개요

이 순위는 미국 주요 도시의 안전 점수를 계산합니다. 안전 점수가 높을수록 데이터가 더 안전하다는 것을 보여줍니다.

우리는 도시에 안전 점수를 할당 할 때 여러 가지 요소를 살펴 봅니다. 가장 중요한 것은 1 년 동안 각 도시에서 발생한 범죄의 수와 유형에 대한 FBI의 최신 보고서입니다. 도시의 범죄 경향도 고려됩니다. 즉, 범죄가 감소하는 도시에는 더 높은 안전 점수가 부여되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 또한 인구 대비 법 집행관의 수를 살펴 봅니다.

마지막으로 범죄와 관련된 인구 통계 통계는 안전 점수에 약간의 영향을 미칩니다. 여기에는 인구 밀도, 인구 추세, 실업률, 중간 소득, 교육 수준 등과 같은 측정 항목이 포함됩니다.

데이터 정보

FBI 데이터

FBI UCR (Uniform Crime Reporting) 프로그램은 1920 년대부터 존재했으며 범죄 통계의 가장 포괄적 인 출처입니다. 매년 범죄 발생 데이터는 국가의 법 집행 기관에서 수집됩니다. 특정 도시의 법 집행 기관이 UCR의 신고 가이드 라인을 따르지 않는 경우 데이터는 포함되지 않습니다.

범죄는 폭력 범죄와 재산 범죄라는 두 가지 범주로 신고됩니다. 폭력 범죄에는 살인과 무과실 살인, 강간, 강도, 가중 폭행이 포함됩니다. 재산 범죄에는 강도, 절도, 자동차 절도 및 방화가 포함됩니다. (방화 데이터는 제한적이므로 안전 점수에 포함되지 않습니다.)

범죄는 원시 숫자와 주민 100,000 명당 발생으로보고됩니다. 100,000 명의 주민 당 발생 횟수가 분석에 사용됩니다. 뉴욕시와 같은 대도시는 인구가 많기 때문에 범죄가 더 많이 발생하기 때문입니다. 주민 100,000 명당 나누는 과정을 통해 다양한 규모의 도시를보다 공정하게 비교할 수 있습니다.

FBI UCR 데이터에는 또한 많은 도시에서 경찰과 민간인을 포함한 총 법 집행 직원의 수가 포함됩니다.

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FBI UCR에서 제공하는 가장 최근 데이터는 2015 년 데이터입니다. 각 도시의 2014 년 데이터를 비교하여 폭력 범죄 및 재산 범죄가 증가하는지 감소하는지 분석했습니다.

인구 조사 데이터

인구 통계 데이터는 2010 년에 마지막으로 실시 된 미국 인구 조사에서 제공됩니다.이 데이터는 도시보다 MSA (Metropolitan Statistical Area)에서 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 뉴욕시 자체는 도시로 간주되는 반면 뉴욕시 메트로폴리탄 통계 지역은 뉴 어크, 뉴저지 및 뉴저지 저지 시티와 같은 추가 도시를 포함합니다.

가능한 경우 각 도시는 순위는 해당 MSA와 일치했습니다.

안전 점수 계산

데이터 준비

FBI UCR 통계는 온라인에서 공개적으로 다운로드 할 수 있습니다. 2015 년 데이터 사본을 얻었습니다. 데이터가 불완전하거나 UCR 가이드 라인을 따르지 않아 2015 년 데이터가없는 도시는 안전 점수가 부여되지 않습니다.

국가 순위에서 인구가 50,000 미만인 도시는 고려되지 않습니다. 결과적으로 소화 가능한 국가 별 안전한 도시 목록이 생성되고 특이 치 통계의 위험이 줄어 듭니다.

다음으로 2015 년 데이터는 다른 데이터 세트와 결합됩니다. 2014 년 UCR 범죄 통계와 2015 년 상근 법 집행 건수도 FBI에서 제공합니다. 2014 년 데이터 또는 법 집행 데이터가 누락 된 경우 해당 도시에는 순위에서 제거되지 않고 이러한 요소에 대해 중립적 또는 평균적인 값이 부여됩니다. 도시의보고 통계가 변경되고 2014 년 데이터를 2015 년 데이터와 공정하게 비교할 수없는 경우 범죄 동향에 대해서도 중립적 인 값이 제공됩니다.

인구 통계 데이터는 미국 인구 조사에서 가져온 것이며 Metropolitan Statistical Area에서 제공합니다. . 각 도시는 관련 MSA와 일치해야합니다. 어떤 경우에는 한 도시가 주 경계선을 통해 MSA와 연관 될 수 있습니다. 예를 들어, Newark, New Jersey는 New York City MSA와 연결되어 있습니다.

안전 점수 공식

각 도시에 대해 범죄 점수가 계산되고 안전 점수는 역수입니다. 범죄 점수의. 평범한 영어로 범죄 점수는 7 건의 범죄 발생 (100,000 명당), 경찰 대 인구 비율, 폭력 범죄 추세, 재산 범죄 추세 및 6 가지 인구 통계 학적 요인의 조합을 기반으로합니다.

그러나 이러한 각 요소는 동등하게 고려되지 않습니다. 위에 나열된 각 요소에는 가중치가 부여되며 100 % 가중치가 도시의 범죄 점수에 가장 많이 기여합니다. 아래의 공식과 표는 각 요인에 얼마나 많은 가중치가 부여되는지 보여줍니다.

범죄 점수 =

X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 +…

Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 +…

-Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6

A4

변수		계수	무게
X1	A1	살인 률	100 %
X2	A2	강간 률	86 %
X3	A3	도둑 비율	90 %
X4	폭행 률	88 %
X5	A5	도난 률	74 %
X6	A6	시가	80 %
X7	A7	차량 도난 률	62 %
Y1	B1	인구 : 장교	50 %
Y2	B2	폭력 범죄 비율 변화	50 %
Y3	B3	재산 범죄 비율 변경	40 %
Z1	C1	팝 밀도	10 %
Z2	C2	팝 변화율	10 %
Z3	C3	% 청소년 인구 (15-24)	5 %
Z4	C4	실업	5 %
Z5	C5	평균 수입	10 %
Z6	C6	교육 수준	5 %

범죄 발생은 다음과 같이 처리됩니다. 가장 심각한 (높은 가중치) 요인. 가중치는 100 %에서 60 % 사이입니다. 가중치는 심각성 (FBI에서 결정)과 사회의 두려움 (채프만 대학교의 2016 년 대규모 연구에 의해 결정됨)의 조합에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 부록을 참조하세요.

인구 대비 경찰 비율 및 범죄 동향에 중간 가중치가 부여됩니다.

도시가 2014 년 데이터 나 법 집행 기관 수를보고하지 않는 경우 , 해당 도시는 경찰 대 인구 비율 및 범죄 경향에 대해 중립적 인 값을 얻습니다. 중립 값은 범죄 경향의 경우 0 %이고 인구 대 경찰 비율의 경우 435 (전국 평균)입니다.이 방법은 데이터 세트에서 도시가 제거되지 않도록하기위한 것입니다. 이러한 측정 항목을 사용할 수없는 동시에 안전 점수에 불공정 한 이점이나 불이익을주지 않기 때문입니다. 기본적으로 이러한 도시는 2015 년 데이터와 인구 조사 데이터만을 기반으로 점수가 매겨집니다.

인구 학적 요인에는 낮은 가중치가 부여됩니다. . 데이터는 개별 도시 수준이 아닌 수도권 통계 지역 수준에서만 사용할 수 있기 때문에 가중치가 낮습니다.

마지막으로 범죄 점수가 0에서 100까지 조정됩니다. 즉, 범죄 점수가 가장 높은 도시에는 안전 점수 0이 할당되고 가장 낮은 범죄 점수에는 100 점의 안전 점수가 할당됩니다. 이렇게하면 안전 점수를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

주 수준 순위

인구가 적은 일부 주에는 도시가 1 개 또는 0 개만 있습니다. 국가 순위에 나타납니다. 주 수준 순위의 경우 인구 임계 값이 완화되어 주당 최소 25 개 도시의 순위가 매겨집니다. 나머지 방법론은 국가 순위와 동일합니다.

부록

다음 표는 7 가지 유형의 범죄가 심각성과 두려움에 따라 어떻게 분류되는지 보여줍니다. 그런 다음 순위는 가장 심각한 항목이 가장 높은 값을 갖도록 “뒤집어 지거나”변경됩니다. 변경된 값이 곱해집니다. 그런 다음이 조합 된 점수가 정규화되어 폭력 범죄의 경우 100 % ~ 80 %, 그리고 60 % ~ 80 %가됩니다. 재산 범죄.

범죄 유형	심각함	공포	진지함	공포	조합	무게
살인 td>	1	3	7	3	21	100 %
강간	2	5	6	1	6	86 %
강도	3	4	5	2	10	90 %
폭행	4	4	4	2	8	88 %
강도	5	2	3	4	12	80 %
절도	6	1	2	5	10	77 %
차량	7	4	1	2	2	63 %