罹患率vs.死亡率
罹患率とは何ですか？
病的という言葉は、病気や病気に関連しています。概念として、罹患率は、個人（例えば、糖尿病の人）または罹患率（例えば、季節性インフルエンザの発生率）の形で集団に適用することができる。併存症もあります。これは、個人に同時に影響を与える2つ以上の病気を指します。たとえば、痛風は糖尿病と併存することがよくあります。
罹患率は、問題の疾患によって異なります。伝染性の高い病気もあれば、そうでない病気もあります。同様に、一部の病気は、ある人口統計に別の人口統計よりも影響を与える可能性が高くなります。罹患率は、医師、看護師、科学者がリスクを計算し、それに応じて個人および公衆衛生の問題について推奨するのに役立ちます。
死亡率とは何ですか？
すべての人間は死亡し、死亡する可能性があります。 「粗死亡率」（1,000人あたりの1年間の総死亡数）を使用して、世界で何人の人が死亡しているかを確認できます。この率は、地球上の生きている人間の総人口を推定するために、生まれる人の数を計算するために使用される率（たとえば、粗出生率）とペアになることがよくあります。
人間の死亡率は、地理的な場所、富、病気の発生率（罹患率）、年齢などによって大きく異なります。このため、母親の死亡率など、いくつかの異なる種類の死亡率があります。率（出産による母親の死亡数）、乳児死亡率（1歳未満の子供の死亡数）、または年齢別死亡率（特定の年齢層の総死亡数）。これらのさまざまな死亡率をすべて使用すると、世界の健康と幸福についてより正確な状況がわかります。
測定単位
罹患率をスコアリングして、疾患の重症度と医療の必要性を判断できます。介入。また、病気のリスクを判断し、病院間で患者の病気と転帰を比較することも予測できます。 APACHE II、SAPS II、Glasgow Coma Scaleなどの標準化された疾患分類システムにより、世界中の医師が同様の科学に基づいたケアを患者に提供できます。
通常、死亡率は1年に1,000人あたりの死亡数（つまり、死亡率）として表されますが、死亡率をスコアリングまたは予測することもできます。たとえば、SAPS III、PIM2、およびSOFAスコアリングシステムは、集中治療室にいる人の死亡率を現実的に予測する方法を提供します。死亡率のスコアリングと予測は、病院が毎年状態と治療を改善するための良い方法です。
統計
罹患率と死亡率に関する信頼できる統計データを収集することは、特に報告基準が不十分な可能性のある発展途上国では困難な場合があります。ただし、罹患率と死亡率に関連する統計を収集することは価値があります。そうすることで、世界中の生活の質が向上する可能性があるためです。
2009年のWHOの報告によると、世界の死亡者10人に6人「非伝染性の状態によるものです。3つは伝染性、生殖または栄養状態によるものです。1つは怪我によるものです。」発展途上国では、死亡率はしばしば感染症や妊娠/出産に関連しています。より発展した場所では、癌や心血管疾患（主に高齢者に影響を与える病気）がより一般的な死因です。
広範囲に及ぶ（罹患率が高い）疾患の死亡率が低い可能性があります。 、またはその逆であり、これらの率は、環境の変化または医学の進歩が発生するにつれて、時間とともに変化する可能性があります。たとえば、HIV / AIDSは1980年代から1990年代にかけて急速に広がり、死亡率は非常に高かったが、今日、優れたHIV予防教育と医療が利用できる場所では、HIV感染の罹患率と死亡率の両方が大幅に減少しました。対照的に、世界の貧しい地域では、HIVの蔓延が依然として大きな懸念事項であり、薬が不足している場所では、この病気の死亡率は依然として高いままです。
データベース/レポート
国連（UN）、世界保健機関（WHO）、および米国疾病予防管理センター（CDC）は、疾病、死亡率、死因、および死亡率に関するデータを頻繁に編集している組織のほんの一部です。料金。このデータのほとんどすべては、無料でオンラインで表示できます。
特に、罹患率と死亡率の変化を分析するための専用の出版物もあります。たとえば、米国のCDCは、毎週の罹患率と死亡率のレポート（MMWR）を公開しています。ヨーロッパは、WHOと協力して、ヨーロッパの病院罹患率データベース（EMDB）を保持しています。オーストラリアの罹患率データは、国立病院の罹患率データベース（NHMD）にあります。
Human Mortality Databaseは、1990年代後半から2000年代初頭にかけて、カリフォルニア大学バークレー校の人口統計学部とドイツのマックスプランク人口統計研究所によって開発されました。 このオープンデータベースは、37か国の死亡率統計およびその他の人口データを提供します。