Idióta ' s Útmutató az esélyek arányához – JournalFeed

Írta: Clay Smith

Idióta útmutató

Így van – én leszek az ön útmutatója. Az a jó, hogy idiótám van egy útmutatóhoz, hogy egyszerűen meg kell könnyítenem, hogy magam is megértsem, ami remélhetőleg azt is jelenti, hogy meg fogja érteni. div id = “001234bbfa”> Valószínűség
A valószínűség azt jelenti, hogy egy esemény bekövetkezik, elosztva annak az embernek a teljes számával, akit veszélyeztethet az esemény. A példát egy nemrégiben készített JAMA-cikkben fogom felhasználni. Az 52 lapos pakliban 13 pikk van. Tehát annak a kockázata (vagy valószínűsége), hogy a kártyát véletlenszerűen kihúzza a pakliból és megszerzi az ásót, 13/52 = 0,25 = 25%. A számláló az ásók száma, a nevező pedig a kártyák teljes száma.

Odds
Az odds kevésbé tűnik intuitívnak. Ez annak a valószínűségnek az aránya, amellyel egy dolog bekövetkezik annak a valószínűségnek, amelyre nem fog. Az ásó példában az ásó megrajzolásának valószínűsége 0,25. Az ásó meg nem rajzolásának valószínűsége 1 – 0,25. Tehát az esély 0,25 / 0,75 vagy 1: 3 (vagy 0,33 vagy 1/3 kiejtve 1–3 szorzóval).

Statisztikai szignifikancia
Ha esélyhányados (OR) értéke 1, ez azt jelenti, hogy nincs összefüggés az expozíció és az eredmény között. Tehát, ha egy OR 95% -os konfidencia intervalluma 1-et tartalmaz, az azt jelenti, hogy az eredmények statisztikailag nem szignifikánsak. Például a színes és fehér karácsonyi fényeknek való kitettség a jocularitás pontszám növekedésével járt, OR = 1,2 (95% CI 0,98-1,45). Sajnáljuk, ez statisztikailag nem szignifikáns. Menjünk csak fehér lámpákkal …

Használat
Vagy a VAGY, vagy a kockázati arányt (RR) sok tanulmánytípusban lehet használni. Eset-kontroll vizsgálatokban azonban csak az OR használható. Mert az RR kiszámításához ismerni kell a kockázatot. A kockázat valószínűség, az eredménynek kitett személyek aránya az összes kitett népességhez viszonyítva. Ez lehetetlen egy eset-kontroll vizsgálatban, amelybe azokat is bevonják, akiknek már megvan az eredménye, anélkül, hogy tudnák az összes kitett populációt.

Kockázati arány

RR nagyon intuitív fogalom. Ez az egyik eredmény valószínűsége (vagy kockázata) a másik valószínűségével (kockázatával) szemben. Használjunk egy tanulmányt, amelyet a JF-ről készítettünk, hogy megvitassuk ezt a koncepciót. A túlélés alacsonyabb volt a letartóztatás alatt intubált gyermekgyógyászati betegeknél, mint az intubálatlanoké: 411/1135 (36%) vs 460/1135 (41%). Tehát az RR 36,2% / 40,5% = 0,89. Ez azt jelenti, hogy a túlélés 0,89-szeresére csökkent a letartóztatás során intubált gyermekgyógyászati letartóztatott betegeknél, és azoknál, akik nem. Például, ha a túlélés várhatóan 40% -os volt, akkor a letartóztatás alatt végzett intubálás 40% x 0,89 = 35,6% -ra csökkentette.

Csináljunk még egyet példa. A szoptatás-hajlítás (SF) és a hiperpronáció (HP) az ápolónő könyökének csökkentése érdekében nagyobb valószínűséggel kudarcot vallott. Az SF-vel való kudarc kockázata 96/351 (27%) volt, szemben a HP / 32/350 (9%) értékével. Az RR értéke 3. Ennek nagyon intuitív jelentése van: az SF kudarcának kockázata háromszor nagyobb volt, mint a HP esetében.

Odds Ratio

A legkülső régiók bemutatják a kockázati tényezők / kitettségek és eredmények közötti összefüggés erősségét. Ha az OR < 1, akkor csökken az esély az eredményre; Az OR > 1 azt jelenti, hogy az esélyek megnőnek egy adott eredményre. Nézzük meg újra a példákat, és vegyük fontolóra az esélyeket.

Gyermekkori letartóztatás esetén a túlélés kockázata, ha a letartóztatás alatt intubáltak, 411/1135 (36%) és 460/1135 volt. (41%), ha nincs intubálva. Konvertáljunk szorzókra, és számítsunk OR-t.

• Intubált: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 szorzó.

• Nem intubált: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 szorzó.

• Tehát az OR értéke 0,57 / 0,68 = 0,83.

Megjegyzés: ez nagyon közel van az RR-re (0,89), de kissé túlbecsüli az eredményre gyakorolt hatást. Ez mindig az OR-val áll fenn az RR-hez képest – túlbecsüli a hatást.

Vegyük a szupináció-hajlítás vs hiperpronáció példáját az óvónőknél. Az SF meghibásodásának kockázata 96/351 volt, szemben a HP 32/350 értékével. Konvertáljuk ezt szorzóvá.

• SF: 96 / 351-96 = 0,376 szorzó

• HP: 32 / 350-32 = 0,10 szorzó

• Az OR értéke 0,376 / 0,10 = 3.7

Megjegyzés: az OR túlbecsüli az RR-t, amely 3 volt. Bár azt mondhatnánk, hogy az SF használatával a meghibásodás kockázata 3 -szor nagyobb, mint a HP, nem lehet mondani, hogy az OR alapján a kockázat 3,74-szer nagyobb volt. Az OR és az RR nem azonos. Azt lehet mondani, hogy a kudarc esélye 3,74-szer nagyobb.

Kockázati arány vs szorzó arány

Míg az RR egyértelmûen értelmezhetõ, VAGY nem. A 3 RR azt jelenti, hogy az eredmény kockázata háromszorosára nő. A 0,5-ös RR azt jelenti, hogy a kockázat felére csökken. De a 3 OR nem jelenti azt, hogy a kockázat háromszoros; inkább háromszor nagyobb az esély. Az OR értelmezésének az esélyek, nem pedig a valószínűség szempontjából kell történnie. Ismételten az OR mindig túlbecsülni fog az RR-hez képest. Az RR és az OR azonban ritka eredmények esetén hasonló lesz, < 10%. De a legkülső régiók egyre nagyobbra becsülik az RR-t, mivel az eredmények meghaladják a 10% -ot. Ezt egy példával könnyebb megérteni.

Tegyen úgy, mintha egy új, a Vapalicious nevű vape lenne társítva a rákkal.

Mi van, ha a Vapalicious ritkán okozott rákot?

Miért fontos ez?

Ez azért fontos, mert gyakran egyenlőségjelet adunk az OR-nak és az RR-nek. Vigyázatlan kutatók, bírálók vagy hírmédia 16-szoros megnövekedett rák kockázatát jelentheti a Vapalicious által. Valójában négyszeresére nőtt a Vapalicous által okozott rák kockázata. Nem mintha a Vapalicious (vagy bármilyen más vape) használatát tervezném, de a 16-szoros és a 4-szeres növekedés a hatás durva túlbecsülése.

Mit jelent a VAGY?

Szóval, mit jelent az OR? Itt érthető nyelvű.

• Az OR értéke 1,2 azt jelenti, hogy egy adott expozíció esetén 20% -kal nő az eredmény esélye. .

• A 2 értékű OR azt jelenti, hogy egy adott kitettség esetén 100% -kal nő az eredmény esélye. Vagy kijelenthető, hogy megduplázódik az eredmény esélye. Ne feledje, hogy ez nem azonos a kockázat megkétszerezésével.

• A 0,2-es VAGY azt jelenti, hogy 80% -kal csökken egy adott kitettség kimenetelének esélye.

Összefoglalás

• Esélyarány az expozícióval és az eredménnyel való asszociáció erősségének mértéke.

  • OR > Az 1. nagyobb valószínűséggel társul az expozícióval és az eredménnyel.

  • OR = 1 azt jelenti, hogy nincs összefüggés az expozíció és az eredmény között.

  • VAGY < 1 azt jelenti, hogy kisebb az esélye az asszociációnak az expozíció és az eredmény között.

• Ha az OR 95% -os konfidencia intervalluma 1-et tartalmaz, az eredmények statisztikailag nem szignifikánsak.

• Az OR és az RR nem ugyanaz.

• VAGY mindig túlbecsüli az RR-t, de…

• VAGY közelíti az RR-t, ha az eredmény ritka, de jelentősen túlbecsüli, amikor az eredmény meghaladja 10%.