Cosè il teorema del limite centrale?

Cosè il teorema del limite centrale in statistica?

Cosè il teorema del limite centrale in statistica?

di Saul McLeod, pubblicato il 25 novembre 2019

Il teorema del limite centrale afferma che la distribuzione campionaria della media si avvicina a una distribuzione normale, allaumentare della dimensione del campione. Questo fatto è particolarmente vero per le dimensioni del campione superiori a 30.

Pertanto, allaumentare della dimensione del campione, la media campionaria e la deviazione standard avranno un valore più vicino alla media della popolazione μ e alla deviazione standard σ.

Il teorema del limite centrale ci dice che non importa quale sia la distribuzione della popolazione, la forma della distribuzione campionaria si avvicinerà alla normalità come la dimensione del campione ( N) aumenta.

Ciò è utile, poiché la ricerca non sa mai quale media nella distribuzione campionaria è uguale alla media della popolazione, ma selezionando molti campioni casuali da una popolazione le medie campionarie si raggrupperanno insieme, consentendo alla ricerca di fare una stima molto buona della media della popolazione.

Pertanto, allaumentare della dimensione del campione (N), lerrore di campionamento diminuirà.

Sum mary

• Man mano che la dimensione del campione aumenta, la distribuzione delle frequenze si avvicina a una curva a forma di campana (ad es. curva di distribuzione normale).

• Per il teorema del limite centrale sono necessarie dimensioni del campione pari o superiori a 30.

• Un campione sufficientemente ampio può prevedere i parametri di un popolazione come la media e la deviazione standard.