Ötszámú összefoglaló keresése a statisztikákban: egyszerű lépések

Hogyan lehet ötös összefoglalót találni a statisztikákban?

Tartalom:

1. öt számú összefoglalás kézzel
2. TI 89 utasítások
3. SPSS utasítások
4. 5 szám összegzés az Excelben (új ablak)

Hogyan lehet ötös összefoglalót találni a statisztikákban: Áttekintés

Az öt számú összefoglaló 5 elemet tartalmaz:

• A minimum.
• Q1 (az első kvartilis vagy a 25% -os jel).
• A medián.
• Q3 (a harmadik kvartilis , vagy a 75% -os jelölés).
• A maximális.

Az öt számú összefoglaló hozzávetőleges képet ad arról, hogy néz ki az adatkészlete. például a legalacsonyabb (a minimum) és a legmagasabb (a maximum) értéket kapja meg. Noha ez önmagában is hasznos, az öt számot tartalmazó összefoglaló megtalálásának fő oka az, hogy hasznosabb statisztikákat találjon, például az interkvartilis tartományt, amelyet néha középső ötvennek is hívnak.

Ez a cikkírás végigvezeti Önt, hogyan találhat ötszámú összefoglalót; Nézze meg a videót, vagy olvassa el az alábbi lépéseket. Kell segítség? Nézze meg oktató oldalunkat!

Hogyan találhatunk ötszámú összefoglalót: Lépések

Ennyi !

Ha az Összegzés nem létezik

Néha lehetetlen ötös összefoglalót találni. Az öt szám létezéséhez az adatkészletnek meg kell felelnie a következő két követelménynek:

• Adatainak egyváltozósaknak kell lenniük. Más szavakkal, az adatoknak egyetlen változónak kell lenniük. Például ez a súlylista egy változó: 120, 100, 130, 145. Ha van egy életkori listája, és szeretné összehasonlítani az életkorokat a súlyokkal, akkor kétváltozós adat (két változó) lesz. Például: 1. életkor (25 font), 5. (60 font), 15. (129 font). Az egyező párok miatt lehetetlen megtalálni az öt számot tartalmazó összefoglalót.
• Adatainak sorszámnak, intervallumnak vagy aránynak kell lennie.

Tetszik a magyarázat? Nézze meg a Gyakorlatilag csaló statisztikák kézikönyvet, amely további száz, lépésről lépésre megoldást tartalmaz, csakúgy, mint ez!

Vissza a tetejére

Doboz- és bajuszdiagram

A doboz- és bajuszdiagram az összefoglaló vizuális ábrázolása.

mező Ábrázolja / keresse meg Ötszámú Összefoglalót a TI 89-ről

Balra ferde boxplot, amely egy hosszú bal bajusz. Kép: SHU.EDU

Amikor létrehoz egy mezőt és bajuszdiagramot a TI-89-en, a TI-89 automatikusan kiszámolja az öt szám összegzését.

Példa problémára: Hozzon létre egy mezőt és egy borostás táblázatot, és keresse meg az öt szám összefoglalót a következő adatokhoz: 200, 350, 300, 350 és 400.

1. lépés: Hozzon létre egy új mappát “Doboz.” A HOME képernyőn nyomja meg az F4 billentyűt, és görgessen lefelé a NewFold elemre (B opció). Nyomja meg az ENTER billentyűt.

2. lépés: A 2. Alpha (- x gombbal írja be a BOX szót, majd nyomja meg az ENTER billentyűt.

3. lépés: Nyomja meg az APPS gombot, majd görgessen lefelé a Statisztika / Lista szerkesztőhöz. Nyomja meg kétszer az ENTER billentyűt.

4. lépés: A lefelé mutató nyíl gombbal juthat el a lista első sorához. Írja be adatait a listába1. Kövesse az egyes bejegyzéseket vesszővel: 200, 350, 300, 350, 400.

5. lépés: Nyomja meg az F2, majd az 1 gombot a Plot Setup eléréséhez.

6. lépés: Nyomja meg az F1 billentyűt jobbra nyíl, és 5 a moddoboz-diagram kijelöléséhez.

7. lépés: Nyíl lefelé a Mark és a box kiválasztásához.

8. lépés: Nyíl lefelé, és írja be a BOX mezőt (az alfanumerikus billentyűzet használatával) a az x. Nyomja meg az ENTER billentyűt.

9. lépés: Olvassa el a mezőt. Nyomja meg az F3 billentyűt, és a bal és jobb kurzorral keresse meg a Min (200), Q1 (250), Med (325), Q3 (400) , és Max (500).

Ez az!

Tipp: ha vissza akarja állítani a mappát MAIN-ra, nyomja meg a MODES gombot, görgessen le az Aktuális mappa elemre. Nyomja meg a jobb gombot, majd nyomja meg az 1 ENTER billentyűt.

TippHa megjelenik a hibaüzenet undefined változó, frusztráló folyamat lehet a probléma megoldása. A * memória törlése * segíthet, de a dobozdiagram grafikonra állításának egyszerűbb módja az, ha az adatokat beírja a Lista szerkesztő “1. listájába”, majd a meződiagram meghatározásakor az “1. listát” írja be “x” -nek. .

Elfelejtette az útikönyvét? Itt letölthet egy újat a TI webhelyéről.
Vissza a tetejére

Öt számösszefoglaló keresése az SPSS-ben

Az öt szám összegzés kiszámítása meglehetősen egyszerű, ha kevés adata van készlet, de nagyobb adatkészleteknél – amelyekkel általában az SPSS-ben fogsz dolgozni – a feladat lehetetlenül unalmas lehet. Ebben az esetben hasznos az olyan szoftver, mint az SPSS – a feladatok, amelyek néha órákig is eltartanak kézzel, másodperc töredéke alatt kiszámíthatók . Az SPSS öt szám összegzését a “Gyakoriságok” eszközzel számoljuk ki.

Nézze meg a videót, vagy olvassa el az alábbi lépéseket:

1. lépés: Nyisson meg egy új adatlapot, és írja be adatait egy oszlopba (vagy több oszlopba). Új adatlap megnyitásához kattintson az eszköztár „Fájl” elemére, majd az „Új”, majd az „Adatok” elemre. Ügyeljen arra, hogy az adatokat szóköz nélkül írja be (más szóval, ne hagyjon üres sorokat).

2. lépés: Kattintson az „Elemzés”, majd a „Leíró statisztikák”, majd a „Gyakoriságok” gombra a megnyitáshoz a Gyakoriságok párbeszédpanel.

Az SPSS öt szám összegzését a Gyakoriság menüben számolják ki. / p>

3. lépés: Kattintson egy változó nevére (vagy többre, ha az adatokat több oszlopba írta be), majd kattintson a középső nyílra, hogy áthelyezze őket a Változó (k) listamezőbe. Ne feledje, hogy az SPSS a “Változók” kifejezést használja, de valójában csak az oszlopfejléc nevét jelenti. Ezt a nevet a lap alján található “Változók” nézet gombra kattintva módosíthatja.

4. lépés : Kattintson a “Statisztikák” gombra a Statisztika párbeszédpanel megnyitásához.

5. lépés: Jelölje be a “Quartiles”, “medián”, “minimum” és “maximum”, majd majd kattintson a “Folytatás” gombra.

6. lépés: Kattintson az “OK” gombra. Az SPSS öt szám összegzése kiszámításra kerül, és az eredmények egy új ablak.

Megjegyzés: Az SPSS az első kvartilt (Q1) a 25. percentilisként sorolja fel az eredményablakban, a harmadik kvartilis (Q3) pedig a 75. percentilisként szerepel.
Vissza az elejére

További statisztikai segítség és tippek a YouTube-csatornánkon találhatók.

Larry Gonick. Rajzfilm a statisztikákért, 1993
David C. Hoaglin, Frederick Mosteller és John W. Tukey.” A robusztus és feltáró adatok megértése ana lízis “. Wiley, 1983.

—————————————— ————————————

Segítségre van szüksége házi feladatokhoz vagy tesztkérdésekhez ? A Chegg Study segítségével lépésről-lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a szakterület szakértőjétől. Az első 30 perced egy Chegg oktatóval ingyenes!