Kvazi-experiment

První částí vytváření kvazi-experimentálního designu je identifikace proměnných. Kvazi nezávislou proměnnou bude proměnná x, proměnná, se kterou se manipuluje, aby se ovlivnila závislá proměnná. „X“ je obecně seskupovací proměnná s různými úrovněmi. Seskupením se rozumí dvě nebo více skupin, například dvě skupiny, které dostávají alternativní léčbu, nebo léčebná skupina a skupina bez léčby (kterým může být podáváno placebo – placebo se častěji používá v lékařských nebo fyziologických experimentech). Predikovaným výsledkem je závislá proměnná, což je proměnná y. V analýze časové řady je závislá proměnná v průběhu času pozorována u všech změn, ke kterým může dojít. Jakmile jsou proměnné identifikovány a definovány, měl by být implementován postup a měly by být zkoumány skupinové rozdíly.

V experimentu s náhodným přiřazením mají studijní jednotky stejnou šanci na přiřazení k danému léčebnému stavu . Náhodné přiřazení jako takové zajišťuje, že experimentální i kontrolní skupina jsou rovnocenné. V kvazi experimentálním designu je přiřazení k danému léčebnému stavu založeno na něčem jiném než na náhodném přiřazení. V závislosti na typu kvaziexperimentálního designu může mít výzkumník kontrolu nad přiřazením k léčebnému stavu, ale k určení, kterým účastníkům bude léčba poskytnuta, může použít jiná kritéria než náhodná přiřazení (např. Mezní skóre), nebo nemusí mít výzkumník žádnou kontrola nad přiřazením stavu léčby a kritéria použitá pro přiřazení mohou být neznámá. Faktory, jako jsou náklady, proveditelnost, politické obavy nebo pohodlí, mohou ovlivnit, jak a zda jsou účastníci přiřazeni daným léčebným podmínkám, a kvázi experimenty jako takové podléhají obavám týkajícím se vnitřní platnosti (tj. Mohou být výsledky experimentu používá se k vyvození kauzální inference?).

Kvazi-experimenty jsou také účinné, protože používají „pre-post testování“. To znamená, že před shromážděním jakýchkoli údajů jsou prováděny testy, aby se zjistilo, zda nedochází ke zmatení osob nebo zda mají někteří účastníci určité tendence. Poté se provede vlastní experiment se zaznamenanými výsledky po testu. Tyto údaje lze porovnat jako součást studie nebo lze údaje před testem zahrnout do vysvětlení skutečných experimentálních údajů. Kvazi experimenty mají nezávislé proměnné, které již existují, jako je věk, pohlaví, barva očí. Tyto proměnné mohou být buď spojité (věk), nebo mohou být kategorické (pohlaví). Stručně řečeno, přirozeně se vyskytující proměnné se měří v rámci kvazi experimentů.

Existuje několik typů kvazi-experimentálních návrhů, z nichž každý má různé silné a slabé stránky a aplikace. Mezi tyto návrhy patří (mimo jiné):

• Rozdíl v rozdílech (pre-post s porovnáním bez)
• Neexistují ekvivalentní kontrolní skupiny
  • návrhy kontrolních skupin bez léčby
  • návrhy neekvivalentních závislých proměnných
  • odstraněny návrhy skupin ošetření
  • návrhy opakovaných ošetření
  • obrácené léčby neexistující kontrolní skupiny návrhy
  • návrhy kohort
  • návrhy pouze po testování
  • návrhy regresní kontinuity
• návrh regresní diskontinuity
• Návrh případové kontroly
  • návrhy časových řad
  • návrh více časových řad
  • návrh přerušených časových řad
  • shoda sklonu sklonu
  • instrumentální proměnné
• panelová analýza

Ze všech těchto návrhů je návrh regresní diskontinuity je nejblíže experimentálnímu designu, protože experimentátor udržuje kontrolu nad přiřazením léčby a je známo, že „yie.“ Je to nestranný odhad účinků léčby „.: 242 Vyžaduje však velký počet účastníků studie a přesné modelování funkční formy mezi přiřazením a výslednou proměnnou, aby bylo možné získat stejnou sílu jako tradiční experimentální návrh.“ .

Ačkoli kvazi-experimentům se někdy vyhýbají ti, kteří se považují za experimentální puristy (což vede Donalda T. Campbella k tomu, aby pro ně zavedl termín „nepříjemné experimenty“), jsou mimořádně užitečné v oblastech, není proveditelné ani žádoucí provést experiment nebo randomizovanou kontrolní studii. Mezi takové případy patří hodnocení dopadu změn veřejné politiky, vzdělávacích intervencí nebo rozsáhlých zdravotních intervencí. Primární nevýhodou kvaziexperimentálních návrhů je, že nemohou eliminovat možnost zkreslení zkreslení, které může bránit schopnosti člověka vyvodit kauzální závěry. Tato nevýhoda se často používá k diskontování kvaziexperimentálních výsledků. Toto zkreslení však lze ovládat pro použití různých statistických technik, jako je vícenásobná regrese, pokud je možné identifikovat a měřit matoucí proměnné.Takové techniky lze použít k modelování a částečnému vyloučení účinků technik matoucích proměnných, čímž se zlepší přesnost výsledků získaných z kvaziexperimentů. Rozvoj využití shody skóre sklonu k přiřazování účastníků proměnných důležitých pro proces výběru léčby může také zlepšit přesnost kvazi experimentálních výsledků. Ve skutečnosti se ukázalo, že data odvozená z kvazi experimentálních analýz úzce odpovídají experimentálním datům v určitých případech, i když byla použita různá kritéria. Stručně řečeno, kvazi-experimenty jsou cenným nástrojem, zejména pro aplikovaného výzkumníka. Kvazi experimentální návrhy samy o sobě neumožňují učinit definitivní kauzální závěry; poskytují však nezbytné a cenné informace, které nelze získat pouze experimentálními metodami. Výzkumní pracovníci, zejména ti, kteří se zajímají o zkoumání otázek aplikovaného výzkumu, by měli přejít od tradičního experimentálního designu a využít možností, které tkvejí v kvazi experimentálním designu.