記述的調査:定義、特性、方法、例、および利点


記述的調査とは何ですか?

記述的調査の定義:記述的調査は、特性を説明する調査方法として定義されます。研究された人口または現象の。この方法論は、調査対象の「理由」よりも調査対象の「何」に焦点を当てています。

記述的調査方法は、「理由」ではなく、主に人口統計セグメントの性質の説明に焦点を当てています。 」特定の現象が発生します。言い換えると、発生する「理由」をカバーせずに、調査の主題を「説明」します。

調査の洞察を収集する

たとえば、アパレルニューヨークのバイヤーのファッション購入傾向を理解したいブランドは、この地域の人口統計調査を実施し、人口データを収集してから、この人口統計セグメントの記述的調査を実施します。この調査では、「新規の購入パターンとは何か」の詳細を明らかにします。ヨークのバイヤー」ですが、パターンが存在する「理由」に関する調査情報はカバーしていません。この市場に参入しようとしているアパレルブランドにとって、市場の性質を理解することが調査の目的であるためです。

の特徴記述的研究h

記述的調査という用語は、リサーチクエスチョン、調査の設計、およびそのトピックに関して実施されたデータ分析を指します。調査研究の変数はいずれも影響を受けないため、これを観察調査方法と呼びます。

記述的調査の特徴は次のとおりです。

  1. 定量的調査:記述的調査は、母集団サンプルの統計分析のために定量化可能な情報を収集しようとする定量的調査方法です。これは、人口統計セグメントの性質を収集して説明できる人気のある市場調査ツールです。
  2. 制御されていない変数:記述的調査では、どの変数も影響を受けません。これは、観察方法を使用して調査を実施します。したがって、変数の性質やその動作は研究者の手に委ねられていません。
  3. 横断的研究:記述的研究は一般に、同じグループに属する異なるセクションが研究される横断的研究です。
  4. さらなる調査の基礎:研究者は、さまざまな調査手法を使用して、記述的調査から収集および分析されたデータをさらに調査します。このデータは、その後の調査に使用される調査方法の種類を示すのにも役立ちます。

例を含む記述的調査の適用

記述的調査方法は、さまざまな方法でさまざまな理由で使用できます。ただし、調査に入る前に、調査の目標と調査の設計が重要です。これらの手順に従っているにもかかわらず、研究成果を達成できるかどうかを知る方法はありません。記述的研究の使い方は?調査目標の最終目的を理解するために、組織が現在記述的調査を現在使用しているいくつかの方法を以下に示します。

  • 回答者の特徴を定義する:クローズエンドの質問を使用する目的は、回答者について具体的な結論を引き出すことです。 。これは、回答者のパターン、特性、および行動を導き出す必要がある可能性があります。また、回答者、彼らの態度、または現象についての意見から理解することもできます。たとえば、ミレニアル世代がインターネットの閲覧に費やす1週間の時間を理解します。このすべての情報は、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために調査を行う組織に役立ちます。
  • データの傾向を測定する:調査者は、記述的な調査設計の統計機能を使用して、データの傾向を経時的に測定します。アパレル企業が、24〜35歳と36〜45歳の年齢層など、さまざまな人口統計を調査して、秋のウェアの新製品を発売するかどうかを検討してください。それらのグループの1つが新しい発売にあまりうまくいかない場合、それは服がどのようなもので、何がそうでないかについての洞察を提供します。ブランドは、顧客が気に入らない服やアパレルを落とします。
  • 実施の比較:組織は、記述的調査デザインを使用して、さまざまなグループが特定の製品またはサービスにどのように反応するかを理解します。たとえば、アパレルブランドは、ブランドのイメージを測定する一般的な質問をするアンケートを作成します。同じ調査では、年齢、収入、性別、地理的位置などの人口統計学的質問も行っています。この消費者調査は、ブランドのどの側面が人口にアピールし、どの側面がそうでないかを組織が理解するのに役立ちます。また、製品やマーケティングの修正を行ったり、成長の可能性の高いグループに対応するための新しい製品ラインを作成したりするのにも役立ちます。
  • 既存の条件を検証する:研究者は記述的調査を広く使用して、調査対象の一般的な条件と基礎となるパターンを確認します。 。非侵襲的な研究方法と定量的観察の使用、および定性的観察のいくつかの側面により、研究者は各変数を観察し、詳細な分析を行います。研究者はまた、それを使用して、集団に蔓延している可能性のある既存の状態を検証します。
  • さまざまな時期に調査を実施する:分析をさまざまな時期に実施して、類似点または相違点を確認できます。これにより、任意の数の変数を評価することもできます。検証のために、一般的な条件に関する調査を繰り返して傾向を描くこともできます。

記述的調査方法

記述的調査を実施するための3つの特徴的な方法があります。

  • 観察法

観察法はこの研究を行うための最も効果的な方法であり、研究者は定量的および定性的観察の両方を利用します。

定量的観察とは、データの客観的な収集であり、主に数値と値に焦点を当てています。それは、「量に関連している、量の観点から描かれている」ことを示唆しています。定量的観察の結果は、統計的および数値的分析方法を使用して導き出されます。これは、年齢、形状、体重、体積、スケールなどの数値に関連付けられたエンティティの観察を意味します。たとえば、研究者は、現在の顧客が参照するかどうかを追跡できます。ブランドは、単純なネットプロモータースコアの質問を使用します。

定性的観察には、測定値や数値ではなく、特性の監視のみが含まれます。この場合、研究者は、回答者を離れた場所から観察します。快適な環境で、観察される特性は自然で効果的です。記述的研究デザインでは、研究者は完全なオブザーバー、参加者としてのオブザーバー、オブザーバーとしての参加者、または完全な参加者のいずれかを選択できます。スーパーマーケットである研究者は、顧客の選択と購入の傾向を遠くから監視および追跡できます。これにより、購入経験に関するより詳細な洞察が得られます。

  • ケーススタディの方法

ケーススタディには、個人またはグループの詳細な調査と調査が含まれます。ケーススタディは仮説を導き、現象を研究する範囲をさらに広げます。ただし、ケーススタディは、研究者の側に偏りがある可能性があるため、正確な予測を行うことができないため、原因と結果を特定するために使用しないでください。ケーススタディが記述的調査を実施する信頼できる方法ではないもう1つの理由は、調査に非定型の回答者がいる可能性があるためです。それらを説明すると、一般化が弱くなり、外部の妥当性から離れてしまいます。

  • 調査調査

調査調査では、回答者は調査、アンケート、または世論調査を通じて回答します。これらは、回答者からフィードバックを収集するための人気のある市場調査ツールです。有用なデータを収集するための調査には、適切な調査の質問が必要です。自由形式の質問と自由形式の質問のバランスの取れた組み合わせである必要があります。調査方法はオンラインまたはオフラインで実施できるため、サンプルサイズが膨大な記述的調査の選択肢になります。

記述的調査の例

記述的調査の例

  1. 新しい範囲のバーベキューこすりを開始する専門食品グループは、こすりのどのフレーバーがさまざまな人々に好まれているかを理解したいと考えています。好みのフレーバーパレットを理解するために、彼らはスーパーマーケットでの観察方法のようなさまざまな方法を使用してこのタイプの調査研究を行っています。また、詳細な人口統計情報を収集しながら調査することにより、さまざまな市場の好みについての洞察を提供します。これは、その人口統計のさまざまな好みの肉にこすりと広がりを調整するのにも役立ちます。この種の調査を実施することで、組織はビジネスモデルを微調整し、コア市場でのマーケティングを拡大することができます。
  2. この調査を使用できるもう1つの例は、学区がテクノロジーの使用に関する教師の態度を評価したい場合です。教室。調査を実施し、観察手法による技術を使用して彼らの快適さを観察することにより、研究者は、本格的な実装が問題に直面する可能性があるかどうかを理解するのに役立つものを判断できます。これは、生徒がこの変更によって何らかの影響を受けているかどうかを理解するのにも役立ちます。

記述的調査につながる可能性のあるその他の問題や調査の質問は次のとおりです。

  • 市場の研究者は消費者の習慣を観察したいと考えています。
  • 企業はスタッフのモラルを評価したいと考えています。
  • 学区は、生徒がオンラインレッスンにアクセスするかどうかを理解したいと考えています。教科書よりも。
  • そのウェルネスプログラムが従業員の全体的な健康を向上させるかどうかを理解する。

調査の洞察を収集する

記述的調査の利点

記述的調査の重要な利点のいくつかは次のとおりです。

  • データ収集:研究者は、観察法、事例研究法、調査法などの特定の方法を使用して記述的研究を行うことができます。これら3つの間で、すべての主要なデータ収集方法がカバーされ、多くの情報が提供されます。これは、将来の研究や、研究対象の仮説の作成に使用できます。
  • さまざま:収集されたデータは定性的および定量的であるため、研究トピックの全体的な理解が得られます。情報は多様で、多様で、徹底的です。
  • 自然環境:記述的調査により、回答者の自然環境で調査を実施できるため、高品質で正直なデータが確実に収集されます。
  • 実行が迅速で安価:記述的調査ではサンプルサイズが一般に大きいため、データ収集は迅速に実行でき、安価です。

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