ベイズの定理の直感的な（そして短い）説明
ブラックリストに基づくスパムフィルタリングには欠陥があります—制限が厳しく、誤検知があります大きすぎます。しかし、ベイジアンフィルタリングは、私たちに中間点を与えます—私たちは確率を使用します。メッセージ内の単語を分析するときに、（はい/いいえの決定を行うのではなく）スパムである可能性を計算できます。メッセージがスパムである可能性が99.9％の場合、おそらくスパムです。フィルタがますます多くのメッセージでトレーニングされると、特定の単語がスパムメッセージにつながる確率を更新します。高度なベイズフィルターは、別のデータポイントとして、連続した複数の単語を調べることができます。
詳細情報
ベイズについては多くのことが言われています：
- ウィキペディアでのベイズの定理
- ホラーのコーディングに関する議論
- ベイズの定理に関する大きなエッセイ
楽しんでください！
このシリーズの他の投稿
- 確率の簡単な紹介&統計
- ベイズの直感的な（そして短い）説明「定理
- 比率を使用したベイズの定理の理解
- モンティホール問題の理解
- 平均を使用してデータを分析する方法
- 誕生日を理解するパラドックス
admin
0