Aktien der künstlichen Intelligenz zum Kaufen und Beobachten im Zuge des zunehmenden KI-Wettbewerbs

Aktien der künstlichen Intelligenz sind seltener als Sie vielleicht denken. Viele Unternehmen bewerben KI-Technologieinitiativen und maschinelles Lernen. Aber es gibt wirklich nur wenige – wenn überhaupt – öffentliche, reine Aktien künstlicher Intelligenz.

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Der Börsenticker „AI“ wurde jedoch von C3.ai behauptet. Das in Redwood City, Kalifornien, ansässige Unternehmen verkauft AI-Software für den Unternehmensmarkt. Der Börsengang von C3.ai am 9. Dezember brachte 651 Millionen US-Dollar ein.

In der Zwischenzeit sammelte das AI-Startup Databricks in einer neuen Finanzierungsrunde 1 Milliarde US-Dollar, was einer Bewertung von 28 Milliarden US-Dollar entspricht. Zu den neuen Investoren von Databrick gehören Alphabet (togetL), Amazon Web Services (AMZN) und Salesforce.com (CRM).

Suchen Sie im Allgemeinen nach Unternehmen, die KI-Technologie einsetzen, um Produkte zu verbessern oder einen strategischen Vorteil zu erzielen Laut einem Risikokapitalbericht von CB Insights gehören Intel (INTC), Google und Microsoft (MSFT) von Alphabet zu den Unternehmen, die am meisten in AI-Startups investieren.

Microsoft gehört zum IBD-Leaderboard. Darüber hinaus ist das Leaderboard die kuratierte Liste der führenden Aktien von IBD, die sich durch technische und fundamentale Kennzahlen auszeichnen.

Der Chiphersteller Nvidia (NVDA) gehört ebenfalls zum Leaderboard. Nvidia erklärte sich im September bereit, Arm Holdings von zu kaufen Softbank für 40 Milliarden US-Dollar.

In einem Bericht an Kunden sagte Mitch Steves, Analyst bei RBC Capital: „Nvidia wird seine Architektur erweitern und künstliche Intelligenz oder“ Beschleunigung in einer Box „für alle ARM-basierten Chips anbieten. Er fügte hinzu: „Anstatt ARM als potenzielles CPU-Spiel allein zu betrachten, denken wir, dass das Gesamtbild darin besteht, dass mehr als 22 Milliarden ARM-Chips mit KI beschleunigt werden können.“

KI-Aktien: Cloud Computing Battle Heats Up

Alle AI-Software benötigt Rechenleistung, um Muster zu finden und Rückschlüsse auf große Datenmengen zu ziehen. Das Rennen beginnt mit dem Bau von KI-Chips für Rechenzentren, selbstfahrende Autos, Robotik, Smartphones, Drohnen und andere Geräte.

Nvidia ist der führende Anbieter von KI-Chips für Cloud Computing und andere Anwendungen. Analysten gehen davon aus, dass sich der Kampf um KI-Chips um Rechenzentrumsanwendungen verschärfen wird.

Der KI-Chiphersteller Graphcore hat kürzlich 222 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,77 Milliarden US-Dollar gesammelt. Es könnte einen Börsengang im Jahr 2021 einreichen.

Amazon Web Services, die Cloud-Einheit von Amazon, gab kürzlich bekannt, dass es seinen Kunden die Habana AI-Chips von Intel anbieten werde. Intel erwarb Ende 2019 die in Israel ansässigen Habana Labs

Auf seiner virtuellen re: Invent-Konferenz im Dezember gab AWS an, unter den Cloud-Computing-Dienstleistern „die umfassendsten und umfassendsten Funktionen für maschinelles Lernen“ zu haben. AWS stellte außerdem eine neue Maschine vor Learning Training Chip, Trainium.

Microsoft Azure und Google Cloud Computing Unit verkaufen auch AI-Analysedienste an Geschäftskunden.

Die AI-Technologie verwendet Computeralgorithmen. Die Softwareprogramme zielen darauf ab

„Maschinelles Lernen“ ist die in der Industrie am weitesten verbreitete Form der KI. Maschinelle Lernsysteme verwenden riesige Datenmengen, um Algorithmen zum Erkennen zu trainieren Muster und Vorhersagen.

Softwareunternehmen integrieren AI-Tools

Neben f Von den Chipherstellern gehören einige Softwareunternehmen zu den Aktien der künstlichen Intelligenz, die es zu beobachten gilt. Viele Software-as-a-Service-Unternehmen verwenden KI-Tools. Darüber hinaus präsentierte Workday (WDAY) am 20. Oktober auf einer Investorenveranstaltung zur digitalen Transformation seine Produktinnovation im Bereich KI und maschinelles Lernen.

Der Unternehmenssoftwarehersteller ServiceNow (NOW) hat KI-Akquisitionen getätigt. Unter dem neuen Chief Executive Bill McDermott erwarb ServiceNow im Januar zwei AI-Unternehmen, Passage AI und Loom Systems.

Darüber hinaus besitzt ServiceNow ein Relative Strength Rating von 70 von möglichen 99. Darüber hinaus gehört die ServiceNow-Aktie dazu in das IBD-Leaderboard.

DocuSign (DOCU) am Feb.27 stimmten zu, Seal Software für 188 Millionen US-Dollar zu kaufen. Das Startup verwendet künstliche Intelligenz für die Vertragsanalyse.

AI-Aktien in Verbraucheranwendungen

Es ist kein Geheimnis, dass Alphabet, Microsoft, Facebook (FB) und Amazon viel Geld dafür ausgeben KI-Technologie: Die Technologiegiganten setzen KI in Konsumgütern und Dienstleistungen wie sprachaktivierten Smart-Home-Geräten ein. Google und Facebook verwenden KI-Tools in der digitalen Werbung.

Amazon verwendet KI, um Online-Einzelhandelsangebote anzupassen und Facebook empfiehlt Website-Besuchern Produkte. Facebook verwendet AI, um seine Aktivitäts-Feed-, Foto- und Social-Media-Apps zu verbessern.

In der Zwischenzeit verwendet Netflix AI, um seine Internet-TV-Inhalte für Abonnenten zu personalisieren. Netflix-Aktien befinden sich ebenfalls im Leaderboard.

Omdia prognostiziert, dass der jährliche Umsatz mit KI-Software von 9,7 Milliarden US-Dollar weltweit im Jahr 2018 auf 119,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 steigen wird.

Aktien künstlicher Intelligenz Span Industries

Der KI-Wettbewerb ist in vielen Branchen hart. Dazu gehören Finanzdienstleistungen, Pharm Aceuticals, Gesundheitswesen und Cybersicherheit. Laut Omdia werden die weltweiten Ausgaben für KI-Software für den Einzelhandel im Jahr 2025 von 1,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 9,8 Milliarden US-Dollar steigen.

In der Energiewirtschaft hat sich das Startup C3.ai mit Baker Hughes (BKR) zusammengetan. und Microsoft, um künstliche Intelligenz bei der vorbeugenden Wartung einzusetzen. Thomas Siebel, der Siebel Systems gründete und es 2006 für fast 6 Milliarden US-Dollar an Oracle (ORCL) verkaufte, gründete C3.ai.

Im Oktober haben Microsoft und Adobe Systems (ADBE) eine Partnerschaft mit dem Startup C3 für künstliche Intelligenz geschlossen .ai, um Kundenbeziehungsmanagementsoftware, das Kerngeschäft von Salesforce.com (CRM), zu verkaufen.

In Unternehmenssoftware gibt es eine große KI-Konkurrenz.

Inzwischen ist Salesforce Einstein Tools verbessern Verkaufsprognosen. Die AI-Software verwendet die historischen Lead- und Kontodaten eines Unternehmens, um vorherzusagen, welche Geschäfte mit größerer Wahrscheinlichkeit abgeschlossen werden. Salesforce hat Einstein-Tools auf Finanzdienstleistungen und andere Märkte ausgeweitet.

Darüber hinaus gab Salesforce am 24. November bekannt, dass seine Einstein-Plattform jetzt täglich mehr als 80 Milliarden AI-basierte Prognosen für Vertrieb, Service, Marketing und Handel liefert . Dies ist ein Anstieg von 6,5 Milliarden im Oktober 2019.

Adobe: Ein Leaderboard-Bestand an KI

Im E-Commerce personalisieren die KI-Tools von Adobe den Inhalt von Websites, um Produkte oder Dienstleistungen hervorzuheben dass Online-Käufer am wahrscheinlichsten kaufen. Außerdem gehört Adobe auch zum IBD-Leaderboard.

Darüber hinaus enthält die IBD 50-Liste der Wachstumsaktien Aktien mit künstlicher Intelligenz für Online-Dating, digitale Werbung und Geschäftskommunikation.

Darüber hinaus Andere Unternehmen, die AI verwenden, sind:

Square (SQ): Square Capital, Teil des digitalen Zahlungsabwicklers, vergibt Kredite an Händler. Square Capital verwendet eine AI-gesteuerte Bonitätsprüfungsplattform für die Gewährung neuer Kredite.

Match Group (MTCH): Match wird von IAC (IAC) kontrolliert und nutzt künstliche Intelligenz, um seine Tinder Mobile Dating App zu verbessern. Die neue „Super Likable“ -Funktion von Tinder verwendet maschinelles Lernen.

Trade Desk (TTD): Die digitale Werbefirma bietet automatisierte Tools, mit denen Kunden Online-Anzeigen kaufen und die Rendite der Ausgaben optimieren können. Die KI von Trade Desk Tools identifizieren die besten Websites, auf denen Anzeigen gekauft werden können.

Cybersicherheitsunternehmen unter den Aktien der künstlichen Intelligenz

Hier sind weitere zu berücksichtigende Aktien:

• Five9 (FIVN): Als Anbieter von Cloud-basierter Contact Center-Software entwickelt Five9 Algorithmen für maschinelles Lernen, mit denen Unternehmen den Kundensupport automatisieren können. Five9 arbeitet bei der AI Contact Center-Software mit Google zusammen.

• Visa (V) und Mastercard (MA): Die Kreditkartennetzwerke verwenden AI-Tools, um Finanzverbrechen wie Betrug und Geldwäsche aufzudecken. Darüber hinaus verwenden große Banken KI in Chat-Bots, die Online-Kundendienstleistungen anbieten.

• Palo Alto Networks (PANW) und Fortinet (FTNT): Mit künstlicher Intelligenz wollen die Cybersicherheitsunternehmen böswillige Aktivitäten erkennen und blockieren in Computernetzwerken besser als bestehende Technologien.

Omdia prognostiziert, dass KI-Chipsätze und Beschleuniger für „Edge“ -Anwendungen bis 2025 auf 51,9 Milliarden US-Dollar wachsen werden, gegenüber 7,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019. Zu diesen Apps gehören Mobiltelefone und Automobile , Drohnen, Überwachungskameras, Roboter und intelligente Lautsprecher.

Darüber hinaus sollten Hersteller von Speicherchips wie Micron Technology (MU) laut Analysten einen Schub bekommen. Dies liegt daran, dass intelligente Geräte mehr Speicher benötigen, um KI-Apps zu verarbeiten.

USA, China Kampf um künstliche Intelligenz

Hersteller von Halbleiterfertigungsgeräten wie Applied Materials (AMAT) erwarten KI Um die Nachfrage nach High-End-Ausrüstung zu steigern, könnten Hersteller von Testgeräten wie Teradyne (TER) auch durch AI-Chips einen Schub erhalten.

Andere, die im Auge behalten sollten, sind IBM (IBM), Accenture (ACN), Epam Systems (EPAM) und andere IT-Dienstleistungsunternehmen.

Auch die USA konkurrieren gegen China und andere Länder um die Entwicklung künstlicher Intelligenz.Im Januar hat die US-Regierung den Export von KI-Software eingeschränkt.

Darüber hinaus ist die Verwendung künstlicher Intelligenz bei der Gesichtserkennung und in einigen anderen Bereichen umstritten. Sundar Pichai, CEO von Alphabet, hat die Regulierung der künstlichen Intelligenz gefordert.

Darüber hinaus könnten Anleger, die sich für KI-Technologie interessieren, auch den TCW Artificial Intelligence Equity Fund (TGFTX) in Betracht ziehen. Es richtet sich in erster Linie an Institute, steht jedoch Privatanlegern offen.

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