중심 극한 정리 란 무엇입니까?

통계에서 중심 극한 정리 란 무엇입니까?

통계에서 중심 극한 정리 란 무엇입니까?

작성 : Saul McLeod, 2019 년 11 월 25 일 게시

중심 극한 정리는 표본 크기가 증가함에 따라 평균의 표본 분포가 정규 분포에 근접 함을 나타냅니다. 이 사실은 30 개 이상의 표본 크기에서 특히 그렇습니다.

따라서 표본 크기가 증가할수록 표본 평균과 표준 편차는 모집단 평균 μ 및 표준 편차 σ에 더 가까워집니다.

중심 극한 정리는 모집단의 분포가 무엇이든 표본 분포의 모양이 표본 크기 ( N) 증가합니다.

연구가 표본 분포에서 어떤 평균이 모집단 평균과 같은지 알지 못하기 때문에 유용합니다. 그러나 모집단에서 무작위 표본을 많이 선택하면 표본 평균이 함께 군집화됩니다. 연구에서 모집단 평균을 매우 잘 추정 할 수 있습니다.

따라서 표본 크기 (N)가 증가하면 표본 추출 오차가 감소합니다.

합 mary

• 샘플 크기가 증가함에 따라 주파수 분포는 종 모양의 곡선에 가깝습니다 (예 : 정규 분포 곡선).

• 중앙 한계 정리가 참으로 유지 되려면 30 이상의 표본 크기가 필요합니다.

• 충분히 큰 표본은 a의 매개 변수를 예측할 수 있습니다. 평균 및 표준 편차와 같은 모집단.