ポアソン分布
ポアソンプロセスを考えると、の試行で正確にの成功を得る確率は、二項分布の制限によって与えられます
(1)
|
予想される成功数の関数としての分布の表示
(2)
|
サンプルサイズの代わりに固定の場合、式(2)は次のようになります
(3)
|
サンプルサイズを大きくすると、分布は近づきます
(4)
|
|||
(5)
|
|||
(6)
|
|||
(7)
|
|||
(8)
|
これはポアソン分布として知られています(Papoulis 1984、pp。101and 554; Pfeiffer and Schum 1973、p。 200)。サンプルサイズは、確率関数から完全に脱落していることに注意してください。確率関数は、のすべての値に対して同じ関数形式です。
ポアソン分布はWolframLanguageにPoissonDistributionとして実装されています。
予想どおり、ポアソン分布は、確率の合計が1になるように正規化されています。
(9 )
|
確率の比率は次の式で与えられます
(10)
|
ポアソン分布は
where はオイラーの定数であり、は調和数であり、超越方程式になります
(12)
|
では正確に解くことができません。
Poisson分布のモーメント生成関数は次の式で与えられます
(13)
|
|||
(14)
|
|||
(15)
|
|||
(16)
|
|||
(17)
|
|||
(18)
|
so
(19)
|
|||
(20)
|
(Papoulis 1984、p。 554)。
生のモーメントは、合計によって直接計算することもできます。これにより、ベル多項式および第2種のスターリング数との予期しない接続が生成されます。
(21)
|
Dobińskiの式として知られています。したがって、
(22)
|
|||
(23)
|
|||
(24)
|
中心モーメントは次のように計算できます
(25)
|
|||
(26)
|
|||
(27)
|
したがって、平均、分散、スキューネス、およびクルトシス過剰は
(28)
|
|||
|
(29)
|
||
(30)
|
|||
(31)
|
|||
(32)
|
Poissondistributionの特徴的な関数は
(Papoulis 1984、pp。154and 554)であり、累積生成関数は
(34)
|
so
(35)
|
ポアソン分布の平均偏差は次の式で与えられます
(36)
|
ポアソン分布は、
(37)
|
(38)
|
2つの変数のポアソン分布のモーメント母関数は、次の式で与えられます。
(39)
|
独立変数の場合、、…、にはパラメーター、、..のポアソン分布があります。、、次に
(40)
|
パラメータ付きのポアソン分布があります
(41)
|
これは、累積生成関数が
(42)
|
(43)
|
ポアソン分布の一般化は、Saslaw(1989)によってモデル化に使用されています。宇宙で観測された銀河のクラスター化。この分布の形式は、
(44)
|
ここでは、ボリューム内の銀河の数です、、は銀河の平均密度であり、は、が運動エネルギーに対する重力エネルギーの比率です。特異な運動のエネルギー、が与える
(45)
|
これは確かにのポアソン分布です。同様に、にを付与することもできる。