ばか'オッズ比ガイド– JournalFeed

12月 8, 2020

ばか'オッズ比ガイド– JournalFeed

Clay Smith著

ばかガイド

そうです-私があなたのガイドになります。ガイドのバカを持つことの良いところは、自分で簡単に理解できるようにする必要があることです。つまり、あなたもそれを理解できることを願っています。

確率またはオッズ

確率
確率とは、イベントが発生するリスクを、そのイベントが発生するリスクのある人の総数で割ったものを意味します。最近のJAMAの記事でこの例を使用します。 52枚のカードのデッキには13枚のスペードがあります。したがって、デッキからランダムにカードを引いてスペードを得るリスク（または確率）は13/52 = 0.25 = 25％です。分子はスペードの数であり、分母はカードの総数です。

オッズ
オッズは直感的ではないようです。これは、発生しない確率に対する発生する確率の比率です。スペードの例では、スペードを引く確率は0.25です。スペードを引かない確率は1-0.25です。したがって、オッズは0.25 / 0.75または1：3（または0.33または1/3と発音された1〜3オッズ）です。

統計的有意性
オッズ比の場合（OR）は1であり、暴露と結果の間に関連性がないことを意味します。したがって、ORの95％信頼区間に1が含まれている場合、結果は統計的に有意ではないことを意味します。たとえば、色付きのクリスマスライトと白いクリスマスライトへの露出は、歓喜スコアの増加と関連していた、OR = 1.2（95％CI 0.98-1.45）。申し訳ありませんが、これは統計的に有意ではありません。白色光で行きましょう…

使用
ORまたはリスク比（RR）のいずれかを多くの研究タイプで使用できます。ただし、ケースコントロール研究で使用できるのはORのみです。 RRを計算するには、リスクを知る必要があるためです。リスクは確率であり、曝露された総人口と比較した結果で曝露された人々の割合です。これは、曝露された総人口を知らずにすでに結果を持っている人が含まれるケースコントロール研究では不可能です。

リスク比

RRは非常に直感的な概念です。これは、ある結果の確率（またはリスク）が別の結果の確率（リスク）よりも大きいことです。 JFで取り上げた調査を使用して、この概念について説明しましょう。逮捕中に挿管された小児患者では、挿管されていない小児患者と比較して生存率が低かった：411/1135（36％）対460/1135（41％）。したがって、RRは36.2％/ 40.5％= 0.89です。これは、逮捕中に挿管された小児逮捕患者とそうでない患者の生存率が0.89分の1に減少したことを意味します。例として、生存率が40％であると予想される場合、逮捕中に挿管すると、40％x 0.89 = 35.6％に減少します。

もう1つやりましょう例。ナースメイドの肘を減らすための回外屈曲（SF）対過回内（HP）は失敗する可能性が高かった。 SFでの失敗のリスクは96/351（27％）でしたが、HPでは32/350（9％）でした。 RRは3でした。これは非常に直感的な意味があります。SFで失敗するリスクはHPの3倍でした。

オッズ比

ORは、リスク要因/曝露と結果の間の関連の強さを示す方法です。 ORが< 1の場合、結果のオッズは減少します。または> 1は、特定の結果に対してオッズが増加することを意味します。例をもう一度見て、オッズを考えてみましょう。

小児逮捕の場合、逮捕中に挿管された場合の生存リスクは411/1135（36％）対460/1135でした。（41％）挿管されていない場合。オッズに変換してORを計算しましょう。

挿管：411 / 1135-411 = 411/724 = 0.57オッズ。
挿管されていない：460 / 1135-460 = 460/675 = 0.68オッズ。
つまり、ORは0.57 / 0.68 = 0.83です。

注：これは非常に近いです。 RR（0.89）になりますが、結果への影響をわずかに過大評価しています。これは、RRと比較してORの場合は常に当てはまります。効果を過大評価しています。

ナースメイドの回外屈曲と過回内運動の例を見てみましょう。 SFの失敗のリスクは96/351でしたが、HPでは32/350でした。これをオッズに変換しましょう。

SF：96 / 351-96 = 0.376オッズ
HP：32 / 350-32 = 0.10オッズ
ORは0.376 / 0.10です= 3.7

注：ORはRRを過大評価しており、3でした。SFを使用して失敗するリスクは3であると言えますがHPの3倍であるとは言えませんが、ORに基づくと、リスクは3.74倍でした。 ORとRRは同じではありません。失敗の確率は3.74倍高いと言えます。

リスク比とオッズ比

RRは簡単な方法で解釈できますが、そうでない場合もあります。 RRが3の場合、結果のリスクが3倍に増加することを意味します。 0.5のRRは、リスクが半分に削減されることを意味します。ただし、ORが3の場合、リスクが3倍になるわけではありません。むしろオッズは3倍大きいです。 ORの解釈は、確率ではなくオッズの観点から行う必要があります。繰り返しますが、ORは常にRRと比較して過大評価されます。ただし、まれな結果のRRとORは類似しており、< 10％です。しかし、結果が10％を超えると、ORはRRをますます過大評価します。これは例を使用すると理解しやすくなります。

新しいアークVapaliciousが癌に関連しているふりをします。

Vapaliciousがめったに癌を引き起こさなかった場合はどうなりますか？

なぜこれが重要なのですか？

これは、ORとRRを同一視することが多いため重要です。不注意な研究者、査読者、またはニュースメディアは、Vapaliciousによる癌のリスクが16倍に増加したと報告する可能性があります。実際、Vapalicousによる癌のリスクは4倍に増加しました。 Vapalicious（または他のvape）を使用する予定ではありませんが、16倍対4倍の増加は、効果の大幅な過大評価です。

ORの意味は何ですか？

では、ORとはどういう意味ですか？ここでは平易な言葉で書かれています。

ORが1.2の場合、特定の露出で結果のオッズが20％増加することを意味します。。
ORが2の場合、特定のエクスポージャーで結果のオッズが100％増加することを意味します。または、これは結果のオッズが2倍になると言うことができます。これは、リスクが2倍になると言うことと同じではないことに注意してください。
ORが0.2の場合、80％減少することを意味します。特定のエクスポージャーでの結果のオッズ。

要約

オッズ比は、曝露と結果との関連の強さの尺度です。
- または> 1は、曝露と結果に関連する確率が高いことを意味します。
- OR = 1は、曝露と結果に関連がないことを意味します。
- または< 1は、曝露と結果の関連のオッズが低いことを意味します。
ORの95％信頼区間に1が含まれている場合、結果は統計的に有意ではありません。
ORとRRは同じではありません。
ORは常にRRを過大評価しますが、…
ORは、結果がまれな場合はRRを概算しますが、結果が超過すると著しく過大評価します10％。

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