Co je centrální limitní věta?
Co je centrální limitní věta ve statistice?
Co je centrální limitní věta ve statistice?
Autor Saul McLeod, publikováno 25. listopadu 2019
Centrální limitní věta uvádí, že distribuce vzorkování střední hodnoty se blíží normální distribuci, jak se zvětšuje velikost vzorku. Tato skutečnost platí zejména pro velikosti vzorků nad 30.
Proto se s rostoucí velikostí vzorku bude průměr a směrodatná odchylka vzorku blíže hodnotě průměrné populace μ a směrodatné odchylky σ.
Proč je centrální limitní věta důležitá?
Centrální limitní věta nám říká, že bez ohledu na to, jaké je rozdělení populace, tvar distribuce vzorkování se bude blížit normálnosti jako velikost vzorku ( N) se zvyšuje.
To je užitečné, protože výzkum nikdy neví, který průměr v distribuci vzorkování je stejný jako průměr populace, ale výběrem mnoha náhodných vzorků z populace se prostředky vzorku shlukují dohromady, což umožňuje výzkumu provést velmi dobrý odhad střední hodnoty populace.
Tudíž, jak se zvětšuje velikost vzorku (N), chyba vzorkování se sníží.
Součet mary
• Jak se zvětšuje velikost vzorku, rozložení frekvencí se blíží zvonovitému zakřivení (tj. křivka normálního rozdělení).
• Velikost vzorku je rovna nebo větší než 30, aby centrální věta o limitu mohla platit.
• Dostatečně velký vzorek dokáže předpovědět parametry populace, jako je průměr a směrodatná odchylka.
Domů | O společnosti | A-Z index | Zásady ochrany osobních údajů | Kontaktujte nás
Toto dílo je licencováno pod Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License.
Registrační číslo společnosti: 10521846