통계 모델을 사용하여 지하수 표 이해

이 연구에서는 강수, 증발, 하천 단계를 사용하여 지하수 표를 추정하기위한 통계 모델을 구축했습니다. Liangduo 강, 황해의 조위는 물론 중국 동부 해안 평야의 기후 데이터를 쉽게 측정 할 수있는 지하수 표를 예측합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 장쑤성 동 타이시에서 2013 년 12 개월 동안 50m x 150m 면적의 농지에있는 12 개 우물의 지하수 표 데이터를 측정했습니다. 지하 수면의 변화 패턴을 연구하기 위해 경향 분석과 상관 관계 분석을 수행 하였다. 또한 선형 회귀 모델을 구축하고 회귀 분석을 수행하여 강수, 증발, 하천 단계, 조위 및 지하수 표 간의 관계를 이해했습니다. 결과는 다음과 같습니다. (1) 지하수 표는 기후 요인 (예 : 강수 및 증발)의 영향을 많이 받았으며 강 단계도 연구 지역의 지하수 표에 영향을 미치는 중요한 요인이었습니다 (p 0.01, 여기서 p는 확률 값). (2) 지하 수면은 특히 강수에 민감했다. 지하수 표 요인의 중요성은 강수, 증발, 하천 단계의 내림차순으로 분류되었습니다. (3) 지하수 표, 강수, 증발 및 하천 단계의 삼중 선형 회귀 모델이 설정되었습니다. 지하수 표와 주요 요인 간의 선형 관계는 실제 값 대 지하수 표의 시뮬레이션 값으로 충족되었습니다 (R2 = 0.841, 여기서 R2는 결정 계수 임).