핵심 요약

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• 스퓨리어스 상관 관계 또는 스퓨리어스 란 두 요소가 자연스럽게 관련되어있는 것처럼 보이지만 그렇지 않은 경우입니다.
• 인과 관계의 출현은 종종 차트에서 유사한 움직임으로 인해 발생합니다. 이는 우연의 일치이거나 세 번째 “혼란”요인으로 인해 발생합니다.
• 스퓨리어스 상관은 종종 작은 샘플 크기 나 임의의 엔드 포인트로 인해 발생할 수 있습니다.

스퓨리어스 상관의 작동 원리

두 개의 랜덤 변수가 그래프에서 서로 밀접하게 추적 할 때 상관 관계 또는 두 요인 간의 관계를 의심하기 쉽습니다. 변화는 다른 사람에게 영향을 미칩니다. 또 다른 주제 인 “원인”을 제쳐두고,이 관찰은 차트의 독자로 하여금 변수 A의 움직임이 변수 B의 움직임과 관련이 있거나 그 반대라고 믿도록 이끌 수 있습니다. 그러나 때로는 면밀한 통계 조사에서 정렬 된 움직임이 우연이거나 처음 두 가지에 영향을 미치는 세 번째 요인에 의해 발생합니다. 이것은 가짜 상관 관계입니다. 작은 샘플 크기 또는 임의의 끝점으로 수행 된 연구는 스퓨리어스에 취약한 특수성입니다.

스퓨리어스 상관의 예

흥미로운 상관 관계를 발견하는 것은 그리 어렵지 않습니다. 하지만 많은 사람들이 가짜로 판명 될 것입니다. 월스트리트의 남성 종의 경우 두 가지 인기있는 가짜 상관 관계가 여성과 스포츠와 관련이 있습니다. 1920 년대에 시작된 스커트 길이 이론은 스커트 길이와 주식 시장 방향이 상관 관계가 있다고 주장합니다. 스커트 길이가 길면 주식 시장이 하락하고 있음을 의미합니다. 짧으면 시장이 올라갑니다. 1 월 말경 소위 슈퍼 볼 지표에 대한 이야기가 있는데, 이는 AFC 팀의 승리는 내년에 주식 시장이 하락할 것이라는 것을 의미하는 반면 NFC 팀의 승리는 시장. 1966 년 이래 지표의 정확도는 80 %입니다. 재미있는 대화이지만 아마도 진지한 재정 고문이 고객을위한 투자 전략으로 추천 할만한 것은 아닙니다.

다음은 일반적인 허위 상관 관계의 몇 가지 예입니다.

• 아이스크림 판매가 증가하면 드로잉이 증가합니다. 아이스크림 판매 증가는 더 많은 익사를 유발하는 것처럼 보이지만 실제로는 더위가 상승하면 더 많은 사람들이 수영을하고 아이스크림을 더 많이 사게 될 수 있습니다.
• 2006-2011 년 미국 살인 률은 다음으로 떨어졌습니다. Microsoft Internet Explorer 사용률과 동일한 비율입니다.
• 제발 감사하고 감사하다고 말하는 경영진은 더 나은 공유 성과를 누릴 수 있습니다.
• Oakland Raiders 팀 장비를 착용 한 사람들은 범죄를 저지를 가능성이 더 높습니다. .

허위 상관 관계를 찾는 방법

데이터를 분석하는 통계 학자 및 기타 과학자는 항상 허위 관계를 경계해야합니다. 다음과 같은 다양한 방법을 사용합니다.

• 적절한 대표 표본 확보
• 적절한 표본 크기 확보
• 임의의 끝점을 조심하세요.
• 가능한 한 많은 외부 변수를 제어합니다.
• 귀무 가설을 사용하고 강력한 p- 값을 확인합니다.