Ověření experimentů – „Kontroly“ –
Někteří vědci (zejména vědci zabývající se biologickými vědami) hovoří o „pozitivních kontrolách“ (jiní vědci jim mohou říkat „reference“) nebo „standard“) a „negativní kontroly“. Pojmy nedávají velký smysl, dokud nepochopíte, co znamenají, a pak je to celkem snadné.
Příklady z každodenního života.
Pozitivní kontroly. Koupili jste si někdy nové auto? Měli jste nejprve zkušební jízdu, abyste získali představu o tom, jak si auto vede? Testovací jízda vám řekne standard, který můžete očekávat. Když si pořídíte své nové auto, nemusí to být skutečné auto, které jste si vzali na testovací jízdu, ale mělo by to být stejný model, a tak se chovat podobně. Nyní předpokládejme, že převezmete dodávku svého nového automobilu, která se neshoduje s vozidlem, které jste použili při zkušební jízdě. Možná také nezrychluje, nebo chybí nějaké příslušenství. Dalo by se rozumně vrátit do showroomu, poukázat na nedostatky a nechat si nové auto opravit, vyměnit nebo dokonce požádat o vrácení peněz.
Testovací jízda byla vaší „pozitivní kontrolou“ – nastavila standardně, ukázalo vám, co by se mělo stát. Pokud jste neabsolvovali zkušební jízdu, možná jste si neuvědomili, že vaše nové auto bylo vadné. Proto jsou pozitivní kontroly tak užitečné – říkají vám, co můžete očekávat, pokud bude vše v pořádku.
Negativní kontroly. Negativní kontrola je opakem pozitivní kontroly. Říká vám, co by se mělo stát, pokud váš experimentální zásah nic neudělá. Předpokládejte, že jste slyšeli, že přidání strouhané červené řepy do směsi čokoládového dortu chutná ještě lépe lepší. Takže jdete do kuchyně a upečete čokoládový dort s červenou řepou a chutná skvěle! Ale počkejte! Jak víte, že je to lepší než váš normální čokoládový dort? Jediným způsobem, jak to otestovat, je upéct čokoládu dort podle vašeho běžného receptu – místo přidání červené řepy jus Nepoužívejte běžné přísady. Toto je vaše „negativní kontrola“ – určuje standard, pokud neděláte nic pro změnu receptu. Takže nyní můžete porovnat koláč s červenou řepou s normálním a zjistit, zda tam opravdu je rozdíl.
Vědecké příklady.
Pro vědce jsou pozitivní kontroly velmi užitečné, protože nám umožňují ověřit, zda naše experimentální nastavení funguje správně. Předpokládejme například, že chceme otestovat, jak dobře nová droga funguje. a k tomu jsme navrhli laboratorní test. Testujeme drogu a funguje to, ale funguje to tak dobře, jak by měl? Jediným způsobem, jak si být jistý, je porovnat jej s jiným lékem (pozitivní kontrolou), který víme, že funguje dobře. Lék na pozitivní kontrolu je také užitečný, protože nám říká, že naše experimentální zařízení funguje správně. Pokud nový lék nefunguje, můžeme vyloučit problém s naším zařízením tím, že ukážeme, že lék na pozitivní kontrolu funguje.
„Negativní kontrola“ nastavuje to, čemu se někdy říká „základní linie“. Předpokládejme, že jsme t vytvoření nového léku na zabíjení bakterií (antibiotikum) a k tomu spočítáme počet bakterií, které jsou stále naživu ve zkumavce po přidání léku. Mohli bychom zahájit experiment se třemi zkumavkami.
- Jedna zkumavka mohla obsahovat drogu, kterou chceme testovat.
- Druhá zkumavka by obsahovala naši pozitivní kontrolu (jiný lék o kterém víme, že zabije bakterie)
- Poslední zkumavka je naše negativní kontrola – obsahuje lék, o kterém víme, že nemá žádný účinek na bakterie. To nám říká, kolik bakterií by bylo naživu, kdybychom žádnou z nich nezabili.
Pokud nový lék funguje, mělo by v první zkumavce zůstat naživu méně buněk ve srovnání s poslední zkumavka a v ideálním případě by měl být počet buněk stále naživu (pokud existuje) stejný v první a druhé zkumavce.
Takže „kontroly“ jsou pro vědce důležité, protože nám pomáhají ověřit výkonnost našich experimentální nastavení a řekne nám, jaké efekty můžeme rozumně očekávat.
Zpět