Trova un riepilogo di cinque numeri nelle statistiche: semplici passaggi
Come trovare un riepilogo di cinque numeri nelle statistiche
Contenuto:
- Trova un riepilogo a cinque numeri a mano
- Istruzioni TI 89
- Istruzioni SPSS
- Riepilogo a 5 numeri in Excel (nuova finestra)
Come trovare un riepilogo a cinque numeri nelle statistiche: Panoramica
Il riepilogo a cinque numeri include 5 elementi:
- Il minimo.
- Q1 (il primo quartile o il segno del 25%).
- La mediana.
- Q3 (il terzo quartile o il 75%).
- Il massimo.
Il riepilogo dei cinque numeri ti dà unidea approssimativa di come appare il tuo set di dati. ad esempio, avrai il tuo valore più basso (il minimo) e il valore più alto (il massimo). Sebbene sia utile di per sé, il motivo principale per cui vorrai trovare un riepilogo di cinque numeri è trovare statistiche più utili, come lintervallo interquartile, a volte chiamato mezzo cinquanta.
Questo articolo guidarti attraverso come trovare un riepilogo di cinque numeri; Guarda il video o leggi i passaggi seguenti. Ho bisogno di aiuto? Dai unocchiata alla nostra pagina di tutoraggio!
Come trovare un riepilogo a cinque numeri: passaggi
Ecco fatto !
Quando il riepilogo non esiste
A volte, è impossibile trovare un riepilogo a cinque numeri. Affinché i cinque numeri esistano, il tuo set di dati deve soddisfare questi due requisiti:
- I tuoi dati devono essere univariati. In altre parole, i dati devono essere una singola variabile. Ad esempio, questo elenco di pesi è una variabile: 120, 100, 130, 145. Se si dispone di un elenco di età e si desidera confrontare le età con i pesi, diventano dati bivariati (due variabili). Ad esempio: età 1 (25 libbre), 5 (60 libbre), 15 (129 libbre). Le coppie corrispondenti rendono impossibile trovare un riepilogo di cinque numeri.
- I tuoi dati devono essere ordinali, intervallo o rapporto.
Ti piace la spiegazione? Dai unocchiata al Practically Cheating Statistics Handbook, che contiene centinaia di soluzioni passo dopo passo, proprio come questa!
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Grafico a scatola e baffi
Un grafico a scatola e baffi è una rappresentazione visiva del riepilogo.
Riquadro Traccia / trova un riepilogo a cinque numeri sulla TI 89
Un grafico a scatole inclinato a sinistra, che mostra un baffo sinistro lungo. Immagine: SHU.EDU
Quando crei un grafico a scatola e baffi sulla TI-89, la TI-89 calcolerà automaticamente il riepilogo dei cinque numeri per te.
Problema di esempio: crea un grafico a scatola e baffi e trova il riepilogo dei cinque numeri per i seguenti dati: 200, 350, 300, 350 e 400.
Passaggio 1: crea una nuova cartella chiamata “Scatola.” Dalla schermata HOME, premi F4 e scorri verso il basso fino a NewFold (opzione B). Premi INVIO.
Passaggio 2: Premi 2nd Alpha (- x per scrivere BOX e premi INVIO.
Passaggio 3: premere APPS, quindi scorrere verso il basso fino a Stats / List Editor. Premere INVIO due volte.
Passaggio 4: premere il tasto freccia giù per arrivare alla prima riga dellelenco. Immettere i dati in list1. Segue ogni voce con una virgola: 200, 350, 300, 350, 400.
Passaggio 5: premere F2 quindi 1 per accedere a Plot Setup.
Passaggio 6: premere F1, destra freccia e 5 per selezionare il box plot del mod.
Passaggio 7: freccia verso il basso per selezionare e selezionare la casella.
Passaggio 8: freccia verso il basso e immettere BOX (utilizzando il tastierino alfanumerico) in la x. Premere INVIO.
Passaggio 9: leggere il boxplot. Premere F3 e utilizzare i cursori sinistro e destro per trovare Min (200), Q1 (250), Med (325), Q3 (400) e Max (500).
Questo è tutto!
Suggerimento: se vuoi riportare la cartella in MAIN, premi MODES, scorri verso il basso fino a Current Folder. Premi il tasto destro, quindi premere 1 INVIO.
Suggerimento Se viene visualizzato il messaggio di errore variabile non definita, cercare di risolvere il problema può essere un processo frustrante. Cancellare la memoria * può * aiutare, ma un modo più semplice per rappresentare graficamente il box plot è inserire i dati in “list 1” nellEditor elenco e quindi digitare “list 1” come “x” quando si definisce il box plot .
Hai perso la guida? Puoi scaricarne una nuova dal sito web di TI qui.
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Trova un riepilogo di cinque numeri in SPSS
Il calcolo del riepilogo di cinque numeri è piuttosto semplice se hai pochi dati set, ma per set di dati più grandi, con cui lavorerai in genere in SPSS, lattività può essere incredibilmente noiosa. È qui che il software come SPSS è utile: le attività che a volte richiederebbero ore a mano possono essere calcolate in una frazione di secondo . Il riepilogo dei cinque numeri SPSS viene calcolato con lo strumento “Frequenze”.
Guarda il video o leggi i passaggi seguenti:
Passaggio 1: apri un nuovo foglio dati e digita i tuoi dati in una colonna (o più colonne). Per aprire un nuovo foglio dati, fai clic su “File” nella barra degli strumenti, quindi su “nuovo” e infine su “Dati”. Assicurati di digitare i dati senza spazi (in altre parole, non lasciare righe vuote).
Passaggio 2: fai clic su “Analizza”, quindi su “Statistiche descrittive” e quindi su “Frequenze” per aprire la finestra di dialogo Frequenze.
Il riepilogo dei cinque numeri in SPSS viene calcolato tramite il menu Frequenza.
Passaggio 3: fare clic sul nome di una variabile (o più se sono stati immessi i dati in più colonne), quindi fare clic sulla freccia centrale per spostarli nella casella di riepilogo Variabili. Tieni presente che SPSS utilizza il termine “Variabili”, ma tutto ciò che realmente significa è il nome dellintestazione della colonna. Puoi modificare questo nome facendo clic sul pulsante di visualizzazione “Variabili” nella parte inferiore del foglio.
Passaggio 4 : Fai clic su “Statistiche” per aprire la finestra di dialogo Statistiche.
Passaggio 5: seleziona “Quartili”, “mediana”, “minimo” e “massimo” e quindi fai clic su “Continua”.
Passaggio 6: fai clic su “OK”. Viene calcolato il riepilogo dei cinque numeri SPSS e i risultati vengono restituiti in un nuova finestra.
Nota: SPSS elenca il primo quartile (Q1) come 25 ° percentile nella finestra dei risultati e il terzo quartile (Q3) è elencato come 75 ° percentile.
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Dai unocchiata al nostro canale YouTube per ulteriori informazioni e suggerimenti sulle statistiche.
Larry Gonick. The Cartoon Guide to Statistics, 1993
David C. Hoaglin, Frederick Mosteller e John W. Tukey.” Capire dati solidi ed esplorativi ana lisi “. Wiley, 1983.
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