는 영향을 보여줍니다. 수확량 1 그룹에서 돼지 당 10 파운드가 증가하면 수확량 2의 도매 인하 파운드가 1,192 파운드와 1,144 파운드 증가합니다. 값의 차이는 각각 $ 921 및 $ 848입니다.

수율 1과 수율 2 돼지의 차이가 각각 250 파운드와 260 파운드 돼지의 경우 1,589 파운드와 1,541이므로 수확량의 영향도 분명합니다. 평균 가치 차이는 1 인당 $ 1,198 또는 $ 6.15입니다.

표 3. 예시 무게에 대한 라이브, 도매 및 부산물 무게 및 값

aYield 1은 75입니다. % 이하, 수익률 2는 75 % 이상입니다.

도매 컷

그룹에 대한 도매 컷의 총 중량과 가치에 대한 정보를 제공하는 것 외에도 WHVC는 다른 도매 인하에 대한 파운드 및 값 (표 4). 75 % 이상을 생산하는 250 파운드 돼지의 경우 총 도매 중량은 31,861 파운드이며 1 인당 26,582 달러 또는 132.91 달러입니다.

표 4. 250 및 260 파운드 돼지의 특정 도매 삭감 및 가치

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다양한 컷의 가중치와 값의 기여도를 분석하면 몇 가지 흥미로운 사실을 알 수 있습니다. 어깨의 무게 (Boston butt, Picnic, jowl)는 도매 제품 무게의 26.93 %를 차지하지만 전체 도매 가격의 20.57 %에 불과합니다. 반대로 허리는 도매 무게의 약 28.07 %와 그룹 가치의 39.03 %를 차지합니다. 파운드를 기준으로 할 때이 분석에서 가장 가치있는 절단은 무게의 4.33 %와 가치의 7.58 %를 차지하는 갈비입니다. 가중치 및 가치 기여도는 그림 2에 나와 있습니다.

각 도매 제품의 무게와 가치를 지정하는 것 외에도 일부 삭감도 무게별로 분류됩니다. 이것은 3 개의 도매가 등심 410, 햄 401 및 씨없는 배를 자르기 때문에 중요합니다. 삭감 크기에 따라 가격이 달라집니다. 가중치와 값의 분포는 표 5에 나와 있습니다.

이 표에서 가중치와 수율이 가중치와 값의 분포에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 쉽게 알 수 있습니다.이 점을 더 설명하기 위해 햄 무게와 값의 분포가 그림 3에 표시되어 있습니다. 무게와 수확량이 증가함에 따라 더 무거운 클래스에서 더 많은 허리와 햄을 포함하여 분포가 오른쪽으로 이동합니다. 결과적으로 햄이 무거울수록 가격이 낮아 지지만 수익이 증가합니다.

부산물 정보

부산물 및 다양한 육류로 인한 수익은 많은 포장 및 가공 회사가 종종 돈. 생산자가이 수익원을 계획하는 데 도움이되도록 부산물의 가중치와 값도 요약 페이지에보고됩니다 (그림 1). 이러한 제품의 가격은 일반적으로 개별 무게에 의존하지 않기 때문에 각 제품에 대한 합계 만 제공됩니다.

표 5. 스타일 별 도매 절단 무게 및 값의 분포

시사점 제작자 용

이러한 다양한 시나리오의보고 된 차이는 작게 보일 수 있지만 누적 효과는 상당합니다. 두 무게의 평균 차이 값은 약 $ 4.43입니다. 따라서 평균 무게를 10 파운드 씩 잘못 계산 한 주당 25,000 두의 처리량을 가진 작업은 주당 $ 110,625 또는 $ 5.75 백만 이상의 수익 차이를 볼 수 있습니다. 또한 구입 한 무덤의 비율과 무게 분포의 차이는 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 가공되는 돼지의 유형은 실제로 어떤 상황에서나 주어진 것이지만, 생산자는 새로운 사업을 시작하기 전에 가공 부문에 존재하는 변형에 대해 잘 알고 있어야합니다.

요약

포장업자의 문을지나 자신의 제품을 소유하려는 생산자들은 고려해야 할 여러 요소가 있습니다. 살아있는 돼지의 무게 범위와 그 범위 내의 무게 분포는 판매 가능한 제품의 양에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 가중치 외에도 수익 등급은 수익에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

예측 방정식과 사용자 입력을 결합하여 WHVC는 특정 도매 인하에 대한 수, 가중치 및 값을 추정합니다. 부산물. 이 도구를 적절하게 사용함으로써 생산자는 이제 가치 사슬 아래에서 제품을 소유하는 것과 관련하여 더 많은 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.