Quasi-esperimento

La prima parte della creazione di un progetto quasi sperimentale è identificare le variabili. La variabile quasi indipendente sarà la variabile x, la variabile che viene manipolata per influenzare una variabile dipendente. “X” è generalmente una variabile di raggruppamento con diversi livelli. Raggruppamento significa due o più gruppi, come due gruppi che ricevono trattamenti alternativi, o un gruppo di trattamento e un gruppo senza trattamento (a cui può essere somministrato un placebo – i placebo sono più frequentemente usati negli esperimenti medici o fisiologici). Il risultato previsto è la variabile dipendente, che è la variabile y. In unanalisi di serie temporali, la variabile dipendente viene osservata nel tempo per eventuali modifiche che possono verificarsi. Una volta identificate e definite le variabili, è necessario implementare una procedura e esaminare le differenze di gruppo.

In un esperimento con assegnazione casuale, le unità di studio hanno le stesse possibilità di essere assegnate a una data condizione di trattamento . In quanto tale, lassegnazione casuale garantisce che entrambi i gruppi sperimentali e di controllo siano equivalenti. In un disegno quasi sperimentale, lassegnazione a una data condizione di trattamento si basa su qualcosa di diverso dallassegnazione casuale. A seconda del tipo di disegno quasi sperimentale, il ricercatore potrebbe avere il controllo sullassegnazione alla condizione di trattamento ma utilizzare alcuni criteri diversi dallassegnazione casuale (p. Es., Un punteggio limite) per determinare quali partecipanti ricevono il trattamento, oppure il ricercatore potrebbe non avere il controllo sullassegnazione della condizione di trattamento e sui criteri utilizzati per lassegnazione può essere sconosciuto. Fattori come costo, fattibilità, preoccupazioni politiche o convenienza possono influenzare il modo o se i partecipanti sono assegnati a determinate condizioni di trattamento e, come tali, i quasi esperimenti sono soggetti a preoccupazioni riguardanti la validità interna (cioè, i risultati dellesperimento possono essere utilizzato per fare uninferenza causale?).

Anche i quasi esperimenti sono efficaci perché usano il “test pre-post”. Ciò significa che vengono eseguiti test prima della raccolta dei dati per vedere se ci sono persone confuse o se alcuni partecipanti hanno determinate tendenze. Quindi lesperimento vero e proprio viene eseguito con i risultati post test registrati. Questi dati possono essere confrontati come parte dello studio oppure i dati pre-test possono essere inclusi in una spiegazione per i dati sperimentali effettivi. Quasi esperimenti hanno variabili indipendenti che già esistono come età, sesso, colore degli occhi. Queste variabili possono essere continue (età) o categoriali (sesso). In breve, le variabili presenti in natura vengono misurate allinterno di quasi esperimenti.

Esistono diversi tipi di progetti quasi sperimentali, ciascuno con diversi punti di forza, debolezza e applicazioni. Questi modelli includono (ma non sono limitati a):

• Differenza nelle differenze (pre-post senza confronto)
• Progettazione di gruppi di controllo non equivalenti
  • modelli di gruppi di controllo senza trattamento
  • modelli di variabili dipendenti non equivalenti
  • modelli di gruppi di trattamento rimossi
  • modelli di trattamento ripetuti
  • gruppi di controllo non equivalenti di trattamento invertito progetti
  • progetti di coorte
  • progetti solo post-test
  • progetti di continuità di regressione
• Design di discontinuità di regressione
• Progettazione caso-controllo
  • Progettazione di serie temporali
  • Progettazione di serie temporali multiple
  • Progettazione di serie temporali interrotta
  • corrispondenza del punteggio di propensione
  • variabili strumentali
• Analisi panel

Di tutti questi progetti, il progetto di discontinuità di regressione è il più vicino al disegno sperimentale, poiché lo sperimentatore mantiene il controllo dellassegnazione del trattamento ed è noto a “yie ld una stima imparziale degli effetti del trattamento “.: 242 Tuttavia, richiede un gran numero di partecipanti allo studio e una modellazione precisa della forma funzionale tra lassegnazione e la variabile di risultato, al fine di produrre la stessa potenza di un disegno sperimentale tradizionale .

Sebbene a volte i quasi esperimenti siano evitati da coloro che si considerano puristi sperimentali (portando Donald T. Campbell a coniare il termine “esperimenti nauseabondi” per loro), sono eccezionalmente utili nelle aree in cui è non è fattibile o desiderabile condurre un esperimento o uno studio di controllo randomizzato. Tali casi includono la valutazione dellimpatto dei cambiamenti delle politiche pubbliche, degli interventi educativi o degli interventi sanitari su larga scala. Lo svantaggio principale dei disegni quasi sperimentali è che non possono eliminare la possibilità di confondere bias, che può ostacolare la capacità di trarre inferenze causali. Questo svantaggio è spesso utilizzato per scartare i risultati quasi sperimentali. Tuttavia, tale bias può essere controllato per lutilizzo di varie tecniche statistiche come la regressione multipla, se è possibile identificare e misurare le variabili confondenti.Tali tecniche possono essere utilizzate per modellare e parzializzare gli effetti delle tecniche di variabili confondenti, migliorando così laccuratezza dei risultati ottenuti da quasi esperimenti. Inoltre, lo sviluppo delluso della corrispondenza del punteggio di propensione per abbinare i partecipanti su variabili importanti per il processo di selezione del trattamento può anche migliorare laccuratezza dei risultati quasi sperimentali.Infatti, i dati derivati da analisi quasi sperimentali hanno dimostrato di alcuni casi, anche quando sono stati utilizzati criteri diversi. In sintesi, i quasi esperimenti sono uno strumento prezioso, soprattutto per il ricercatore applicato. Di per sé, i disegni quasi sperimentali non consentono di fare inferenze causali definitive; tuttavia, forniscono informazioni necessarie e preziose che non possono essere ottenute con i soli metodi sperimentali. I ricercatori, in particolare quelli interessati a indagare su questioni di ricerca applicata, dovrebbero andare oltre il tradizionale disegno sperimentale e avvalersi delle possibilità inerenti ai progetti quasi sperimentali.