Kvázi-kísérlet

A kvázi-kísérleti terv elkészítésének első része a változók azonosítása. A kvázi független változó az x-változó lesz, az a változó, amelyet manipulálnak annak érdekében, hogy befolyásolják a függő változót. Az “X” általában különböző szintű csoportosító változó. A csoportosítás két vagy több csoportot jelent, például két, alternatív kezelésben részesülő csoportot, vagy egy kezelési csoportot és egy kezelést nem igénylő csoportot (amely placebót kaphat – a placebókat gyakrabban használják orvosi vagy fiziológiai kísérletekben). Az előrejelzett eredmény a függő változó, amely az y-változó. Az idősor-elemzés során a függő változó idővel megfigyelhető minden bekövetkező változás esetén. A változók azonosítása és meghatározása után egy eljárást kell végrehajtani, és meg kell vizsgálni a csoportok közötti különbségeket.

Véletlenszerű hozzárendeléssel végzett kísérletben a vizsgálati egységek azonos eséllyel rendelhetők hozzá egy adott kezelési feltételhez. . Mint ilyen, a véletlenszerű hozzárendelés biztosítja, hogy a kísérleti és a kontrollcsoport egyaránt egyenértékű legyen. Kvázi kísérleti tervezésben az adott kezelési feltételhez való hozzárendelés a véletlenszerű hozzárendelésen kívül máson alapul. A kvázi-kísérleti tervezés típusától függően a kutatónak lehet ellenőrzése a kezelési feltételhez való hozzárendelés felett, de a véletlenszerű hozzárendelésen kívül más kritériumokat is alkalmaz (pl. Cutoff-pontszám) annak meghatározásához, hogy mely résztvevők részesülnek a kezelésben, vagy a kutatónak esetleg nincs a kezelési állapot kijelölése és a hozzárendeléshez alkalmazott kritériumok ellenőrzése ismeretlen lehet. Az olyan tényezők, mint a költség, a megvalósíthatóság, a politikai aggályok vagy a kényelem befolyásolhatják, hogy a résztvevőket hogyan vagy ha egy adott kezelési körülményhez rendelik, és mint ilyen, a kvázi kísérleteknek aggályaik vannak a belső érvényességgel kapcsolatban (vagyis a kísérlet eredményei ok-okozati következtetés levonására szolgál?).

A kvázi kísérletek azért is hatékonyak, mert az “utólagos tesztelést” használják. Ez azt jelenti, hogy az adatok összegyűjtése előtt teszteket hajtanak végre, hogy lássák, vannak-e olyan személyek, akik megzavarják, vagy vannak-e bizonyos résztvevők hajlamai. Ezután a tényleges kísérletet a teszt utáni eredményekkel rögzítjük. Ezeket az adatokat össze lehet hasonlítani a vizsgálat részeként, vagy az elővizsgálat előtti adatokat fel lehet venni a tényleges kísérleti adatok magyarázatába. A kvázi kísérletek olyan független változókkal rendelkeznek, amelyek már léteznek, például életkor, nem, szemszín. Ezek a változók lehetnek folyamatosak (életkor), vagy lehetnek kategorikusak (nem). Röviden, a természetben előforduló változókat kvázi kísérleteken keresztül mérik.

A kvázi-kísérleti terveknek több típusa van, mindegyiknek különböző erősségei, gyengeségei és alkalmazásai vannak. Ezek a tervek a következőket tartalmazzák (de nem korlátozódnak rájuk):

• Különbségek a különbségekben (előzetes közzététel összehasonlítás nélkül-nélkül)
• Nem egyenértékű kontrollcsoportok tervezése
  • kezelés nélküli kontrollcsoport-tervek
  • nem egyenértékű függő változók tervezése
  • eltávolított kezelési csoport-tervek
  • ismételt kezelési tervek
  • megfordított kezelések nem egyenértékű kontrollcsoportok tervek
  • kohorsz tervek
  • csak teszt utáni tervek
  • regressziós folytonossági tervek
• regressziós diszkontinuitás-tervek
• Case-control tervezés
  • idősor-tervezés
  • több idősor-tervezés
  • félbeszakított idősor-tervezés
  • hajlam pontszámok illesztése
  • instrumentális változók
• panelelemzés

Mindezen tervek közül a regressziós diszkontinuitás-tervezés a legközelebb áll a kísérleti tervhez, mivel a kísérletvezető fenntartja a kezelési feladat ellenőrzését, és “yie A kezelési hatások elfogulatlan becslése “.: 242 Ehhez azonban nagyszámú vizsgálati résztvevőre van szükség, valamint a feladat és az eredmény változó közötti funkcionális forma pontos modellezésére, annak érdekében, hogy ugyanolyan erőt kapjon, mint egy hagyományos kísérleti tervezés .

Noha a kvázi kísérleteket néha elkerülik azok, akik kísérleti puristának tartják magukat (Donald T. Campbell arra késztette őket, hogy érméként érezzék a „könnyű kísérletek” kifejezést), kivételesen hasznosak azokon a területeken, ahol kísérlet vagy randomizált kontrollvizsgálat elvégzése nem kivitelezhető vagy kívánatos. Ilyen esetek a közpolitikai változások, az oktatási beavatkozások vagy a nagymértékű egészségügyi beavatkozások hatásainak értékelése. A kvázi-kísérleti tervek elsődleges hátránya, hogy nem tudják kiküszöbölni a zavaró torzítás lehetőségét, ami akadályozhatja az oksági következtetések levonásának képességét. Ezt a hátrányt gyakran használják a kvázi-kísérleti eredmények diszkontálására. Az ilyen torzítás azonban ellenőrizhető különféle statisztikai technikák, például többszörös regresszió alkalmazásához, ha azonosítani és mérni lehet a zavaró változó (ka) t.Az ilyen technikák felhasználhatók a zavaró változó technikák hatásainak modellezésére és részleges kiszűrésére, ezáltal javítva a kvázi kísérletekből kapott eredmények pontosságát. Ezen túlmenően, a hajlandósági pontszám-illesztés fejlesztése a résztvevőknek a kezelés kiválasztási folyamat szempontjából fontos változókkal való összehangolásához szintén javíthatja a kvázi-kísérleti eredmények pontosságát. Valójában a kvázi-kísérleti elemzésekből származó adatok szorosan megfelelnek a bizonyos esetekben, még akkor is, ha más kritériumokat alkalmaztak. Összefoglalva, a kvázi kísérletek értékes eszköz, különösen az alkalmazott kutató számára. A kvázi kísérleti tervek önmagukban nem teszik lehetővé végleges oksági következtetések levonását; azonban szükséges és értékes információkat nyújtanak, amelyeket egyedül kísérleti módszerekkel nem lehet megszerezni. A kutatóknak, különösen azoknak, akik érdeklődnek az alkalmazott kutatási kérdések megvizsgálása iránt, túl kell lépniük a hagyományos kísérleti tervezésen, és ki kell használniuk a kvázi-kísérleti tervekben rejlő lehetőségeket.