인공 지능 경쟁이 치열 해지는 가운데 구매하고 지켜봐야 할 인공 지능 주식

인공 지능 주식은 생각보다 드뭅니다. 많은 기업들이 AI 기술 이니셔티브와 머신 러닝을 선전합니다. 그러나 실제로 공개 된 순수 인공 지능 주식은 거의 없습니다.

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“AI”주식 시세는 C3.ai에 의해 주장되었습니다. 캘리포니아 주 레드 우드 시티에 본사를 둔이 회사는 엔터프라이즈 시장을위한 AI 소프트웨어를 판매합니다. 12 월 9 일 C3.ai의 초기 공모로 6 억 5100 만 달러가 모금되었습니다.

한편 AI 스타트 업 Databricks는 새로운 펀딩 라운드에서 10 억 달러를 모금하여 280 억 달러의 가치를 부여했습니다. Databrick의 새로운 투자자로는 Alphabet (GOOGL), Amazon Web Services (AMZN) 및 Salesforce.com (CRM)이 있습니다.

일반적으로 AI 기술을 사용하여 제품을 개선하거나 전략적 우위를 확보하는 기업을 찾습니다. CB Insights 벤처 캐피탈 보고서에 따르면 넷플릭스 (NFLX)와 같은 인텔 (INTC), 알파벳의 구글 및 마이크로 소프트 (MSFT)는 AI 스타트 업에 가장 많은 투자를하는 기업 중 하나라고 말했습니다.

Microsoft는 IBD 리더 보드에 속합니다. 또한 리더 보드는 기술 및 기본 측정 항목에서 두드러지는 IBD의 주요 주식 목록입니다.

칩 제조업체 Nvidia (NVDA)도 리더 보드에 속합니다. Nvidia는 9 월에 Arm Holdings를 인수하기로 합의했습니다. Softbank는 400 억 달러입니다.

RBC Capital 애널리스트 Mitch Steves는 클라이언트에 대한 보고서에서 다음과 같이 말했습니다. “Nvidia는 아키텍처를 확장하고 모든 ARM 기반 칩에 대해 인공 지능 또는”가속 가속 “을 제공 할 것입니다. 그는 다음과 같이 덧붙였습니다. “ARM을 잠재적 인 CPU 플레이만으로 보는 대신, 더 큰 그림은 220 억 개 이상의 ARM 칩이 AI로 가속화 될 수 있다는 것입니다.”

AI Stocks : Cloud Computing Battle Heats 위로

모든 AI 소프트웨어는 패턴을 찾고 대량의 데이터에서 추론하기 위해 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 데이터 센터, 자율 주행 자동차, 로봇 공학, 스마트 폰, 드론 및 기타 장치를위한 AI 칩을 구축하기위한 경쟁이 진행 중입니다.

Nvidia는 클라우드 컴퓨팅 및 기타 애플리케이션을위한 AI 칩의 선두 공급 업체입니다. 분석가들은 데이터 센터 애플리케이션을위한 AI 칩 전투가 치열해질 것으로 예상합니다.

AI 칩 제조업체 Graphcore는 최근 2 억 7,700 만 달러의 가치로 2 억 2200 만 달러를 모금했습니다. 2021 년에 IPO를 신청할 수 있습니다.

Amazon의 클라우드 단위 인 Amazon Web Services는 최근 Intel의 Habana AI 칩을 고객에게 제공 할 것이라고 발표했습니다. Intel은 2019 년 말에 이스라엘 기반 Habana Labs를 인수했습니다. AWS는 12 월 가상 re : Invent 컨퍼런스에서 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공 업체 중 “가장 광범위하고 완전한 머신 러닝 기능 세트”를 보유하고 있다고 주장했습니다. AWS는 또한 새로운 머신을 공개했습니다. 학습 교육 칩인 Trainium.

Microsoft의 Azure 및 Google의 클라우드 컴퓨팅 부서도 AI 분석 서비스를 기업 고객에게 판매합니다.

AI 기술은 컴퓨터 알고리즘을 사용합니다. 소프트웨어 프로그램은 학습, 패턴 해석 및 예측을 수행하는 인간의 능력을 모방합니다.

“머신 러닝”은 업계에서 가장 널리 사용되는 AI 형태입니다. 머신 러닝 시스템은 방대한 양의 데이터를 사용하여 알고리즘을 인식하도록 훈련시킵니다. 패턴을 만들고 예측합니다.

소프트웨어 회사는 AI 도구를 통합합니다.

f 롬 칩 제조업체, 일부 소프트웨어 회사는 인공 지능 주식 중 하나입니다. 많은 SaaS (Software-as-a-Service) 회사에서 AI 도구를 사용합니다. 또한 Workday (WDAY)는 10 월 20 일 디지털 트랜스 포메이션 투자자 이벤트에서 AI 및 머신 러닝 제품 혁신을 선보였습니다.

엔터프라이즈 소프트웨어 제조업체 인 ServiceNow (NOW)는 AI를 인수하고 있습니다. 새로운 CEO Bill McDermott에 따라 ServiceNow는 지난 1 월 두 AI 회사 인 Passage AI와 Loom Systems를 인수했습니다.

또한 ServiceNow는 가능한 99 개 중 70 개의 Relative Strength Rating을 소유하고 있습니다. 또한 ServiceNow 주식이 속합니다. IBD 리더 보드에 추가되었습니다.

DocuSign (DOCU), 2 월.27은 1 억 8800 만 달러에 Seal Software를 구입하는 데 동의했습니다. 신생 기업은 계약 분석을 위해 인공 지능을 사용합니다.

소비자 애플리케이션의 AI 주식

Alphabet, Microsoft, Facebook (FB) 및 Amazon이 모두 큰 돈을 지출하고 있다는 것은 비밀이 아닙니다. AI 기술. 기술 대기업은 음성 인식 스마트 홈 기기와 같은 소비자 제품 및 서비스에 AI를 적용하고 있습니다. Google과 Facebook은 디지털 광고에서 AI 도구를 사용합니다.

Amazon은 AI를 사용하여 온라인 소매 서비스를 맞춤화하고 웹 사이트 방문자에게 제품을 추천하세요. Facebook은 AI를 사용하여 활동 피드, 사진 및 소셜 미디어 앱을 개선합니다.

반면 Netflix는 AI를 활용하여 구독자를위한 인터넷 TV 콘텐츠를 개인화합니다. Netflix 주식도 순위표에 있습니다.

Omdia는 연간 AI 소프트웨어 매출이 2018 년 전 세계 97 억 달러에서 2025 년 1,191 억 달러로 증가 할 것으로 예측합니다.

인공 지능 주식은 산업 전반에 걸쳐 있습니다.

또한, AI 경쟁은 많은 산업에서 치열합니다. 여기에는 금융 서비스, 제약 aceuticals, 건강 관리 및 사이버 보안. Omdia는 소매 용 AI 소프트웨어에 대한 전 세계 지출이 2019 년 13 억 달러에서 2025 년 98 억 달러로 증가 할 것이라고 예측합니다.

에너지 산업에서 스타트 업 C3.ai는 Baker Hughes (BKR)와 협력했습니다. Microsoft는 예방 적 유지 관리에 인공 지능을 사용합니다. Siebel Systems를 시작하여 2006 년에 거의 60 억 달러에 Oracle (ORCL)에 판매 한 Thomas Siebel은 C3.ai를 설립했습니다.

10 월에 Microsoft와 Adobe Systems (ADBE)는 인공 지능 스타트 업 C3와 파트너 관계를 맺었습니다. .ai가 고객 관계 관리 소프트웨어 인 Salesforce.com (CRM)의 핵심 비즈니스를 판매합니다.

엔터프라이즈 소프트웨어에는 AI 경쟁이 많습니다.

반면 Salesforce의 Einstein은 도구는 판매 예측을 개선합니다. AI 소프트웨어는 회사의 과거 리드 및 계정 데이터를 사용하여 어떤 거래가 성사 될 가능성이 더 높은지 예측합니다. Salesforce는 Einstein 도구를 금융 서비스 및 기타 시장으로 확장했습니다.

또한, 11 월 24 일 Salesforce는 Einstein 플랫폼이 이제 판매, 서비스, 마케팅 및 상거래에 대해 매일 800 억 개 이상의 AI 기반 예측을 제공한다고 말했습니다. . 이는 2019 년 10 월의 65 억에서 증가한 수치입니다.

Adobe : AI의 리더 보드 주식

전자 상거래에서 Adobe의 AI 도구는 웹 사이트 콘텐츠를 개인화하여 제품 또는 서비스를 강조합니다. 온라인 쇼핑객이 구매할 가능성이 가장 높습니다. 또한 Adobe는 IBD 리더 보드에 속합니다.

또한 IBD 50 성장 주식 명단은 온라인 데이트, 디지털 광고 및 비즈니스 커뮤니케이션 분야에서 인공 지능 주식을 선보였습니다.

또한 , AI를 사용하는 다른 회사는 다음과 같습니다.

Square (SQ) : 디지털 결제 프로세서의 일부인 Square Capital은 판매자에게 대출을 제공합니다. Square Capital은 AI 기반 신용 평가 플랫폼을 사용하여 새로운 대출을 제공합니다.

Match Group (MTCH) : IAC (IAC)에서 제어하는 Match는 인공 지능을 사용하여 Tinder 모바일 데이트 앱을 개선하고 있습니다. Tinder의 새로운 “Super Likable”기능은 기계 학습을 사용합니다.

Trade Desk (TTD) :이 디지털 광고 회사는 고객이 온라인 광고를 구매하고 지출 수익을 최적화 할 수 있도록 자동화 된 도구를 제공합니다. Trade Desk의 AI 도구는 광고를 구매하기에 가장 좋은 웹 사이트를 식별합니다.

인공 지능 주식 중 사이버 보안 회사

다음은 고려해야 할 다른 주식입니다.

• Five9 (FIVN) : 클라우드 기반 컨택 센터 소프트웨어 제공 업체 인 Five9는 기업이 고객 지원을 자동화하는 데 도움이되는 기계 학습 알고리즘을 개발하고 있습니다. Five9는 AI 컨택 센터 소프트웨어에서 Google과 제휴하고 있습니다.

• Visa (V) 및 Mastercard (MA) : 신용 카드 네트워크는 AI 도구를 사용하여 사기 및 돈세탁과 같은 금융 범죄를 탐지합니다. 또한 대형 은행은 온라인 고객 서비스를 제공하는 채팅 봇에서 AI를 사용합니다.

• Palo Alto Networks (PANW) 및 Fortinet (FTNT) : 인공 지능을 통해 사이버 보안 회사는 악성 활동을 탐지하고 차단하는 것을 목표로합니다. Omdia는 “에지”애플리케이션을위한 AI 칩셋과 가속기가 2019 년 77 억 달러에서 2025 년 519 억 달러로 성장할 것으로 예측합니다. 이러한 앱에는 휴대 전화, 자동차 등이 포함됩니다. , 드론, 보안 카메라, 로봇 및 스마트 스피커.

또한 마이크론 테크놀로지 (MU)와 같은 메모리 칩 제조업체가 힘을 얻을 것이라고 분석가들은 말합니다. 이는 지능형 장치가 AI 앱을 처리하기 위해 더 많은 메모리를 필요로하기 때문입니다.

미국, 인공 지능에서의 중국 전투

Applied Materials (AMAT)와 같은 반도체 제조 장비 제조업체는 AI를 기대합니다. Teradyne (TER)과 같은 테스트 장비 제조업체도 AI 칩을 통해 증가 할 수 있습니다.

또한 주목해야 할 다른 업체로는 IBM (IBM), Accenture (ACN), Epam Systems (EPAM) 및 기타 IT 서비스 회사.

또한 미국은 인공 지능 기술을 개발하기 위해 중국 및 기타 국가와 경쟁하고 있습니다.1 월에 미국 정부는 AI 소프트웨어의 수출을 제한했습니다.

또한 안면 인식 및 일부 다른 분야에서 인공 지능을 사용하는 문제가 논란이되었습니다. Alphabet CEO Sundar Pichai는 인공 지능 규제를 요구했습니다.

또한 AI 기술에 관심이있는 투자자는 TCW 인공 지능 주식 펀드 (TGFTX)도 고려할 수 있습니다. 주로 기관용이지만 개인 투자자에게 열려 있습니다.

5G 무선, 인공 지능, 사이버 보안 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 업데이트를 보려면 Twitter @reinhardtk_tech에서 Reinhardt Krause를 팔로우하십시오.

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