Whole-Hog Value Calculator (日本語)

ますます多くの豚肉生産者が、パッカーズゲートよりも遠くに製品を所有することを検討しています。この推進力の多くは、農場のカットアウトまたは農場の小売マージンの増加から来ています。ただし、多くの生産者は、製品、価格、そして最終的には梱包および加工部門で発生する利益の潜在的な変動性を認識していません。さらに、品目の重量やその他の仕様にばらつきがあるため、施設の稼働を維持するために必要な生きている動物の数は最小限に抑えられています。したがって、さらなる処理に関心のある生産者は、特定の数の豚に関連する製品の量を予測する何らかの方法が必要です。そのため、Whole Hog Value Calculator（WHVC）が開発されました。

モデル開発

Whole-Hog Value Calculatorは、生産者などが豚の全体の価値を決定するのを支援するために開発されました。豚のグループ。ユーザーから提供されたデータを使用して、ハム、ロース、豚肩ロース、ピクニック、腹、顎、および副産物の生体重とその結果の製品重量をシミュレートします。ユーザーは、豚の数、手押し車の割合、平均生体重、最小体重、および豚グループの最大体重を入力します。その後、ユーザーは価格を入力するか、さまざまな卸売りの削減や副産物のデフォルト値を使用できます。

このモデルは、MicrosoftExcelを使用して開発されました。 Visual Basicは、モデル内で広く使用され、多数の重みと値を計算して保存します。現在、プログラムにはかなりのメモリ容量が必要です。うまくいけば、メモリをより効率的に使用するようにプログラムを改良することができます。それまでは、潜在的なユーザーは最低156KのRAMと500MHzのプロセッサ速度を使用することをお勧めします。プログラムはこれらの仕様に満たないコンピューターで動作しますが、処理速度のパフォーマンスは大幅に低下します。

必要な情報をすべて入力したら、ユーザーは[シミュレーションの実行]ボタンをクリックして計算を開始します。重みは、平均を中心とする正規分布に基づく乱数ジェネレーターを使用して生成されます。上限と下限を表す最大と最小の重みは、プラスマイナス2標準偏差で分布を切り捨てるために使用されます。次に、重みは4つの偏差（プラス2とマイナス2）に分割され、値の68％がプラス1とマイナス1の間で均等に分割され、27％が他の2つの偏差の間で均等に分割されます。ユーザーが豚の重量の標準偏差を知る可能性は低いため、標準偏差が想定されます。

重量が生成されると、予測式を使用して、さまざまな卸売業者からの枝肉あたりの豚肉製品のポンドが推定されます。カット。使用された卸売カットとそれに関連するIMPSの指定を表1に示します。ハム401、ピクニック405、ボストンバット406、ベリー409、ロース410、スペアリブ416、およびジョール419。予測式は、National Pork BoardDatabaseおよび

表1.特定の卸売カット、それに関連するIMPSの指定、およびUSDA-AMSポークレポートから使用される値

各卸売カットの重量は、予測式を使用して枝肉ごとに推定されます。この後、重量を2（枝肉の側面の数）で割ると、アイテムごとの予想重量が得られます。個々のアイテムの重量が計算されると、適切な価格が割り当てられ、値が計算されます。アイテムの値が計算された後、2を掛けると、枝肉ベースのカットの合計値が得られます。

たとえば、枝肉のハム401の合計ポンドは45と計算できます。ポンド;ただし、45を2で割ると、実際の個々のハムの重量は22.5ポンドになります。 20〜23ポンドのハムの価格は59ドル/ cwtです。これにより、ハムあたり13.28ドル、または枝肉あたり26.55ドルの値が得られます。

卸売りカットの価格はIMPS番号で報告されないことが多いため、USDA-豚肉レポートの説明を使用する必要があります。卸売りカットとそれに関連する豚肉レポートの定義を表1に示します。

特定の卸売りカットの重量と価値を予測することに加えて、副産物の重量と価値も計算されます。卸売りの重みの方程式は、Gralapp-Gonzalez and Goodwin（GGG）からのものです。副産物の価格もGGGで使用されている価格と同じです。

個々の重量と値が枝肉ごとに計算されると、集計シートに集計数が報告されます。要約シートに報告される値には、総生体重、総卸売重量と価値、および総副産物重量とそれに対応するドル価値が含まれます。次に、卸売りカットの重量と値は、該当する場合は重量クラスごとに分類されます。検討中のボリュームのタイプを生産者に知らせるために、各アイテムの重量は40,000トラックの積載量で報告されます。印刷の例を図1に示します。

アプリケーション

モデルを2つの異なるシナリオに適用して、値に生じる可能性のある違いを示します。 250ポンドと260ポンドの2つの異なる平均重量が想定されています。具体的な重みとパラメーターを表2に示します。

表2.豚全体の値の分析で使用される仮定

これらの重みは両方とも、歩留まりと測定方法の4つの組み合わせを使用して分析されました。プレゼンテーションの目的で、Fat-O-Meater（FOM）の結果のみが示されています。ルーラーからの結果はリクエストに応じて入手できます。

乱数ジェネレーターによって導入される変動のため、実際の平均重みは必ずしもユーザーが入力した正確な平均重みであるとは限らないことに注意してください。実際の平均は、ユーザーが入力した平均の.7ポンド以内である必要があります。

結果のレビュー（表3）は、卸売りカットのポンドとこれらのカットの価値に対する収量と重量の影響を示しています。収量1グループで豚1頭あたり10ポンド増加すると、卸売カットのポンドが収量2で1,192ポンドと1,144ポンド増加します。値の違いはそれぞれ921ドルと848ドルです。

収量1と収量2の豚の違いは、250ポンドと260ポンドの豚でそれぞれ1,589ポンドと1,541であるため、収量の影響も明らかです。平均値の差は、1人あたり$ 1,198または$ 6.15です。

表3.ライブ、卸売、および副産物の重量と重量例の値

a収量1は75です。 ％以下の場合、歩留まり2は75％を超えます

卸売カット

グループの卸売カットの総重量と価値に関する情報を提供することに加えて、WHVCはさまざまな卸売カットのポンドと値（表4）。総卸売重量が75％を超える250ポンドの豚の場合、総卸売重量は31,861ポンドで、1頭あたり26,582ドルまたは132.91ドルと評価されます。

表4.250ポンドおよび260ポンドの豚の具体的な卸売カットと値

さまざまなカットの重みと値の寄与を分析すると、いくつかの興味深い事実が明らかになります。肩の重さ（豚肩ロース、ピクニック、豚トロ）は、卸売製品の重量の26.93％を占めていますが、卸売価格全体の20.57％にすぎません。逆に、ロースは卸売重量の約28.07パーセント、グループの価値の39.03パーセントを占めています。ポンドベースで、この分析で最も価値のあるカットはスペアリブです。スペアリブは重量の4.33パーセント、値の7.58パーセントを占めています。重みと値の寄与を図2に示します。

各卸売り製品の重量と価値を指定することに加えて、一部のカットも重量で分類されます。ロース410、ハム401、種なし腹を3回卸売りでカットするため、これは重要です。カットのサイズに依存する価格があります。それらの重みと値の分布を表5に示します。

この表から、重みと歩留まりが重みと値の分布にかなりの影響を与える可能性があることが簡単にわかります。この点をさらに説明するために、ハムの重量と値の分布を図3にプロットします。重量と収量が増えると、分布が右にシフトし、より重いクラスのロースとハムが増えます。その結果、重いハムは低価格になりますが、収益は増加します。

副産物情報

副産物やさまざまな肉からの収益は、多くの梱包および加工会社が頻繁に生産する場所ですお金。生産者がこの収入源を計画するのを支援するために、副産物の重量と値も要約ページに報告されます（図1）。これらの製品の価格は通常、個々の重量に依存しないため、各製品の合計のみが示されています。

表5.スタイル別の卸売カット重量と値の分布

影響プロデューサー向け

これらのさまざまなシナリオで報告されている違いは小さいように見えるかもしれませんが、累積的な影響はかなりのものです。 2つのウェイトの1人あたりの平均差値は約4.43ドルです。したがって、平均重量を10ポンド誤って計算した、スループットが1週間あたり25,000ヘッドの操作では、1週間あたり110,625ドル、つまり575万ドルを超える収益の違いが見られる可能性があります。さらに、購入した手押し車の割合や重量配分の違いは、かなりの影響を与える可能性があります。処理される豚の種類は実際にはどのような状況でも与えられますが、生産者は新しい事業に参入する前に処理部門に存在するバリエーションをよく理解していることが不可欠です。

概要

パッカーズゲートを越えて製品を所有することを検討している生産者には、考慮すべき多くの要因があります。生きている豚の体重の範囲とその範囲内の体重の分布は、販売できる製品の量に多大な影響を与える可能性があります。ウェイトに加えて、利回りグレードは収益に大きな影響を与える可能性があります。

予測方程式とユーザー入力を組み合わせることにより、WHVCは特定の卸売カットの数、重量、値を推定し、副産物。このツールを適切に使用することにより、生産者は、バリューチェーンのさらに下流で製品を所有することに関して、より多くの情報に基づいた決定を下すことができるはずです。