フロリダで最も安全な都市
概要
このランキングは、米国の主要都市の安全スコアを計算します。安全スコアが高いほど、安全なデータは都市がそうであることを示します。
安全スコアを都市に割り当てるとき、いくつかの異なる要因を調べます。何よりもまず、1年間に各都市で発生した犯罪の数と種類に関するFBIの最新のレポートです。市の犯罪傾向も考慮されます。言い換えれば、犯罪が減少している都市には、より高い安全スコアが与えられ、その逆も同様です。また、人口と比較した法執行官の数も調べます。
最後に、犯罪に関連する人口統計学的指標は、安全スコアにわずかな影響を与えます。これらには、人口密度、人口傾向、失業率、収入の中央値、教育レベルなどの指標が含まれます。
データについて
FBIデータ
FBIのUCR（Uniform Crime Reporting）プログラムは、1920年代から存在しており、犯罪統計の最も包括的な情報源です。犯罪の発生に関するデータは、毎年、国の法執行機関から収集されます。特定の都市の法執行機関がUCRの報告ガイドラインに準拠していない場合、データは含まれません。
犯罪は、暴力犯罪と財産犯罪の2つのカテゴリで報告されます。暴力犯罪には、殺人および過失致死罪、強姦、強盗、および加重暴行が含まれます。財産犯罪には、強盗、窃盗、自動車の盗難、放火などがあります。 （放火データは限られているため、安全スコアには含まれていません。）
犯罪は、生の数と10万人の居住者あたりの発生数の両方として報告されます。分析では、居住者10万人あたりの発生数を使用します。これは、ニューヨーク市のような大都市は、人口が多いという理由だけで犯罪の発生が増えるためです。居住者10万人ごとに分割するプロセスにより、さまざまな規模の都市間でより公平な比較が可能になります。
FBI UCRデータには、多くの都市について、警察官と民間人の両方の法執行機関の総従業員数も含まれています。
FBI UCRから入手できる最新のデータは2015年のものです。各都市の2014年のデータと比較して、暴力犯罪と財産犯罪が増加しているか減少しているかを分析しました。
国勢調査データ
人口統計データは、2010年に最後に実施された米国国勢調査から入手できます。このデータは、都市よりもMSA（メトロポリタン統計地域）の方が簡単に入手できます。たとえば、ニューヨーク市自体は都市と見なされますが、ニューヨーク市メトロポリタン統計エリアには、ニュージャージー州ニューアークやニュージャージー州ジャージーシティなどの追加の都市が含まれます。
可能な場合は、ランキングは適切なMSAと一致しました。
安全スコアの計算
データの準備
FBI UCR統計は、オンラインで公開ダウンロードできます。 2015年のデータのコピーを入手しました。データが不完全であるか、UCRのガイドラインに準拠していないために、2015年のデータがない都市には、安全スコアが付与されません。
全国ランキングでは、人口が50,000人未満の都市は考慮されません。これにより、安全な都市の消化可能な全国リストが作成され、外れ値統計のリスクが軽減されます。
次に、2015年のデータを他のデータセットと組み合わせます。 2014年のUCR犯罪統計と2015年のフルタイムの法執行機関の数もFBIによって提供されています。 2014年のデータまたは法執行機関のデータが欠落している場合、これらの都市には、ランキングから削除されるのではなく、これらの要素に対して中立または平均の値が与えられます。都市の報告統計が変更され、2014年のデータを2015年のデータと公正に比較できない場合の犯罪傾向についても、中立的な値が示されます。
人口統計データは米国国勢調査からのものであり、大都市統計地域によって提示されます。 。各都市は、関連するMSAと一致している必要があります。場合によっては、都市が州の境界を越えてMSAに関連付けられていることがあります。たとえば、ニュージャージー州ニューアークはニューヨーク市のMSAに関連付けられています。
安全スコアの計算式
各都市について、犯罪スコアが計算され、安全スコアは逆数になります。犯罪スコアの。平易な英語では、犯罪スコアは、7つの犯罪の発生（10万人あたり）、役員と人口の比率、暴力犯罪の傾向、財産犯罪の傾向、および6つの人口統計学的要因の組み合わせに基づいています。
ただし、これらの各要素は同等に考慮されていません。上記の各要素には重みが付けられており、100％の重みが都市の犯罪スコアに最も貢献しています。以下の式と表は、各要素にどの程度の重みが与えられているかを示しています。
犯罪スコア=
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 +…
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 +…
-Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| 変数 | ファクター | 重量 | |
| X1 | A1 | 殺人率 | 100％ |
| X2 | A2 | レイプ率 | 86％ |
| X3 | A3 | 強盗率 | 90％ |
| X4 | 攻撃率 | 88％ | |
| X5 | A5 | バーグラリー率 | 74％ |
| X6 | A6 | ラーセニー率 | 80％ |
| X7 | A7 | 車両盗難率 | 62％ |
| Y1 | B1 | 人口：役員 | 50％ |
| Y2 | B2 | 暴力犯罪の変化率 | 50％ |
| Y3 | B3 | プロパティ犯罪％の変更 | 40％ |
| Z1 | C1 | ポップ密度 | 10％ |
| Z2 | C2 | ％ポップチェンジ | 10％ |
| Z3 | C3 | ％青年人口（15-24） | 5％ |
| Z4 | C4 | 失業 | 5％ |
| Z5 | C5 | 中央収益 | 10％ |
| Z6 | C6 | 教育レベル | 5％ |
犯罪の発生は次のように扱われます最も深刻な（非常に重み付けされた）要因。重みは100％から60％の間です。重みは、深刻さ（FBIによって決定される）と社会の恐怖（チャップマン大学による2016年の大規模な調査によって決定される）の組み合わせによって決定されます。詳細については、付録を参照してください。
役員と人口の比率と犯罪の傾向には中程度の重みが与えられます。
都市が2014年のデータまたは法執行機関の数を報告していない場合、その都市は、役員対人口比率および犯罪傾向について中立値を取得します。中立値は、犯罪傾向については0％、人口対役員比率については435（全国平均）です。この方法は、データセットから都市が削除されないようにすることを目的としています。これらの指標を利用できないと同時に、安全スコアに不当な利点や欠点を与えないため。基本的に、これらの都市は2015年のデータと国勢調査のデータのみに基づいてスコア付けされます。
人口統計学的要因には低い重みが与えられます。 。データはメトロポリタン統計エリアレベルでのみ利用可能であり、個々の都市レベルでは利用できないため、これらの重みは低くなっています。
最後に、犯罪スコアが反転され、0から100にスケーリングされます。犯罪スコアが最も高い都市には、安全スコア0が割り当てられます。最も低い犯罪スコアには100の安全スコアが割り当てられます。これにより、安全スコアがより理解しやすくなります。
州レベルのランキング
人口の少ない州の中には、都市が1つ、または0つしかないものもあります。全国ランキングに登場。州レベルのランキングでは、州ごとに少なくとも25の都市がランク付けされるように、人口のしきい値が緩和されました。残りの方法論は、全国ランキングの場合と同じです。
付録
次の表は、7種類の犯罪が深刻度と恐怖度によってどのようにランク付けされているかを示しています。次に、ランキングが「反転」または転置されて、最も深刻な値が最大値になります。転置された値が乗算されます。次に、この結合されたスコアが正規化され、暴力犯罪の場合は100％から80％、60％から80％の範囲内に収まります。財産犯罪の場合。
| 犯罪の種類 | 深刻さ | 恐怖 | 深刻さ | 恐怖 | 組み合わせ | 重量 |
| 殺人 | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100 ％ |
| レイプ | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86％ |
| 強盗 | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90％ |
| 暴行 | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88％ |
| ブルガリア | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80％ |
| ラルセニー | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77％ |
| 車両 | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63％ |