Idiot ' s Guide to Odds Ratios – JournalFeed (Italiano)

Scritto da Clay Smith

Guida di Idiot

Esatto, sarò la tua guida. La cosa buona di avere un idiota per una guida è che devo renderlo semplice da capire da solo, il che significa, si spera, che lo capirai anche tu.

Probabilità o probabilità

Probabilità
Per probabilità si intende il rischio che si verifichi un evento diviso per il numero totale di persone a rischio che si verifichi quellevento. Userò lesempio in un recente articolo di JAMA. In un mazzo di 52 carte, ci sono 13 picche. Quindi, il rischio (o probabilità) di pescare una carta a caso dal mazzo e di ottenere picche è 13/52 = 0,25 = 25%. Il numeratore è il numero di picche e il denominatore è il numero totale di carte.

Odds
Odds sembra meno intuitivo. È il rapporto tra la probabilità che una cosa accada e la probabilità che non accada. Nellesempio di picche, la probabilità di pescare un picche è 0,25. La probabilità di non pescare picche è 1 – 0,25. Quindi la quota è 0,25 / 0,75 o 1: 3 (o 0,33 o 1/3 pronunciata da 1 a 3).

Significatività statistica
Se un rapporto di probabilità (OR) è 1, significa che non cè associazione tra lesposizione e il risultato. Quindi, se lintervallo di confidenza del 95% per un OR include 1, significa che i risultati non sono statisticamente significativi. Esempio, lesposizione a luci natalizie colorate rispetto a quelle bianche è stata associata a un aumento del punteggio di giocosità, OR = 1,2 (IC 95% 0,98-1,45). Spiacenti, questo non è statisticamente significativo. Andiamo con le luci bianche…

Utilizza
In molti tipi di studio è possibile utilizzare lOR o il rapporto di rischio (RR). Tuttavia, solo lOR può essere utilizzato negli studi caso-controllo. Perché per calcolare il RR bisogna conoscere il rischio. Il rischio è una probabilità, una proporzione di quelli esposti con un esito rispetto alla popolazione totale esposta. Ciò è impossibile in uno studio caso-controllo, in cui coloro che hanno già il risultato sono inclusi senza conoscere la popolazione totale esposta.

Rapporto di rischio

RR è un concetto molto intuitivo. È la probabilità (o rischio) di un risultato rispetto alla probabilità (rischio) di un altro. Usiamo uno studio che abbiamo trattato su JF per discutere questo concetto. La sopravvivenza è stata inferiore nei pazienti pediatrici intubati durante larresto rispetto a quelli non intubati: 411/1135 (36%) vs 460/1135 (41%). Quindi, il RR è 36,2% / 40,5% = 0,89. Ciò significa che la sopravvivenza è stata ridotta di un fattore di 0,89 per i pazienti con arresto pediatrico che sono stati intubati durante larresto rispetto a quelli che non lo erano. Ad esempio, se la sopravvivenza fosse del 40%, lintubazione durante larresto la ridurrebbe a: 40% x 0,89 = 35,6%.

Facciamone un altro esempio. Supinazione-flessione (SF) vs iperpronazione (HP) per ridurre il gomito della bambinaia aveva maggiori probabilità di fallire. Il rischio di fallimento con SF era 96/351 (27%) contro 32/350 (9%) con HP. Il RR era 3. Questo ha un significato molto intuitivo: il rischio di fallimento con SF era tre volte più probabile che con HP.

Odds Ratio

LOR è un modo per presentare la forza dellassociazione tra fattori / esposizioni di rischio e risultati. Se lOR è < 1, le quote sono diminuite per un risultato; OPPURE > 1 significa che le probabilità sono aumentate per un dato risultato. Esaminiamo nuovamente gli esempi e consideriamo le probabilità.

Per larresto pediatrico, il rischio di sopravvivenza se intubato durante larresto era 411/1135 (36%) vs 460/1135 (41%) se non intubato. Convertiamo in quote e calcoliamo un OR.

• Intubato: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 quote.

• Non intubato: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 quote.

• Quindi, lOR è 0,57 / 0,68 = 0,83.

Nota, questo è molto vicino al RR (0,89) ma è una leggera sovrastima delleffetto sul risultato. Questo è sempre il caso dellOR rispetto allRR: si sovrastima leffetto.

Prendi lesempio di supinazione-flessione vs iperpronazione per la bambinaia. Il rischio di fallimento per SF era 96/351 contro 32/350 con HP. Convertiamo questo valore in quote.

• SF: 96 / 351-96 = quota 0,376

• HP: 32 / 350-32 = quota 0,10

• LOR è 0,376 / 0,10 = 3.7

Nota, lOR sovrastima lRR, che era 3. Sebbene si possa dire che il rischio di fallimento usando SF è 3 volte maggiore di HP, non si potrebbe dire, sulla base dellOR, il rischio era 3,74 volte maggiore. OR e RR non sono la stessa cosa. Quello che si potrebbe dire è che le probabilità di fallimento sono 3,74 volte maggiori.

Rapporto di rischio vs rapporto di probabilità

Mentre RR può essere interpretato in modo semplice, OPPURE no. Un RR di 3 significa che il rischio di un risultato è triplicato. Un RR di 0,5 significa che il rischio è dimezzato. Ma un OR di 3 non significa che il rischio sia triplice; piuttosto le probabilità sono tre volte maggiori. Linterpretazione di un OR deve essere in termini di probabilità, non di probabilità. Ancora una volta, lOR sarà sempre una sovrastima rispetto allRR. Tuttavia, RR e OR saranno simili per risultati rari, < 10%. Ma la sala operatoria sovrastima sempre di più la RR poiché i risultati superano il 10%. Questo è più facile da capire con un esempio.

Fai finta che un nuovo vaporizzatore, Vapalicious, sia associato al cancro.

E se Vapalicious causasse raramente il cancro?

Perché è importante?

Questo è importante perché spesso identifichiamo OR e RR. Ricercatori, revisori o mezzi di informazione poco diffidenti potrebbero segnalare un aumento del rischio di cancro di 16 volte da Vapalicious. In effetti, cera un rischio 4 volte maggiore di cancro da Vapalicous. Non che intenda utilizzare Vapalicious (o qualsiasi altro vaporizzatore), ma un aumento di 16 volte rispetto a 4 volte è una grossolana sovrastima delleffetto.

Cosa significa lOR?

Allora, cosa significa un OR? Qui è in un linguaggio semplice.

• Un OR di 1,2 significa che cè un aumento del 20% delle probabilità di un risultato con una data esposizione .

• Un OR di 2 significa che cè un aumento del 100% delle probabilità di un risultato con una data esposizione. Oppure si potrebbe affermare che cè un raddoppio delle probabilità del risultato. Tieni presente che non è la stessa cosa che dire un raddoppio del rischio.

• Un OR di 0,2 significa che cè una diminuzione dell80% le probabilità di un risultato con una data esposizione.

Riepilogo

• Odds Ratio è una misura della forza dellassociazione con unesposizione e un risultato.

  • OPPURE > 1 significa maggiori probabilità di associazione con lesposizione e il risultato.

  • OR = 1 significa che non cè associazione tra esposizione e risultato.

  • OPPURE < 1 significa che cè una minore probabilità di associazione tra lesposizione e il risultato.

• Se lintervallo di confidenza al 95% per OR include 1, i risultati non sono statisticamente significativi.

• OR e RR non sono la stessa cosa.

• OPPURE sovrastima sempre RR, ma …

• OR approssima RR quando il risultato è raro ma lo sovrastima notevolmente quando il risultato supera 10%.