A talajvízszint megértése statisztikai modell alkalmazásával

Ebben a tanulmányban statisztikai modellt hoztak létre a talajvízszint becsléséhez csapadék, párolgás, a A Liangduo folyó és a Sárga-tenger árapályszintje, valamint a talajvízszint előrejelzése könnyen mérhető éghajlati adatokkal Kína keleti parti síkságán. E célok elérése érdekében 2013-ban egy 12 hónapos időszak alatt mértek egy 50 m × 150 m területű termőföld tizenkét kútjának talajvízszint-adatait Dongtai városban, Jiangsu tartományban. A talajvízszint változásainak mintáinak tanulmányozására trendelemzést és korrelációs elemzést végeztek. Ezenkívül létrehoztak egy lineáris regressziós modellt és regressziós elemzést végeztek a csapadék, a párolgás, a folyó szakasza, az árapály szintje és a talajvízszint közötti összefüggések megértése céljából. Az eredmények a következők: (1) A talajvízszintet erősen befolyásolták az éghajlati tényezők (pl. Csapadék és párolgás), és a folyó szakasza is jelentős tényező volt a vizsgált területen a talajvízszint kialakulásában (p < 0,01, ahol p a valószínűségi érték). (2) A talajvízszint különösen érzékeny volt a csapadékra. A talajvízszint tényezőinek jelentőségét a következő csökkenő sorrendben rangsoroltuk: csapadék, párolgás és folyószakasz. (3) Létrehozták a talajvízszint, a csapadék, a párolgás és a folyó szakaszának hármas lineáris regressziós modelljét. A talajvízszint és a fő tényezők közötti lineáris kapcsolatot a tényleges értékek kielégítették a talajvízszint szimulált értékeivel szemben (R2 = 0,841, ahol R2 a meghatározási együttható).