Mi a központi határtétel?
Mi a statisztikák központi korláttétele?
Mi a statisztikák központi korláttétele?
Készítette Saul McLeod, közzétéve: 2019. november 25.
A központi határtétel szerint az átlag mintavételi eloszlása megközelíti a normális eloszlást, mivel a minta mérete növekszik. Ez a tény különösen igaz a 30 év feletti mintaméretekre.
Ezért a minta méretének növekedésével a minta átlaga és szórása értéke közelebb lesz a μ populáció átlagához és a σ szóráshoz.
Miért fontos a központi határtétel?
A központi határtétel azt mondja nekünk, hogy bármi is legyen a populáció megoszlása, a mintavételi eloszlás alakja megközelíti a normalitást, mint a minta nagysága ( N) növekszik.
Ez hasznos, mivel a kutatás soha nem tudja, hogy a mintavételi eloszlás melyik átlaga megegyezik a populáció átlagával, de ha sok véletlenszerű mintát választunk egy populációból, akkor a minta átlagai összeállnak, lehetővé téve a kutatás számára, hogy nagyon jó becslést készítsen a populáció átlagáról.
Így a mintanagyság (N) növekedésével csökken a mintavételi hiba.
Összeg mary
• A minta méretének növekedésével a frekvenciák eloszlása közelít egy harang alakú ívelt (azaz normál eloszlási görbe).
• 30-nál nagyobb vagy nagyobb mintaméret szükséges ahhoz, hogy a központi határtétel igaz maradjon.
• Megfelelően nagy minta képes megjósolni egy populáció, például az átlag és a szórás.
Főoldal | Körülbelül | AZ index | Adatvédelmi irányelvek Lépjen kapcsolatba velünk
Ez a munka egy Creative Commons Nevezd meg – Nem kereskedelmi jellegű – Nincsenek származtatott művek 3.0-s nem támogatott licenc alatt licenszelnek.
Cégjegyzékszám: 10521846