準実験

準実験計画法を作成する最初の部分は、変数を特定することです。準独立変数は、従属変数に影響を与えるために操作される変数であるx変数になります。 「X」は通常、さまざまなレベルのグループ化変数です。グループ化とは、代替治療を受けている2つのグループ、または治療グループと無治療グループ（プラセボが与えられる場合があります-プラセボは医学的または生理学的実験でより頻繁に使用されます）など、2つ以上のグループを意味します。予測される結果は、y変数である従属変数です。時系列分析では、発生する可能性のある変更について、従属変数が時間の経過とともに観察されます。変数が特定および定義されたら、手順を実装し、グループの違いを調べる必要があります。

ランダムに割り当てられた実験では、研究ユニットが特定の治療条件に割り当てられる可能性は同じです。 。そのため、ランダムな割り当てにより、実験群と対照群の両方が同等であることが保証されます。準実験計画では、特定の治療条件への割り当ては、ランダムな割り当て以外のものに基づいています。準実験計画のタイプに応じて、研究者は治療条件への割り当てを制御できますが、ランダムな割り当て以外のいくつかの基準（カットオフスコアなど）を使用して、どの参加者が治療を受けるかを決定するか、または研究者が治療条件の割り当てと割り当てに使用される基準の管理が不明な場合があります。費用、実現可能性、政治的懸念、または利便性などの要因は、参加者が特定の治療条件に割り当てられる方法または割り当てられるかどうかに影響を与える可能性があり、そのため、準実験は内部の有効性に関する懸念の対象となります（つまり、実験の結果は因果推論を行うために使用されますか？）

「事前事後テスト」を使用するため、準実験も効果的です。これは、データが収集される前に、混乱している人がいるかどうか、または参加者が特定の傾向を持っているかどうかを確認するためのテストが行われることを意味します。次に、実際の実験は、テスト後の結果を記録して行われます。このデータは、研究の一部として比較することも、実際の実験データの説明に事前テストデータを含めることもできます。準実験には、年齢、性別、目の色など、すでに存在する独立変数があります。これらの変数は、連続（年齢）またはカテゴリ（性別）のいずれかです。要するに、自然に発生する変数は準実験内で測定されます。

準実験計画にはいくつかのタイプがあり、それぞれに長所、短所、用途が異なります。これらの設計には次のものが含まれます（ただし、これらに限定されません）。

• 差異の違い（比較ありの前後）
• 非同等の対照群の設計
  • 治療なしの対照群の設計
  • 同等でない従属変数の設計
  • 治療群の設計を削除
  • 治療の設計を繰り返した
  • 治療を逆にした非同等の対照群設計
  • コホート設計
  • テスト後のみの設計
  • 回帰連続性設計
• 回帰不連続設計
• ケースコントロールデザイン
  • 時系列デザイン
  • 複数の時系列デザイン
  • 中断された時系列デザイン
  • 傾向スコアマッチング
  • 機器変数
• パネル分析

これらすべての設計のうち、回帰不連続設計実験者が治療割り当ての制御を維持し、「yie」として知られているため、実験設計に最も近くなります。治療効果の偏りのない推定」。：242ただし、従来の実験計画と同じ力を生み出すには、多数の研究参加者と、割り当てと結果変数の間の関数形式の正確なモデリングが必要です。 。

準実験は、自分自身を実験的純粋主義者であると考える人々に敬遠されることがありますが（ドナルド・T・キャンベルに「奇妙な実験」という用語を作り出させます）、それが行われる分野では非常に役立ちます。実験または無作為化対照試験を実施することは実行可能または望ましくありません。このような事例には、公共政策の変更、教育的介入、または大規模な健康介入の影響の評価が含まれます。準実験計画法の主な欠点は、因果推論を引き出す能力を妨げる可能性のある交絡バイアスの可能性を排除できないことです。この欠点は、準実験結果を割り引くためによく使用されます。ただし、このようなバイアスは制御できます。交絡変数を特定して測定できる場合は、多重回帰などのさまざまな統計手法を使用します。このような手法を使用して、交絡変数手法の効果をモデル化して部分的に排除し、それによって準実験から得られた結果の精度を向上させることができます。さらに、治療選択プロセスに重要な変数で参加者を照合する傾向スコアマッチングの使用法を開発することで、準実験結果の精度を向上させることもできます。実際、準実験分析から得られたデータは、実験データと厳密に一致することが示されています。異なる基準が使用された場合でも、特定のケース。要するに、準実験は、特に応用研究者にとって価値のあるツールです。それ自体では、準実験計画法では、決定的な因果推論を行うことはできません。しかし、それらは実験的な方法だけでは得られない必要で価値のある情報を提供します。研究者、特に応用研究の質問の調査に関心のある人は、従来の実験計画を超えて、準実験計画に固有の可能性を利用する必要があります。