주관적 데이터 대. 간호학의 목표 데이터

때때로 의료 전문가로서 교육을받습니다. 숫자를 봅니다. 우리는 테스트를 실행하고 실험실 값과 활력 징후를 검사하여 현재 환자의 상태를 식별합니다. 이것은 의심 할 수없는 모든 객관적인 데이터입니다. 이 모든 것이 매우 중요하며 궁극적으로 의사가 환자의 공식 진단이 무엇인지 결정하는 데 도움을 주거나 간호사가 환자의 상태를 그림으로 그릴 수 있도록 도와 주지만 전체 내용을 설명하지는 않습니다. 그러나 누락 된 것은 주관적인 데이터입니다.

지난주에 ICU 간호사 인 좋은 친구와 이야기를했는데 그녀는 환자가 산소를 공급하고 있고 산소 포화도가 99를 읽는다고 말했습니다. % 그러나 그녀가 그에게 기분이 어떠냐고 물었을 때 그는 그가 매우 숨이 차다고 말하고 있었다. 일부 간호사는 그와 논쟁을 벌여 괜찮다고 말했지만 친구는 그의 말을 듣고 호흡 곤란을 완화하기 위해 조치를 취했습니다.

확실히 숫자가 말하는 것을 허용해야 할 때가 있지만 다른 경우에는 환자가 무슨 일이 일어나고 있는지 말해 줄 수 있어야합니다! 아래에서 주관적인 데이터와 객관적인 데이터의 차이점과 환자를 잘 돌보기 위해이 두 가지가 모두 필요한 이유에 대해 설명하겠습니다.

주관적 데이터 란 무엇입니까?

간호 첫 단계 프로세스 (평가), 데이터를 수집합니다. 주관적인 데이터는 환자가 감정, 인식 및 우려를 포함하여 증상이 있다고 말하는 것입니다. 이러한 종류의 데이터는 병원 (또는 의사 사무실)에 들어온 이유에 대한 배경을 제공하고 전체 상황을 이해하는 데 중요하기 때문에 필수적입니다. 훌륭한 메모를하면 환자에 대한 전체적인 시각이 생성됩니다. 이 간호사의 메모는 환자의 이야기를 전달하는 데 도움이됩니다. 환자는 당신보다 자신을 더 잘 알고 있으므로, 환자의 질병에 귀를 기울이면 궁극적으로 결과가 더 좋아질 것입니다. 경청하면 환자 옹호를 더 잘 수행 할 수 있습니다.

친구에 대한 위의 예에서 환자와의 만남에서 수집 된 주관적인 증거는 그가 숨이 차다고 말하는 것입니다. 종종 환자는 어떤 객관적인 데이터가 어떤 것을 밝히기 전에 무엇이 잘못되었는지 우리에게 말할 수 있습니다! 환자가 임박한 운명에 처해 있다고 말할 때처럼주의를 기울이십시오!

통증은 주관적인 데이터의 매우 중요한 부분이며 종종 다섯 번째 활력 징후라고도합니다. 객관적인 관점에서 숫자를 넣는 진정한 방법은 없습니다. 환자는 우리에게 1에서 10까지의 숫자를 제공합니다. 그러나 다른 네 가지 활력 징후와 달리 도구로 측정 할 실제 방법은 없습니다. 우리는 환자의 보고서, 그들이 우리에게주는 주관적인 증거에 의존하여 고통이 얼마나 심한 지 알려줍니다. 통증은 해결해야 할 문제가 있음을 나타내는 가장 초기의 지표 중 하나입니다.

통증 상황에서는 통증이 얼마나 심한 지 정확히 알 수 없지만 다른 정보를 사용하여 누군가가보고 한 통증 수준의 정확성을 측정 할 수 있습니다. 예를 들어 환자가 자신의 통증을 10/10으로 가장 많이 평가하지만 Cheetos를 먹고 전화 통화를하는 경우 2mg의 Dilaudid를 제공하는 것은 좋지 않을 수 있습니다.

목표 데이터 란 무엇입니까?

그 숫자를 좋아하는 사람들에게 객관적인 데이터는 주관적인 데이터와는 많이 다르므로 안도의 한숨을 내쉴 수 있습니다! 누군가의 주관적인 진술에는 해석과 오해의 여지가 많지만 객관적인 데이터는 완전히 반대이며 실제로 논쟁 할 수 없습니다. 객관적인 데이터는 관찰 가능하고 측정 가능하며 활력 징후, 신체 검사 및 실험실 / 진단 테스트를 통해 얻을 수 있습니다. 객관적인 데이터에 대해서는 토론 할 여지가 많지 않습니다. 90의 방사형 펄스를 촉진하는 것은 객관적입니다. 환자의 CBC 수를 확인하고 백혈구가 20,000 개인 지 확인하는 것은 객관적입니다. 환자를 뇌의 CT 스캔으로 데려가 후두엽 경색을 보는 것은 객관적입니다.

대부분의 간호사는 주관적인 데이터보다 객관적인 데이터에 더 익숙합니다. 객관적인 데이터는 빠르고 정확합니다. 종종 (슬프게도) 우리는 너무 서둘러 앉아서들을 수 없습니다.제 동료는 객관적인 측정을 수행 할 기술이 많지 않은 중앙 아메리카로 의료 선교 여행을 갔기 때문에 그 사람에게 무엇이 잘못되었는지 알려주는 데 많은 의존을했습니다. 여기 미국과 다른 많은 서구화 된 국가에서는 객관적인 데이터에 크게 의존 할 수있는 모든 기술을 손쉽게 사용할 수 있습니다.

주관적 및 객관적 데이터 예

주관적 데이터 예

• 어떻게 환자가 느끼고 있음
• 보고 된 증상
  • 통증
  • 2 일 동안의 설사
  • 메스꺼움
  • 현기증
  • 두통

목표 데이터 예

• 혈압
• 심박수
• 호흡
• 온도
• X-Ray 결과
• 실험실 테스트 결과

추가 정보 : Objective Vs . 주관적 데이터 : 간호학의 차이를 구별하는 방법

모두 종합

주관적 데이터와 객관적 데이터는 크게 다르지만 똑같이 중요합니다. 초기 평가에서 간호사는 일반적으로 환자와 이야기하면서 환자의 상태와 현재 상태를 확인합니다. 그들의 관점과 진행 상황에 대한 이해를 존중하는 것은 중요하지 않습니다. 그들이 아는 모든 정보를 제공하도록 허용하면 실제로 문제가 무엇인지 정확히 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 주관적인 데이터를 수집 한 후 간호사는 일반적으로 전체 머리부터 발끝까지 평가 (객관적인 데이터 수집)를 수행하고 활력 징후를 나타냅니다. 모두에 따라 추가 테스트 또는 시험이 주문 될 수 있습니다.

주관적 데이터와 목표 적 데이터

어떤 것이 더 중요할까요? 주관적인 데이터와 객관적인 데이터의 싸움에서 승리하는 것은 무엇입니까?

둘 다입니다. 정확한 환자 진단, 의료 개입 및 간호를 위해서는 객관적인 데이터와 주관적인 데이터가 모두 필요합니다.

지금 쯤이면 주관적인 데이터와 객관적인 데이터가 모두 필요한 이유를 알 수 있기를 바랍니다. 환자에 대한 전체 평가를합니다. 두 데이터 세트 없이는 실제 평가가 완료되지 않습니다. 각각은 서로 병행하여 작동하며 각각을 활용하면 훨씬 더 정확하고 더 정확한 임상 사진을 얻을 수 있습니다.

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