Convalida degli esperimenti – “Controlli” –

Alcuni scienziati (in particolare scienziati coinvolti nelle scienze biologiche) parlano di “controlli positivi” (altri scienziati potrebbero chiamarli un “riferimento” o uno “standard”) e “controlli negativi”. I termini non hanno molto senso finché non si capisce cosa significano e quindi è abbastanza facile.

Esempi tratti dalla vita di tutti i giorni.

Controlli positivi. Hai mai comprato una macchina nuova? Hai fatto un giro di prova prima per avere unidea di come si comporta lauto? Il test drive ti dice lo standard che puoi aspettarti. Quando prendi la tua nuova auto, potrebbe non essere lauto reale che hai preso durante un test drive, ma dovrebbe essere lo stesso modello e quindi funzionare in modo simile. Supponiamo ora di prendere in consegna la tua nuova auto e che non corrisponda allauto che hai preso durante un giro di prova. Forse non accelera allo stesso modo o mancano alcuni accessori. Potresti ragionevolmente tornare allo showroom, segnalare le carenze e far riparare, sostituire o addirittura chiedere il rimborso della tua nuova auto.

Il test drive è stato il tuo “controllo positivo”: ha impostato il standard, ti ha mostrato cosa dovrebbe accadere. Se non avessi fatto il test drive, potresti non esserti reso conto che la tua nuova auto era difettosa. Ecco perché i controlli positivi sono così utili: ti dicono cosa aspettarti se le cose vanno bene.

Controlli negativi. Un controllo negativo è lopposto di un controllo positivo. Ti dice cosa dovrebbe accadere se il tuo intervento sperimentale non fa nulla. Supponi di aver sentito che laggiunta di barbabietola grattugiata alla miscela di torta al cioccolato rende il sapore uniforme Quindi vai in cucina e cuoci una torta al cioccolato con barbabietola rossa e ha un sapore fantastico! Ma, aspetta! Come fai a sapere che è meglio della tua normale torta al cioccolato? Lunico modo per provarlo è cuocere un cioccolato torta usando la tua ricetta normale – invece di aggiungere barbabietole devi solo t utilizzare gli ingredienti normali. Questo è il tuo “controllo negativo”: definisce lo standard se non fai nulla per alterare la ricetta. Così ora puoi confrontare la torta arricchita con barbabietola con quella normale e vedere se cè davvero una differenza.

Esempi scientifici.

Per gli scienziati, i controlli positivi sono molto utili perché ci consentono di essere sicuri che la nostra configurazione sperimentale funzioni correttamente. Ad esempio, supponiamo di voler testare lefficacia di un nuovo farmaco e abbiamo progettato un test di laboratorio per farlo. Testiamo il farmaco e funziona, ma ha funzionato bene come dovrebbe? Lunico modo per essere sicuri è confrontarlo con un altro farmaco (il controllo positivo) che sappiamo che funziona bene. Il farmaco di controllo positivo è utile anche perché ci dice che la nostra apparecchiatura sperimentale funziona correttamente. Se il nuovo farmaco non funziona, possiamo escludere un problema con la nostra apparecchiatura dimostrando che il farmaco di controllo positivo funziona.

Il “controllo negativo” imposta ciò che a volte chiamiamo “linea di base”. Supponiamo di essere t stimando un nuovo farmaco per uccidere i batteri (un antibiotico) e per fare questo contiamo il numero di batteri che sono ancora vivi in una provetta dopo aver aggiunto il farmaco. Potremmo impostare un esperimento con tre provette.

1. Una provetta potrebbe contenere il farmaco che vogliamo testare.
2. La seconda provetta conterrebbe il nostro controllo positivo (un farmaco diverso che sappiamo ucciderà i batteri)
3. Lultimo tubo è il nostro controllo negativo: contiene un farmaco che sappiamo non ha alcun effetto sui batteri. Questo ci dice quanti batteri sarebbero vivi se non ne uccidessimo nessuno.

Se il nuovo farmaco funziona, dovrebbero essere rimaste in vita meno cellule nella prima provetta rispetto a lultima provetta e idealmente il numero di cellule ancora in vita (se ce ne sono) dovrebbero essere le stesse nella prima e nella seconda provetta.

Quindi i “controlli” sono importanti per gli scienziati perché ci aiutano a convalidare le prestazioni del nostro configurazione sperimentale e ci dice quali effetti possiamo ragionevolmente aspettarci di osservare.

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