Intuitivní (a krátké) vysvětlení Bayesovy věty

Filtrování spamu na základě černé listiny je chybné – je příliš omezující a falešně pozitivní moc dobré. Bayesiánské filtrování nám ale dává střední cestu – používáme pravděpodobnosti. Když budeme analyzovat slova ve zprávě, můžeme vypočítat šanci, že jde o spam (namísto rozhodnutí ano / ne). Pokud má zpráva 99,9% šanci, že bude spam, pravděpodobně je. Jak se filtr procvičuje s více a více zprávami, aktualizuje pravděpodobnost, že některá slova povedou k nevyžádaným zprávám. Pokročilé Bayesovské filtry mohou zkoumat více slov za sebou jako další datový bod.

Další čtení

O Bayesovi se toho říká hodně:

• Bayesova věta na Wikipedii
• Diskuse o kódování hororu
• Velká esej o Bayesově teorému

Bavte se!

Další příspěvky v této sérii

1. Stručný úvod k pravděpodobnosti & Statistiky
2. Intuitivní (a krátké) vysvětlení Bayes „Věta
3. Porozumění Bayesově teorii s poměrem
4. Porozumění problému Montyho Halla
5. Jak analyzovat data pomocí průměru
6. Porozumění narozeninám Paradox