첨도 란 무엇입니까?

저자 : Saul McLeod, 2019 년 발행

첨도 점수가 꼬리 또는 빈도 분포의 피크에 군집되는 정도를 설명하는 데 사용되는 통계 측정 값입니다. 피크는 분포의 가장 높은 부분이고 꼬리는 분포의 끝입니다.

첨도에는 메소 쿠 르틱, 렙 토쿠 르틱 및 플라 티쿠 르틱의 세 가지 유형이 있습니다.

• Mesokurtic : 중간 높이의 폭과 곡선이 중간 인 분포.
• Leptokurtic : 분포 꼬리에 더 많은 값과 평균에 가까운 더 많은 값 (즉, 두꺼운 꼬리로 급격히 정점에 있음)
• Platykurtic : 꼬리에 더 적은 값과 더 적은 값에 가까운 평균 (즉, 곡선은 평평한 피크를 가지며 더 밝은 꼬리로 더 분산 된 점수를 가짐).

첨도가 0 일 때 분포는 중 첨가입니다. 즉, 첨도가 정규 분포와 동일하며 중 첨가 (중간 피크)입니다.

중강도 분포의 첨도는 높지도 낮지도 않으며 다른 두 분류에 대한 기준으로 간주됩니다.

첨도의 음수 값은 분포가 납작하고 꼬리가 가늘다. Platykurtic 분포는 음의 첨도 값을 갖습니다.

Platykurtic 분포는 정규 분포와 비교할 때 더 평평하고 (더 적은 피크) 더 짧은 (즉, 더 가늘고 더 얇은) 꼬리의 값이 더 적습니다.

첨도의 양수 값은 분포가 정점에 있고 두꺼운 꼬리를 가지고 있음을 나타냅니다. Leptokurtic 분포는 양의 첨도 값을 갖습니다.

leptokurtic 분포는 정규 분포보다 더 높은 봉우리와 더 큰 꼬리 (즉, 더 뚱뚱하고 무거운)를 갖습니다.

극단 양의 첨도는 더 많은 값이 평균 주변이 아닌 분포의 꼬리에 위치하는 분포를 나타냅니다.