A / B 테스트에 대한 초보자 가이드 : 소개

A / B 테스트는 최고의 온라인 프로모션 및 마케팅 전략을 알아 내기위한 환상적인 방법입니다. 웹 사이트 문구에서 판매 이메일, 검색 광고에 이르기까지 모든 것을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. A / B 테스트가 제공하는 이점은 추가 시간을 상쇄하기에 충분합니다.

잘 계획된 A / B 테스트는 마케팅 활동의 효과에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 프로모션의 가장 효과적인 요소를 좁힌 다음 이들을 결합하면 마케팅 활동이 훨씬 더 수익성 있고 성공할 수 있습니다.

A / B 테스트를 어떻게 계획합니까?

A / B 테스트를 계획 할 때 가장 먼저해야 할 일은 테스트 할 내용을 파악하십시오. 현장 테스트를 실행 중입니까, 아니면 외부 테스트를 실행 중입니까? 현장 테스트를 실행하고 있다면 모든 판매 관련 부분을 생각하고 싶을 것입니다. 웹 사이트를 찾은 다음 테스트 할 요소를 파악합니다.

오프 사이트 테스트를 통해 광고 나 판매 이메일 중 하나를 테스트 할 것입니다. 어떤 광고가 더 많은 전환 방문자를 유도하는지 확인하기 위해 광고 문구를 테스트하면 광고 활동에 집중할 수 있습니다. 광고가 최대한 전환되고 있다는 것을 알게되면 더 많은 비용을 지출하는 것을 정당화하는 것이 더 쉽습니다. 이메일도 마찬가지입니다. 목록에 두 가지 버전을 전송하고 (어떤 이메일이 어떤 이메일을 받을지 무작위로 선택) 어떤 버전이 더 잘 변환되는지 추적하면 다음 번에는 해당 버전 만 보낼 수 있습니다.

무엇이 맞는지 알게되면 테스트하고 테스트 할 모든 변수의 목록을 만듭니다. 예를 들어 클릭 유도 문안을 테스트하기로 결정한 경우 다음을 테스트 할 수 있습니다.

• 클릭 유도 문안 위치
• 사용 된 정확한 텍스트
• 버튼 색상 또는 주변 공간

프로세스이며 최종 결정 또는 최종 변경을하기 전에 여러 A / B 테스트를 수행하는 것이 일반적입니다.

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테스트를 시작하기 전에 원하는 결과에 대한 명확한 아이디어가 있는지 확인하십시오. 현재 얻고있는 결과 인 기준 결과를 이미 알고 있어야합니다. 옵션 A와 B를 서로에 대해 테스트하고 싶지만 테스트에서 더 잘하는 쪽이 현재 결과보다 더 잘하고 있는지도 알고 싶습니다. 또는 A를 컨트롤로 사용하고 (현재 사용하고있는 그대로두고) B에 대해 새로운 것을 사용할 수 있습니다.

타이밍 변화를 고려하려면 테스트를 동시에 실행해야합니다. 오늘과 내일 사이에 변경되었을 수있는 변수를 고려할 수 없기 때문에 오늘 하나의 변형을 테스트 할 수 없습니다. 대신 유사 콘텐츠를 확인하는 트래픽을 동시에 분할해야합니다.

A / B 테스트를 통해 수익을 개선 할 수 있습니다.

정확한 A / B 테스트는 수익에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 통제 된 테스트를 사용하고 경험적 데이터를 수집하여 회사와 제품에 가장 적합한 마케팅 전략을 정확히 파악할 수 있습니다. 하나의 변형이 다른 변형보다 2 배, 3 배 또는 4 배 더 효과적 일 수 있다고 생각할 때 테스트없이 프로모션을 수행한다는 생각은 약간 우스꽝스러워 보입니다.

A / B 테스트, 일관되게 수행됨 , 수익을 크게 향상시킬 수 있습니다. 효과가있는 것과 효과가없는 것을 알고 뒷받침 할 증거가 있다면 결정을 내리는 것이 더 쉬우 며 처음부터 더 효과적인 마케팅 자료를 만들 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 어떤 것이 든 효과가 변할 수 있으므로 정기적으로 테스트하는 것을 잊지 마십시오.

테스트 대상

헤드 라인, 클릭 유도 문안, 마케팅 자료에서 거의 모든 것을 테스트 할 수 있습니다. 본문 카피, 이미지 등 변경할 수 있으면 테스트 할 수 있습니다. 하지만 그렇다고해서 모든 사소한 것을 테스트하는 데 몇 달을 투자해야한다는 의미는 아닙니다. 대신에 큰 영향을 미칠 가능성이 가장 큰 항목에 집중하세요.

웹 사이트에서 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 헤드 라인
• 클릭 유도 문안
• 판매 활동과 직접적인 관련이있는 모든 그래픽
• 판매 문구 또는 제품 설명

이메일에서 아마 같은 것을 포함 할 것입니다. 광고, 특히 텍스트 광고 (예 : 검색 광고)에서는 변경할 사항이 적으므로 기본 헤드 라인이나 오퍼 자체를 테스트 할 가능성이 높습니다.

다른 오퍼를 테스트하는 것도 가능합니다. 중대한. 각 사람에게 항상 동일한 프로모션을 제공 할 수있는 방법이 있는지 확인하십시오. 예를 들어, 그룹 A에게 무료 선물이 제공되고 그룹 B에게 할인이 제공되는 경우 그룹 A가 항상 동일한 방문자를 포함하도록하고 싶습니다.

귀하 서로 함께 테스트 할 수도 있습니다. 예를 들어 뉴스 레터 A를 방문 페이지 A로 테스트하고 뉴스 레터 B를 방문 페이지 B로 테스트 할 수 있습니다.그런 다음 나중에 방문 페이지 B로 뉴스 레터 A를 테스트하고 그 반대의 경우도 가능합니다. 결과가 엇갈 리거나 결과가 매우 근접한 경우보다 구체적인 결과를 얻을 수 있습니다.

테스트에 시간을 투자

A / B 테스트는 하룻밤 사이가 아닙니다. 계획. 발생하는 트래픽의 양에 따라 며칠에서 몇 주까지 테스트를 실행할 수 있습니다. 가장 정확한 결과를 얻으려면 한 번에 하나의 테스트 만 실행하는 것이 좋습니다.

테스트 시간이 충분하지 않으면 방문자 그룹이 충분하지 않아 결과가 왜곡 될 수 있습니다. 통계적으로 정확합니다. 테스트를 너무 오래 실행하면 결과가 왜곡 될 수 있습니다. 더 긴 기간 동안 제어 할 수없는 변수가 더 많기 때문입니다. 결과를 검토 할 때 통계 이상을 고려할 수 있도록 테스트 결과에 영향을 미칠 수있는 모든 사항을 파악해야합니다. 확실하지 않은 경우 다시 테스트하는 것이 합리적입니다.

A / B 테스트가 수익에 미칠 수있는 영향을 고려할 때 테스트를 제대로 수행하는 데 몇 주가 걸릴 가치가 있습니다. 한 번에 하나의 변수를 테스트하고 각 테스트를 실행하는 데 충분한 시간을줍니다.

한 번에 둘 이상의 항목을 테스트 할 수 있습니까?

이 질문에 대한 두 가지 접근 방식이 있습니다. 우선 광고 제목을 테스트하고 싶지만 가능한 변형이 세 가지 있다고 가정 해 보겠습니다. 이 경우 단일 테스트를 실행하고 방문자 (또는 이메일의 경우 수신자)를 두 그룹이 아닌 세 그룹으로 나누는 것이 합리적이며 여전히 A / B 테스트로 간주 될 수 있습니다. 이것은 세 개의 개별 테스트 (A vs. B, B vs. C, A vs. C)를 실행하는 것보다 더 효율적입니다. 결론을 내릴 수있는 충분한 결과를 얻을 수 있도록 테스트를 실행하는 데 이틀을 더주기를 원할 수 있습니다.

헤드 라인 및 전화 문의와 같이 한 번에 둘 이상의 항목 테스트 작업은 다 변수 테스트이며 실행하기가 더 복잡합니다. 다 변수 테스트를위한 많은 리소스가 있지만 A / B 테스트에 대해 이야기 할 때는 다루지 않을 것입니다.

A / B 테스트를 시작하려는 경우, Google Analytics에서 a / b 테스트 방법을 배우는 것으로 시작할 수 있습니다.

저자 정보 : Cameron Chapman은 프리랜서 디자이너이자 블로거이며 Internet Famous : A Practical Guide to Becoming an Online Celebrity의 저자입니다. .