A / Bテストの初心者向けガイド：はじめに

A / Bテストは、最高のオンラインプロモーションおよびマーケティング戦略を理解するための素晴らしい方法です。ウェブサイトのコピーからセールスメール、検索広告まで、あらゆるものをテストするために使用できます。また、A / Bテストが提供する利点は、追加の時間を相殺するのに十分です。

十分に計画されたA / Bテストは、マーケティング活動の効果に大きな違いをもたらす可能性があります。プロモーションの最も効果的な要素を絞り込み、それらを組み合わせることで、マーケティング活動の収益性と成功率を大幅に高めることができます。

A / Bテストをどのように計画しますか？

A / Bテストを計画するときに最初に行うことは、何をテストしたいかを考えます。オンサイトテストを実行していますか、それともオフサイトテストを実行していますか？オンサイトテストを実行している場合は、販売に関連するすべての要素について考えてください。ウェブサイトにアクセスして、テストする要素を見つけます。

オフサイトテストでは、おそらく広告またはセールスメールのいずれかをテストします。広告コピーをテストして、どの広告がより多くのコンバージョン訪問者をもたらすかを確認すると、広告活動に集中するのに役立ちます。広告が可能な限りコンバージョンされていることがわかったら、より多くのお金を広告に費やすことを正当化するのは簡単です。同じことがメールにも当てはまります。リストに2つのバージョンを送信し（どちらの半分がどちらのメールを受信するかをランダムに選択）、どちらがより適切に変換されるかを追跡すると、次回はそのバージョンのみを送信できます。

自分が何であるかがわかったらllテスト、テストするすべての変数のリストを作成します。たとえば、行動を促すフレーズをテストすることにした場合は、次のことをテストできます。

• 行動を促すフレーズの場所
• 使用されている正確なテキスト
• ボタンの色または周囲のスペース

これはプロセスであり、最終決定または最終変更を行う前に複数のA / Bテストを実行するのが一般的です。

テストを開始する前に、探している結果が明確にわかっていることを確認してください。現在取得している結果であるベースライン結果をすでに知っている必要があります。オプションAとBを相互にテストしたいが、テストでどちらが優れているかが現在の結果よりも優れていることも知りたい。または、Aをコントロールとして使用して（現在使用しているものは何でもそのままにして）、Bに新しいものを使用することもできます。

タイミングの変動を考慮して、テストを同時に実行する必要があります。今日と明日の間で変更された可能性のある変数を考慮に入れることができないため、今日と明日で1つのバリエーションをテストすることはできません。代わりに、バリエーションを同時に確認してトラフィックを分割する必要があります。

A / Bテストにより収益を改善できます

正確なA / Bテストは、収益に大きな違いをもたらす可能性があります。制御されたテストを使用し、経験的データを収集することにより、どのマーケティング戦略が会社と製品に最適であるかを正確に把握できます。あるバリエーションが別のバリエーションよりも2、3、または4倍うまく機能する可能性があると考えると、テストなしでプロモーションを実施するという考えは少しばかげているように見えます。

A / Bテストは一貫して行われます。 、収益を大幅に改善できます。何が機能し、何が機能しないかを知っていて、それを裏付ける証拠があれば、意思決定が容易になり、多くの場合、最初からより効果的なマーケティング資料を作成できます。何でも効果は時間とともに変化する可能性があるため、定期的にテストを続けることを忘れないでください。

テストするもの

マーケティング資料では、見出し、行動を促すフレーズなど、事実上すべてをテストできます。本文のコピー、画像など。変更できる場合は、テストできます。しかし、それは必ずしもすべての小さなことをテストするために何ヶ月も費やす必要があるという意味ではありません。代わりに、大きな影響を与える可能性が最も高いものに焦点を当てます。

Webサイトでは、次の内容が含まれる可能性があります。

• 見出し
• 行動を促すフレーズ
• 営業活動と直接相関して使用するグラフィック
• セールスコピーまたは製品の説明

メールで、おそらく同じものが含まれています。広告、特にテキスト広告（検索広告など）では、変更するものが少ないため、メインの見出しまたはオファー自体のいずれかをテストする可能性があります。

さまざまなオファーのテストも必要です。重要。各人に常に同じプロモーションが提供されるようにする方法が整っていることを確認してください。たとえば、グループAに無料ギフトが提供され、グループBに割引が提供される場合、グループBと同様に、グループAに常に同じ訪問者が含まれるようにする必要があります。

あなた互いに関連して物事をテストすることもできます。たとえば、ニュースレターAをランディングページAでテストし、ニュースレターBをランディングページBでテストしたい場合があります。そして、後で、ランディングページBでニュースレターAをテストしたい場合があります。その逆も同様です。これにより、結果がまちまちである場合、または結果が非常に近い場合に、より具体的な結果を得ることができます。

テストに時間を費やす

A / Bテストは一夜ではありません事業。取得するトラフィックの量に応じて、数日から数週間のどこかでテストを実行することをお勧めします。また、最も正確な結果を得るには、一度に1つのテストのみを実行する必要があります。

テストに不十分な時間を与えると、訪問者のグループが十分に多くならないため、結果が歪む可能性があります。統計的に正確です。ただし、テストを長時間実行すると、結果が歪む可能性があります。これは、長期間にわたって制御できない変数が多いためです。結果を確認するときに統計の異常を考慮できるように、テスト結果に影響を与える可能性のあるものに常に遅れないようにしてください。疑問がある場合は、再テストするのが完全に合理的です。

A / Bテストが収益に与える影響を考慮すると、テストを適切に実施するには数週間かかる価値があります。一度に1つの変数をテストし、各テストを実行するのに十分な時間を与えます。

一度に複数のことをテストできますか？

この質問には2つのアプローチがあります。まず、見出しをテストしたいが、3つのバリエーションが考えられるとしましょう。その場合、単一のテストを実行し、訪問者（または電子メールの場合は受信者）を2つではなく3つのグループに分割することは合理的であり、A / Bテストと見なされる可能性があります。これは、3つの別々のテスト（A対B、B対C、およびA対C）を実行するよりも効率的です。結論を出すのに十分な結果が得られるように、テストを実行するためにさらに2、3日与えることをお勧めします。

見出しや電話など、一度に複数のことをテストするアクションは、多変量テストであり、実行がより複雑です。多変量テストに関するリソースはたくさんありますが、A / Bテストについては説明しません。

A / Bテストの開始を検討している場合は、 GoogleアナリティクスでA / Bテストを行う方法を学ぶことから始めることができます。

著者について：Cameron Chapmanはフリーランスのデザイナー、ブロガーであり、Internet Famous：A Practical Guide to Becoming a OnlineCelebrityの著者です。 。