이환율 대 사망률
이환율이란 무엇입니까?
병적이라는 단어는 질병 및 질병과 관련이 있습니다. 개념으로 이환율은 개인 (예 : 당뇨병 환자) 또는 이환율 형태 (예 : 계절성 독감 발생)의 인구에 적용될 수 있습니다. 동시에 개인에게 영향을 미치는 두 개 이상의 질병을 나타내는 동반 질환도 있습니다. 예를 들어 통풍은 종종 당뇨병과 동반됩니다.
이환율은 해당 질병에 따라 다릅니다. 일부 질병은 전염성이 높은 반면 다른 질병은 그렇지 않습니다. 마찬가지로, 일부 질병은 다른 인구 통계보다 한 인구 통계에 영향을 미칠 가능성이 더 높습니다. 이환율은 의사, 간호사 및 과학자가 위험을 계산하고 그에 따라 개인 및 공중 보건 문제에 대한 권장 사항을 제시하는 데 도움이됩니다.
사망률이란 무엇입니까?
모든 인간은 사망 할 수 있으므로 사망합니다. 1,000 명의 개인당 연간 총 사망자 수인 “조 사망률”을 사용하여 전 세계에서 얼마나 많은 사람이 죽어 가고 있는지 확인할 수 있습니다. 이 비율은 종종 지구상의 총 살아있는 인간 인구를 추정하기 위해 태어나는 사람의 수 (예 : 조 출생 비율)를 계산하는 데 사용되는 비율과 쌍을 이룹니다.
인간 사망률은 지리적 위치, 부, 질병 발생률 (이환율), 연령 등에 따라 매우 다양합니다. 이러한 이유로 모성 사망률과 같은 여러 종류의 사망률이 있습니다. 비율 (출산으로 인한 산모 사망 수), 유아 사망률 (1 세 미만 아동 사망 수) 또는 연령별 사망률 (특정 연령 그룹의 총 사망 수). 이러한 다양한 사망률을 모두 사용하면 전 세계 건강과 복지에 대한보다 정확한 그림을 그릴 수 있습니다.
측정 단위
병의 심각도와 의료 필요성을 결정하기 위해 질병률을 평가할 수 있습니다. 개입. 또한 질병 위험을 결정하고 환자의 질병과 병원 간의 결과를 비교하기 위해 예측할 수 있습니다. APACHE II, SAPS II 및 Glasgow Coma Scale과 같은 표준화 된 질병 분류 시스템을 통해 전 세계 의사들은 환자에게 유사한 과학 기반 치료를 제공 할 수 있습니다.
사망률은 일반적으로 연간 1,000 명당 사망자 수 (즉, 사망률)로 표시되지만, 사망률도 점수를 매기거나 예측할 수 있습니다. 예를 들어 SAPS III, PIM2 및 SOFA 점수 시스템은 중환자 실 환자의 사망률을 현실적으로 예측할 수있는 방법을 제공합니다. 사망률을 평가하고 예측하는 것은 병원이 해마다 상태와 치료를 개선 할 수있는 좋은 방법입니다.
통계
이병률 및 사망률에 대한 신뢰할 수있는 통계 데이터를 수집하는 것은 특히보고 기준이 열악 할 수있는 저개발 국가에서 어려울 수 있습니다. 그러나 이환율 및 사망률과 관련된 통계를 수집하는 것은 전 세계의 삶의 질을 향상시킬 수 있으므로 가치가 있습니다.
2009 WHO 보고서에 따르면 전 세계 사망자 10 명 중 6 명이 사망합니다. “비 전염성 상태, 3은 전염성, 생식 또는 영양 상태, 1은 부상 때문입니다.” 개발 도상국에서 사망률은 종종 전염병 및 임신 / 출산과 관련이 있습니다. 더 발달 된 지역에서는 암과 심혈관 질환 (노령 인구에 큰 영향을 미치는 질병)이 더 일반적인 사망 원인입니다.
일반적인 질병 (높은 이환율)의 사망률이 낮을 수 있습니다. 또는 그 반대이며, 이러한 비율은 환경 변화 또는 의료 발전이 발생함에 따라 시간이 지남에 따라 변경 될 수 있습니다. 예를 들어, HIV / AIDS는 1980 년대와 1990 년대에 급속히 퍼져 사망률이 매우 높았지만, 오늘날에는 HIV 예방 교육과 의료 서비스가 좋은 곳에서는 HIV 감염의 이환률과 사망률이 모두 높습니다. 크게 감소했습니다. 대조적으로, 세계의 빈곤 지역에서는 HIV의 확산이 여전히 큰 관심사이며, 약이 부족한 지역에서는 질병의 사망률이 여전히 높습니다.
데이터베이스 / 보고서
유엔 (UN), 세계 보건기구 (WHO) 및 질병 통제 예방 센터 (CDC)는 질병, 사망률, 사망 원인 및 사망률과 관련된 데이터를 자주 수집하는 조직 중 일부에 불과합니다. 요금. 이 데이터의 대부분은 온라인에서 무료로 볼 수 있습니다.
특히 이환율과 사망률의 변화를 분석하기위한 출판물도 있습니다. 예를 들어, 미국의 CDC는 주간 이환율 및 사망률 보고서 (MMWR)를 발행합니다. 유럽은 WHO와 함께 유럽 병원 이환률 데이터베이스 (EMDB)를 유지합니다. 호주의 이환율 데이터는 국립 병원 이환율 데이터베이스 (NHMD)에서 찾을 수 있습니다.
인간 사망 데이터베이스는 캘리포니아 대학, 버클리 인구학과 및 독일 막스 플랑크 인구 통계 연구소에서 1990 년대 말 / 2000 년대 초에 개발되었습니다. 이 개방형 데이터베이스는 37 개국의 사망률 통계 및 기타 인구 데이터를 제공합니다.