尖度とは何ですか？

尖度とは何ですか？

Saul McLeod著、2019年公開

尖度は、スコアが度数分布の裾またはピークにクラスター化する程度を表すために使用される統計的尺度です。ピークは分布の最も高い部分であり、裾は分布の端です。

尖度には、メソクルティック、レプトクルティック、プラチクルティックの3種類があります。

• 尖度：幅が中程度で、ピークの高さが中程度の曲線の分布。
• レプトクルティック：分布の裾の値が多く、平均に近い値が多い（つまり、裾が重いと鋭くピークになっている）
• プラティクルティック：裾の値が少なく、裾に近い値が少ない平均（つまり、曲線のピークは平坦で、裾が軽いほどスコアが分散しています）。

尖度が0の場合、分布はメソクルティックです。これは、尖度が正規分布と同じで、メソクルティック（中程度のピーク）であることを意味します。

中等度分布の尖度は高くも低くもなく、他の2つの分類のベースラインと見なされます。

尖度の負の値は、分布が平らで尾が細い。尖度分布の尖度値は負です。

尖度分布は、正規分布と比較して平坦（ピークが少ない）であり、短い（つまり、より軽く、より薄い）尾の値が少なくなっています。

尖度の正の値は、分布がピークに達し、太い尾を持っていることを示します。尖度分布は正の尖度値を持ちます。

レプトクルティック分布は、正規分布よりもピークが高く、裾が高くなります（つまり、太くて重い）。

極端に正の尖度は、より多くの値が平均の周りではなく裾にある分布を示します。