Správa hlavních dat

Implementační modely Upravit

Existuje řada modelů pro implementaci technologického řešení pro správu hlavních dat. Ty závisí na hlavním podnikání organizace, její korporátní struktuře a jejích cílech. Patří mezi ně:

1. Zdroj záznamu
2. Registr
3. Konsolidace
4. Koexistence
5. Transakce / centralizovaná

Zdroj recordEdit

Tento model identifikuje jednu aplikaci, databázi nebo jednodušší zdroj ( např. tabulka) jako „zdroj záznamu“ (nebo „systém záznamu“, kde se spoléhá pouze na aplikační databáze). Výhodou tohoto modelu je jeho koncepční jednoduchost, ale nemusí odpovídat realitě komplexních kmenových dat distribuce ve velkých organizacích.

Zdroj záznamu lze federovat, například podle skupin atributů (takže různé atributy entity hlavních dat mohou mít různé zdroje záznamu) nebo geograficky (takže různé části organizace může mít různé hlavní zdroje). Federace je použitelná pouze v určitých případech použití, kde je jasně vymezeno, které podmnožiny o Naleznete f záznamů, ve kterých zdrojích.

Zdroj modelu záznamu lze použít více než jednoduše na kmenová data, například na referenční data.

RegistryEdit

Tento model udržuje centrální registr a propojuje záznamy mezi různými zdrojovými systémy. Zjistí duplikáty spuštěním algoritmů čištění a shody a poté přiřadí jedinečné globální identifikátory odpovídajícím záznamům, aby pomohla identifikovat „jedinou verzi pravdy“. Tento model neposílá data zpět do zdrojových systémů, takže změny hlavních dat se nadále provádějí prostřednictvím stávajících zdrojových systémů. Když je potřeba jediný komplexní pohled na zákazníka, použije každý referenční systém k vytvoření pohledu v reálném čase.

Tento model může být užitečný, když má organizace velký počet zdrojových systémů rozmístěných po celém světě a je obtížné stanovit autoritativní zdroj. Umožňuje také analyzovat data a zároveň se vyhnout riziku přepsání informací ve zdrojových systémech.

ConsolidationEdit

V tomto modelu jsou kmenová data obecně konsolidována z více zdrojů v centru a vytvářejí jednotná verze pravdy, v této souvislosti často označovaná jako „zlatý rekord“. Veškeré aktualizace provedené v kmenových datech se poté použijí na původní zdroje.

Konsolidované rozbočovače jsou levné a jejich nastavení je rychlé (jak řešení MDM fungují!). Tento model se používá hlavně pro analýzu a vykazování.

CoexistenceEdit

Tento model poskytuje „zlatý rekord“ stejným způsobem jako model konsolidace, ale změny hlavních dat se mohou vyskytnout v Systém MDM i v aplikačních systémech. To má tendenci dělat nasazení dražší.

Hlavní výhodou tohoto stylu je, že data jsou zvládnuta ve zdrojových systémech a poté synchronizována s centrem, takže data mohou harmonicky koexistovat a stále nabízejí jedinou verzi pravdy. Další výhodou tohoto přístupu je, že se zlepšuje kvalita kmenových dat a přístup je rychlejší. Vytváření přehledů je také jednodušší, protože všechny atributy hlavních dat jsou na jednom místě.

Transaction / centralizedEdit

Tento model ukládá a udržuje atributy hlavních dat pomocí propojovacích, čistících, párovacích a obohacujících algoritmů k vylepšit data. Vylepšená data lze poté publikovat zpět do příslušného zdrojového systému. To vyžaduje oboustranný zásah do zdrojových systémů. Zdrojové systémy se mohou přihlásit k odběru aktualizací publikovaných centrálním systémem, aby poskytly úplnou konzistenci.

Hlavní výhodou tohoto stylu je, že kmenová data jsou vždy přesná a úplná, zatímco zásady zabezpečení a viditelnosti na úrovni atributu dat mohou být podporovány centrem stylu transakce. Organizace získá centralizovanou sadu kmenových dat pro jednu nebo více domén.

Přenos kmenových datEdit

Existuje několik způsobů, jak lze kmenová data shromažďovat a distribuovat do jiných systémů. To zahrnuje:

1. Konsolidace dat – proces zachycení kmenových dat z více zdrojů a integrace do jednoho rozbočovače (úložiště provozních dat) pro replikaci do jiných cílových systémů.
2. Federace dat – Proces poskytování jediného virtuálního pohledu na kmenová data z jednoho nebo více zdrojů do jednoho nebo více cílových systémů.
3. Propagace dat – proces kopírování kmenových dat z jednoho systému do druhého, obvykle prostřednictvím rozhraní point-to-point ve starších systémech.